ठिकाणांसाठी ईमेल वर्गीकरण (Email segmentation): एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका
ठिकाणांसाठी ईमेल वर्गीकरण हे स्पष्ट करते की कशा प्रकारे प्रत्यक्ष ठिकाण ऑपरेटर - रेस्टॉरंट्स, हॉटेल्स, बार आणि किरकोळ विक्रेते - सामान्य ब्रॉडकास्ट ईमेल्सच्या पलीकडे जाऊन वास्तविक भेट देण्याच्या वर्तनावर आधारित लक्ष्यित मोहिमा राबवू शकतात.
Listen to this guide
Read the transcript
ठिकाणांसाठी ईमेल वर्गीकरण (segmentation): एक व्यावहारिक मार्गदर्शक. Purple Engage कडून मार्केटिंग ब्रीफिंग. [हे का महत्त्वाचे आहे - अंदाजे १ मिनिट] चला एका सोप्या प्रश्नापासून सुरुवात करूया. तुम्ही तुमच्या यादीतील प्रत्येक व्यक्तीला एकच ईमेल पाठवत असाल, तर तुम्ही प्रत्यक्षात काय सांगत आहात? तुम्ही सांगत आहात: मला माहित नाही की तुम्ही कोण आहात आणि मला पर्वा नाही. बहुतांश ठिकाणांच्या ईमेल मार्केटिंगचे हेच वास्तव आहे. प्रत्येक व्यक्तीला एक मासिक न्यूजलेटर पाठवले जाते, ओपन रेट्स केवळ २०% च्या आसपास असतात आणि त्यामुळे एखादी व्यक्ती पुन्हा तुमच्या दारात आली की नाही हे कोणीही छातीठोकपणे सांगू शकत नाही. ईमेल वर्गीकरण हे चित्र बदलते. याचा अर्थ योग्य व्यक्तीला, त्यांच्या प्रत्यक्ष वर्तनावर आधारित - तुम्हाला काय वाटते यावर नाही - योग्य वेळी योग्य संदेश पाठवणे होय. एखाद्या प्रत्यक्ष ठिकाणासाठी, याचा अर्थ तुमचे वर्गीकरण (segments) प्रत्यक्ष भेट देण्याच्या वर्तनावर आधारित असणे असा आहे. वेब क्लिक्सवर नाही. सर्वेक्षणाच्या प्रतिसादांवर नाही. प्रत्यक्ष भेटींच्या संख्येवर (footfall). व्यवसायाचे गणित अगदी स्पष्ट आहे. वर्गीकरण केलेल्या ईमेल मोहिमा (segmented campaigns) ब्रॉडकास्ट मोहिमांपेक्षा लक्षणीयरीत्या जास्त महसूल मिळवून देतात. रेस्टॉरंट, हॉटेल किंवा रिटेल स्टोअरसाठी, हा स्वतःचा खर्च स्वतः भागवणारे ईमेल मार्केटिंग आणि शांतपणे बजेट खर्च करणारे ईमेल मार्केटिंग यातील फरक आहे. [दृष्टिकोन - अंदाजे ५ मिनिटे] मग हे एखाद्या प्रत्यक्ष ठिकाणासाठी नक्की कसे कार्य करते? प्रथम लिस्टबद्दल बोलूया, कारण ही लिस्टच सर्वकाही आहे. Mailchimp किंवा Klaviyo सारखी टूल्स वापरणारी बहुतेक ठिकाणे वेब फॉर्म्स, निष्ठा (loyalty) प्रोग्राम साइन-अप्स किंवा बुकिंग सिस्टीममधील मॅन्युअल इम्पोर्ट्स याद्वारे त्यांच्या लिस्ट तयार करतात. अडचण अशी आहे की या लिस्ट अपूर्ण असतात, बऱ्याचदा जुन्या झालेल्या असतात आणि त्यामध्ये फक्त अशाच पाहुण्यांची नोंद होते जे साइन-अप करण्यासाठी स्वतःहून प्रेरित होते. तुम्ही तुमच्या एकूण भेटींच्या संख्येतील (footfall) बहुसंख्य हिस्सा गमावत आहात. आम्ही Purple मध्ये ज्या दृष्टिकोनाचे समर्थन करतो तो वेगळा आहे. तुमचा गेस्ट WiFi हाच लिस्ट तयार करण्याचे इंजिन बनतो. जेव्हा एखादा पाहुणा तुमच्या WiFi शी कनेक्ट होतो, तेव्हा ते captive portal द्वारे प्रमाणीकरण करतात. ते पोर्टल मार्केटिंग संवादांसाठी स्पष्ट, GDPR-सुसंगत पर्याय (opt-in) सादर करते. पाहुणा त्याचा ईमेल पत्ता शेअर करण्याचा जाणीवपूर्वक निर्णय घेतो. हा फर्स्ट-पार्टी डेटा आहे - सत्यापित, संमती असलेला आणि थेट प्रत्यक्ष भेटीशी जोडलेला. GDPR च्या बाबतीत येथे क्षणभर थांबणे आवश्यक आहे. नियमन असे सांगते की मार्केटिंगसाठी संमती ही स्वेच्छेने दिलेली, विशिष्ट, माहितीवर आधारित आणि स्पष्ट असावी. आधीच टिक केलेले बॉक्स चालत नाही. 'मी अटींशी सहमत आहे' असे मोघम विधानही चालत नाही. captive portal चा दृष्टिकोन योग्य रीतीने वापरल्यास प्रत्यक्ष संवादाच्या वेळी खरी, दस्तऐवजीकरण केलेली संमती मिळवली जाते. फुटरमध्ये दडलेल्या वेब फॉर्मपेक्षा हा संमतीचा खूप मजबूत रेकॉर्ड आहे. आता, येथेच वर्गीकरण खऱ्या अर्थाने प्रभावी ठरते. कारण WiFi लॉगिन केवळ ईमेल पत्ता गोळा करत नाही, तर त्यासंबंधीचे वर्तनही नोंदवते. या व्यक्तीने कधी भेट दिली? ते किती वेळ थांबले? ते किती वेळा परत आले? हा सर्व डेटा Purple Engage प्लॅटफॉर्मवर येतो आणि तुमच्या वर्गीकरणाचा (segments) पाया बनतो. चला, प्रत्येक ठिकाणाने तयार केले पाहिजेत अशा तीन मुख्य वर्गीकरणांचा (segments) आढावा घेऊया.पहिला विभाग म्हणजे पहिल्यांदा येणारे अभ्यागत. हे असे पाहुणे आहेत जे तुमच्या WiFi शी अचूकपणे एकदाच कनेक्ट झाले आहेत. त्यांनी भेट देण्याइतका पुरेसा रस दाखवला आहे, पण तुम्ही अजून त्यांची निष्ठा मिळवलेली नाही. पहिल्यांदा येणाऱ्या अभ्यागताला नियमित ग्राहकामध्ये रूपांतरित करण्याची संधी खूप कमी कालावधीसाठी असते - सामान्यतः १४ दिवस. जर तुम्ही या कालावधीत त्यांच्याशी संपर्क साधला नाही, तर दुसऱ्या भेटीची शक्यता लक्षणीयरीत्या घटते. या विभागाला तुम्ही पाठवणारा ईमेल उबदार, स्वागतार्ह आणि परत येण्याचे स्पष्ट कारण असणारा असावा. एक लहानसे प्रोत्साहन - मोफत पेय, त्यांच्या पुढील भेटीवर सूट, आगामी कार्यक्रमाचे आमंत्रण - येथे चांगले काम करते. महत्त्वाची गोष्ट म्हणजे वेग. पहिली भेट झाल्यानंतर २४ तासांनी हा ईमेल आपोआप पाठवण्यासाठी ट्रिगर सेट करा. दुसरा विभाग म्हणजे तुमचे नियमित ग्राहक. हे असे पाहुणे आहेत जे वारंवार भेट देतात - समजा गेल्या ३० दिवसांत तीन किंवा अधिक वेळा. हा तुमचा सर्वात मौल्यवान विभाग आहे. ते आधीच तुमच्या सेवेवर प्रेम करतात. बहुतेक ठिकाणे ही चूक करतात की ते या समूहाला देखील इतर सर्वांप्रमाणेच जाहिरातींचे ईमेल पाठवतात. सवलतीवर आधारित मोहिमांमुळे तुमचे सर्वोत्तम ग्राहक ऑफर्सची वाट पाहण्यास शिकतात. त्याऐवजी, या विभागासाठी खास संवादाचा वापर करा. नवीन मेनूचा लवकर प्रवेश. खाजगी कार्यक्रमांची आमंत्रणे. त्यांना महत्त्व दिले जात असल्याची मान्यता. या पाहुण्यांचे आजीवन मूल्य सर्वाधिक असते आणि तुमच्या ईमेल धोरणामधून ते दिसून आले पाहिजे. तिसरा विभाग म्हणजे दुरावलेले नियमित ग्राहक. हे असे पाहुणे आहेत जे पूर्वी वारंवार भेट द्यायचे पण गेल्या ६० दिवस किंवा त्याहून अधिक काळापासून दिसले नाहीत. हा तुमचा परत मिळवण्याचा (win-back) विभाग आहे. येथील ईमेलमध्ये हा फरक मान्य करणे आवश्यक आहे - अपराधीपणाची भावना न आणता, पण तुम्हाला त्यांची उणीव जाणवली हे दाखवणाऱ्या पद्धतीने. एक चांगली ऑफर मदत करते. तसेच परत येण्याचे एखादे नवीन कारण - हंगामी मेनू, नूतनीकरण, नवीन कार्यक्रम मालिका. आधीपासूनच तुमच्या ठिकाणाला ओळखणाऱ्या आणि आवडणाऱ्या व्यक्तीला पुन्हा सक्रिय करणे हे याचे उद्दिष्ट आहे. या तीन मुख्य विभागांच्या पलीकडे, तुमचा डेटा परिपक्व झाल्यावर तुम्ही अधिक तपशीलवार विभाग तयार करू शकता. आठवड्याच्या विशिष्ट दिवशी येणारे अभ्यागत - उदाहरणार्थ, जे पाहुणे नेहमी गुरुवारी येतात - त्यांना गुरुवार-विशिष्ट लक्ष्यित ऑफर्स मिळू शकतात. तुमच्या ठिकाणी दोन किंवा अधिक तास घालवणारे जास्त वेळ थांबणारे (high dwell-time) पाहुणे लॉयल्टी प्रोग्राम्स किंवा अपसेल संवादासाठी योग्य उमेदवार असतात. तुमच्या ब्रँडच्या एकाधिक ठिकाणांना भेट देणाऱ्या पाहुण्यांना क्रॉस-व्हेन्यू मोहिमा मिळू शकतात. Purple Engage मधील वर्गीकरण लॉजिक (segmentation logic) या वर्तणुकीच्या ट्रिगर्सवर आधारित आहे. तुम्ही निकष ठरवता - भेट देण्याची वारंवारता, अलीकडील भेट, थांबण्याचा वेळ, ठिकाण - आणि प्लॅटफॉर्म पाहुण्यांना स्वयंचलितपणे विभागांमध्ये समाविष्ट करतो. जेव्हा पाहुण्यांच्या वर्तनात बदल होतो, तेव्हा त्यांचा विभाग अपडेट होतो. महिन्याभरात तीनदा परत येणारा पहिला-भेट देणारा अभ्यागत नियमित ग्राहकांच्या विभागात जातो. ६० दिवस शांत राहणारा नियमित ग्राहक दुरावलेल्या विभागात जातो. हे डायनॅमिक वर्गीकरण आहे, आणि याचा अर्थ असा की मानवी हस्तक्षेपाशिवाय तुमच्या मोहिमा संबंधित राहतात. [व्यावहारिक पावले आणि धोके - अंदाजे २ मिनिटे] चला अंमलबजावणीबद्दल बोलूया. पहिले पाऊल म्हणजे आपल्या Captive Portal चे ऑडिट करणे. तुमच्या WiFi लॉगिन प्रक्रियेमध्ये मार्केटिंगसाठी स्पष्ट, GDPR-सुसंगत ऑप्ट-इन समाविष्ट असणे आवश्यक आहे. नियम आणि अटींमध्ये लपवलेले नसून - एक दृश्यमान, स्पष्ट चेकबॉक्स असणे गरजेचे आहे. कायदेशीर अनुपालन आणि सूचीच्या गुणवत्तेसाठी हे नॉन-निगोशिएबल (तडजोड न करण्यासारखे) आहे. दुसरे पाऊल म्हणजे तुम्ही मोहिमा तयार करण्यास सुरुवात करण्यापूर्वी तुमचे सेगमेंट्स निश्चित करणे. पहिल्याच दिवशी २० सेगमेंट्स तयार करण्याचा प्रयत्न करू नका. तीनपासून सुरुवात करा: पहिल्यांदा येणारे भेट देणारे, नियमित येणारे, आणि येणे बंद झालेले. हे ऑटोमेशन्स सुरू करा, ३० दिवसांसाठी परिणामांचे मोजमाप करा आणि नंतर जटिलता वाढवा. तिसरे पाऊल म्हणजे तुमचे ॲट्रिब्यूशन लूप कनेक्ट करणे. येथेच बहुतेक ठिकाणे मागे पडतात. ते ईमेल पाठवतात, ते ओपन रेट पाहतात आणि त्यांचे काम झाले असे मानतात. परंतु महत्त्वाचे मेट्रिक म्हणजे रिटर्न व्हिजिट्स (पुन्हा येणाऱ्या भेटी). Purple Engage शारीरिक उपस्थिती ट्रॅक करते, त्यामुळे जेव्हा तुम्ही येणे बंद झालेल्या नियमित ग्राहकांसाठी विन-बॅक मोहीम पाठवता, तेव्हा ईमेल मिळाल्यापासून सात दिवसांच्या आत त्यापैकी किती जण प्रत्यक्षात परत आले हे तुम्ही अचूकपणे पाहू शकता. तुम्ही याच संख्येसाठी ऑप्टिमाइझ केले पाहिजे. आता, धोके पाहूया. सर्वात सामान्य धोका म्हणजे खूप लवकर ओव्हर-सेगमेंटिंग करणे. तुमच्याकडे पुरेसा डेटा असण्यापूर्वी जर तुम्ही तुमच्या सूचीचे १५ सेगमेंट्समध्ये विभाजन केले, तर तुमचे सेगमेंट्स सांख्यिकीयदृष्ट्या अर्थपूर्ण राहण्यासाठी खूप लहान होतील. व्यापक सुरुवात करा, नंतर मर्यादित करा. दुसरा धोका म्हणजे ईमेल सेगमेंटेशनला एकवेळची सेटअप म्हणून मानणे. सेगमेंट्सचे दर तिमाहीला पुनरावलोकन करणे आवश्यक आहे. पाहुण्यांचे वर्तन ऋतूनुसार बदलते. जानेवारीमध्ये अचूक असलेला सेगमेंट जुलैपर्यंत निरुपयोगी ठरू शकतो. तिसरा धोका म्हणजे अनसबस्क्राइबच्या संकेताकडे दुर्लक्ष करणे. जर एखाद्या विशिष्ट सेगमेंटचा अनसबस्क्राइब दर जास्त असेल, तर ती डिलिव्हरेबिलिटीची समस्या नाही - ती प्रासंगिकतेची समस्या आहे. आशय किंवा वारंवारता त्या समूहाच्या अपेक्षेशी जुळत नाही आहे. पुन्हा पाठवण्यापूर्वी तपास करा. [त्वरित प्रश्न आणि उत्तरे - अंदाजे १ मिनिट] नियमितपणे विचारले जाणारे काही प्रश्न. 'आम्ही आधीच Mailchimp वापरतो. आम्हाला ते बदलण्याची गरज आहे का?' तसे आवश्यक नाही. Purple Engage हे Mailchimp आणि Klaviyo सोबत इंटिग्रेट होऊ शकते. फरक एवढाच आहे की Purple WiFi डेटावरून सूची तयार करते आणि त्याचे सेगमेंट्स बनवते, आणि नंतर हे सेगमेंट्स तुमच्या सध्याच्या ईमेल टूलमध्ये पुश करते. तुम्ही तुम्हाला सोयीस्कर असलेली पाठवणारी इन्फ्रास्ट्रक्चर ठेवू शकता आणि त्यावर वर्तणुकीचा डेटा लेयर जोडू शकता. 'जर पाहुणे WiFi ला कनेक्ट झाले नाहीत तर?' हा एक रास्त मुद्दा आहे. WiFi-आधारित डेटा तुमच्या एकूण गर्दीचा महत्त्वपूर्ण भाग कॅप्चर करतो - सामान्यतः ज्या ठिकाणी WiFi ला सक्रियपणे प्रोत्साहन दिले जाते तिथे ६० ते ७० टक्के - परंतु ते प्रत्येकाला कॅप्चर करणार नाही. इतर ऑप्ट-इन माध्यमांद्वारे याला पूरक बनवा: लॉयल्टी साइन-अप्स, बुकिंग कन्फर्मेशन्स, पावती-आधारित प्रॉम्प्ट्स. WiFi सूची हा तुमचा सर्वात मोठा आणि वर्तणुकीचा डेटासेट आहे, परंतु तो एका व्यापक फर्स्ट-पार्टी डेटा स्ट्रॅटेजीचा भाग म्हणून सर्वोत्तम काम करतो. 'आम्हाला निकाल दिसण्यासाठी किती वेळ लागेल?' पहिल्यांदा भेट देणाऱ्यांच्या स्वयंचलित मोहिमा चालवल्यापासून पहिल्या ६० दिवसांच्या आत बहुतेक ठिकाणी रिटर्न व्हिजिट दरांमध्ये मोजण्यायोग्य सुधारणा दिसून येते. येणे बंद झालेल्या नियमित ग्राहकांसाठीच्या विन-बॅक मोहिमा सहसा लाँच झाल्यापासून ३० दिवसांच्या आत निकाल दाखवतात. [प्रवासाचा गोषवारा आणि पुढील पायऱ्या - अंदाजे १ मिनिट] या सर्व गोष्टी एकत्र आणण्यासाठी. वेन्यूजसाठी ईमेल सेगमेंटेशन म्हणजे जास्त ईमेल पाठवणे नाही. तर योग्य लोकांना, योग्य वेळी, मोजकेच आणि अधिक दर्जेदार ईमेल पाठवणे होय. याचा पाया म्हणजे WiFi लॉगिनच्या वेळी नोंदवलेल्या प्रत्यक्ष भेट देण्याच्या वर्तनावरून तयार केलेली एक सत्यापित, फर्स्ट-पार्टी डेटा लिस्ट आहे. सुरुवातीला वापरायचे तीन सेगमेंट्स म्हणजे पहिल्यांदा भेट देणारे, नियमित येणारे आणि बऱ्याच दिवसांत न आलेले पाहुणे. यामध्ये ओपन रेट्स ऐवजी, पुन्हा मिळणाऱ्या भेटी (रिटर्न व्हिजिट्स) हे महत्त्वाचे मेट्रिक आहे. जर तुम्ही रेस्टॉरंट, हॉटेल, बार किंवा रिटेल स्टोअर चालवत असाल आणि तरीही तुम्ही तुमचा गेस्ट WiFi चा वापर डेटा गोळा करण्याचे साधन म्हणून करत नसाल, तर तुम्ही तुमच्या इमारतीतील सर्वात मौल्यवान मार्केटिंग मालमत्ता बंद ठेवली आहे. पुढील पायरी सरळ आहे. तुमच्या Captive Portal चे ऑडिट करा. तुमची ऑप्ट-इन भाषा तपासा. तुमचे तीन मुख्य सेगमेंट्स निश्चित करा. आणि एक ऑटोमेटेड ईमेल सेट करा - जो पहिल्यांदा भेट देणाऱ्यांना २४ तासांच्या आत पाठवला जाणारा फॉलो-अप असेल. सातत्याने चालणारे हे एकच ऑटोमेशन, तुम्ही आजवर पाठवलेल्या कोणत्याही ब्रॉडकास्ट न्यूजलेटरपेक्षा अधिक मोजता येण्याजोग्या रिटर्न व्हिजिट्स निर्माण करेल. Purple Engage कसे कार्य करते याबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी, purple dot ai ला भेट द्या. आणि जर तुम्हाला WiFi वरून तुमची ईमेल लिस्ट कशी तयार करावी याबद्दल अधिक सखोल माहिती हवी असेल, तर आमच्या शो नोट्समध्ये त्या विषयावरील समर्पित मार्गदर्शिकेची लिंक दिली आहे. ऐकल्याबद्दल धन्यवाद.
तुमच्या व्हेन्यूसाठी हे का महत्त्वाचे आहे
बहुतेक व्हेन्यूचे ईमेल मार्केटिंग हे CRM च्या नावाखाली केले जाणारे ब्रॉडकास्ट मार्केटिंगच असते. तुम्ही एक लिस्ट एक्सपोर्ट करता, न्यूजलेटर लिहिता, सेंड दाबता आणि कोणीतरी टेबल बुक करेल किंवा पुन्हा येईल अशी आशा बाळगता. चांगल्या दिवसांत ओपन रेट्स २०% च्या आसपास असतात आणि ईमेल आणि प्रत्यक्ष येणाऱ्या लोकांची संख्या (footfall) यातील थेट संबंध कोणीही दाखवू शकत नाही. या पद्धतीचा तोटा केवळ वाया गेलेला बजेट हा नसून - यामुळे तुमची लिस्ट देखील खराब होते. निरुपयोगी ईमेल्स मिळणारे अतिथी अनसबस्क्राइब करतात आणि एकदा ते निघून गेले की ते कायमचे जातात.
ईमेल सेगमेंटेशन (Email segmentation) म्हणजे सामायिक वैशिष्ट्ये किंवा वर्तनाच्या आधारे तुमच्या संपर्क लिस्टचे वेगवेगळ्या गटांमध्ये वर्गीकरण करणे आणि नंतर प्रत्येक गटाला त्यांच्याशी संबंधित विशिष्ट संदेश पाठवणे होय. भौतिक व्हेन्यूसाठी, सर्वात महत्त्वाचे सेगमेंटेशन निकष लोकसंख्याशास्त्रीय नसून - ते वर्तनात्मक असतात. हा अतिथी किती वेळा भेट देतो? ते शेवटी कधी आले होते? ते सहसा किती वेळ थांबतात? हे संकेत तुम्हाला वय किंवा पिन कोडपेक्षा त्यांच्या उद्देशाबद्दल आणि निष्ठेबद्दल बरीच जास्त माहिती देतात.
याचा व्यावसायिक परिणाम मोजता येण्याजोगा आहे. सेगमेंटेड मोहिमांमुळे उच्च ओपन रेट्स, कमी अनसबस्क्राइब रेट्स आणि - व्हेन्यूसाठी सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे - प्रत्यक्ष भेट देण्याच्या दरात वाढ होते. Purple Engage ईमेल पाठवण्याच्या क्रियेला थेट प्रत्यक्ष येणाऱ्या लोकांच्या संख्येशी जोडते, ज्यामुळे तुम्हाला केवळ क्लिक-थ्रू रेट ऐवजी प्रति सेंड मिळणारा महसूल पाहता येतो.
सेगमेंटेशन न करण्याचा तोटा काळानुरूप वाढत जातो. ज्या अतिथीला गरज नसताना डिस्काउंटची ऑफर मिळते, त्याला नेहमी डिस्काउंटची वाट पाहण्याची सवय लागते. बऱ्याच काळापासून न आलेल्या नियमित ग्राहकाला वैयक्तिकृत विन-बॅक संदेशाऐवजी सामान्य न्यूजलेटर मिळाले तर तो परत येत नाही. पहिल्यांदाच भेट देणाऱ्या व्यक्तीला त्यांच्या भेटीनंतर दोन आठवडे काहीच ऐकायला मिळाले नाही, तर ते तुमचे अस्तित्व सहज विसरून जातात.
दृष्टिकोन
भौतिक व्हेन्यूसाठी वेगळेपण ठरवणारी गोष्ट ईमेल टूल नाही - तर ती लिस्ट आहे. Mailchimp, Klaviyo आणि HubSpot सारखे सामान्य ईमेल प्लॅटफॉर्म्स मोहिमा चालवण्यासाठी उत्कृष्ट आहेत, परंतु ते तुमच्यासाठी लिस्ट तयार करत नाहीत. ते वेब फॉर्म्स, मॅन्युअल इम्पोर्ट्स, बुकिंग सिस्टम एक्सपोर्ट्स आणि लॉयल्टी प्रोग्राम साइन-अप्सवर अवलंबून असतात. या पद्धती केवळ अशाच अतिथींची माहिती मिळवू शकतात जे डिजिटल चॅनेलद्वारे सक्रियपणे ऑप्ट-इन करण्यासाठी प्रेरित असतात. यामुळे तुम्ही तुमच्या बहुतांश ग्राहकांना गमावत आहात.
Guest WiFi यामध्ये बदल घडवून आणते. जेव्हा एखादा अतिथी तुमच्या WiFi शी कनेक्ट होतो, तेव्हा ते Captive Portal द्वारे ऑथेंटिकेट करतात - हे एक ब्रँडेड लॉगिन पेज असते जे स्पष्ट अटी आणि मार्केटिंग संवादांसाठी GDPR-सुसंगत ऑप्ट-इन सादर करते. अतिथी त्यांचा ईमेल पत्ता शेअर करण्याचा जाणीवपूर्वक निर्णय घेतात. हा फर्स्ट-पार्टी डेटा आहे: जो सत्यापित, संमती असलेला आणि थेट एखाद्या विशिष्ट तारखेला आणि वेळेला दिलेल्या प्रत्यक्ष भेटीशी जोडलेला असतो. GDPR ची अशी आवश्यकता आहे की मार्केटिंगसाठी दिलेली संमती ही स्वेच्छेने, विशिष्ट हेतूसाठी, माहितीपूर्ण आणि स्पष्ट असावी. आधीच टिक केलेले चेकबॉक्स या मानकाची पूर्तता करत नाही. नियम आणि अटींचा मोघम संदर्भ देणे देखील या मानकात बसत नाही. Captive Portal चा दृष्टिकोन योग्यरित्या कॉन्फिगर केल्यास, प्रत्यक्ष भौतिक संवादाच्या वेळी दस्तऐवजीकरण केलेली संमती कॅप्चर करतो - जी बहुतांश वेब फॉर्म साइन-अप्सपेक्षा अधिक मजबूत संमतीची नोंद असते. Purple ने 2024 मध्ये 80,000+ पेक्षा जास्त लाइव्ह स्थळांवर आणि 440 दशलक्ष लॉगइनवर काम केले आहे (Purple अंतर्गत डेटा), आणि GDPR-सुसंगत संमती कॅप्चर करणे हे या प्लॅटफॉर्ममध्ये डीफॉल्टनुसार अंगभूत आहे.
WiFi-आधारित दृष्टिकोनाचा दुसरा फायदा म्हणजे ईमेल पत्त्यासह मिळणारा वर्तनात्मक डेटा. प्रत्येक लॉगिन त्या पाहुण्याच्या भेटीची तारीख, वेळ, थांबलेला वेळ (dwell time) आणि भेटीची वारंवारता नोंदवतो. या डेटासाठी पाहुण्याला कोणताही सर्व्हे भरण्याची किंवा प्रोफाइल अपडेट करण्याची आवश्यकता नसते. तो केवळ भेटीच्या कृतीतून आपोआप तयार होतो. हा वर्तनात्मक रेकॉर्ड म्हणजेच ईमेल सूचीच्या वर्गीकरणासाठी (email list segmentation) लागणारा कच्चा माल आहे जो पाहुणे तुमच्या स्थळाशी नेमका कसा संवाद साधतात हे दर्शवतो.
तुमच्या अतिथी WiFi सह हे कसे करावे
Purple Engage डेटा कॅप्चर करतो आणि मोहीम मूळ स्वरूपात चालवतो. या वर्कफ्लोचे चार टप्पे आहेत.
टप्पा 1: कॅप्चर. पाहुणे तुमच्या WiFi शी कनेक्ट होतात. Captive Portal त्यांचा ईमेल पत्ता आणि GDPR-सुसंगत मार्केटिंग ऑप्ट-इन गोळा करतो. Purple पाहुण्यांचे प्रोफाइल तयार करतो आणि भेटीची वेळ, थांबलेला वेळ आणि ठिकाण नोंदवतो.
टप्पा 2: समृद्ध करणे (Enrich). प्रत्येक त्यानंतरच्या भेटीमुळे प्रोफाइल अपडेट होते. भेटीची वारंवारता, अलीकडील भेट आणि सरासरी थांबलेला वेळ स्वयंचलितपणे जमा होतो. कोणतीही मॅन्युअल डेटा एंट्री आवश्यक नाही. सुरू करण्यासाठी कोणत्याही इंटिग्रेशनची गरज नाही, तरीही जर तुम्हाला अस्तित्वात असलेल्या टूलमध्ये वर्गीकरण पुश करायचे असेल तर Purple Engage हे मूळ इंटिग्रेशन्सद्वारे Salesforce, HubSpot, Klaviyo आणि Mailchimp शी कनेक्ट होते.
टप्पा 3: वर्गीकरण (Segment). तुम्ही व्हिज्युअल नियम बिल्डरचा वापर करून Purple Engage मध्ये वर्गीकरणाचे निकष परिभाषित करता. हे वर्गीकरण असे असू शकते: "गेल्या 30 दिवसांत एकदा भेट दिली" किंवा "गेल्या 30 दिवसांत 3 किंवा अधिक वेळा भेट दिली" किंवा "शेवटची भेट 60 दिवसांपेक्षा अधिक काळापूर्वी झाली होती आणि आधी किमान 3 वेळा भेट दिली होती." प्लॅटफॉर्म पाहुण्यांना डायनॅमिकली वर्गात समाविष्ट करतो. जेव्हा पाहुण्याचे वर्तन बदलते, तेव्हा त्यांचे वर्गीकरण स्वयंचलितपणे अपडेट होते.
टप्पा 4: उपयोजन (Deploy). जेव्हा एखादा पाहुणा एखाद्या विशिष्ट वर्गात प्रवेश करतो तेव्हा स्वयंचलित मोहिमा सुरू होतात. पहिल्यांदा भेट देणाऱ्याला पहिला लॉगिन झाल्यानंतर 24 तासांनी ईमेल पाठवला जातो. एखादा नियमित पाहुणा 60-दिवसांच्या निष्क्रियतेचा टप्पा ओलांडतो तेव्हा त्याला पुन्हा आकर्षित करणारा (win-back) ईमेल पाठवला जातो. तुम्ही नियम एकदा सेट करता आणि प्लॅटफॉर्म सतत या मोहिमा चालवत राहतो.
ज्या ठिकाणांवर आधीपासूनच Mailchimp किंवा Klaviyo वापरले जात आहे, त्यांच्यासाठी Purple Engage त्या टूल्समध्ये सेगमेंट सदस्यत्व पुश करू शकते. तुम्ही तुमचे सध्याचे ईमेल टेम्पलेट्स आणि पाठवणारी पायाभूत सुविधा तशीच ठेवू शकता आणि त्यावर वर्तनात्मक वर्गीकरणाचा स्तर जोडू शकता. WiFi लॉगिनवरून ही सूची स्वयंचलितपणे तयार होते; आणि मोहीम तुमच्या सध्याच्या टूलवरून पाठवली जाते.
काय पाठवावे आणि कधी पाठवावे
बहुतांश ठिकाणांसाठी (venues) तीन विभाग हे एकूण मूल्याचा सर्वात मोठा हिस्सा कव्हर करतात. हे आधी तयार करा, ३० दिवस मोजमाप करा, आणि नंतर अधिक क्लिष्ट पर्याय जोडा.
विभाग १: पहिल्यांदा येणारे अभ्यागत. निकष: एक WiFi लॉगिन, आधी कधीही भेट न दिलेली. वेळ: पहिल्या भेटीनंतर २४ तासांनी ईमेल ट्रिगर होतो. मजकूर: एक प्रेमाचे स्वागत, तुमच्या ठिकाणी पुन्हा का भेट दिली पाहिजे याची थोडक्यात आठवण, आणि १४ दिवसांच्या आत परत येण्यासाठी एक स्पष्ट प्रोत्साहन - जसे की एक कॉम्प्लिमेंटरी वस्तू, टक्केवारीतील सूट, किंवा आगामी कार्यक्रमाचे आमंत्रण. १४ दिवसांचा हा कालावधी महत्त्वाचा आहे. हॉस्पिटॅलिटी क्षेत्रातील लॉयल्टीवरील संशोधन सातत्याने दर्शवते की पुन्हा संपर्क न साधल्यास दोन आठवड्यांनंतर दुसऱ्या भेटीची शक्यता झपाट्याने कमी होते. हे ऑटोमेशन ही बहुतांश ठिकाणे चालवू शकत असलेली सर्वात जास्त परतावा देणारी मोहीम आहे.
विभाग २: नियमित ग्राहक. निकष: गेल्या ३० दिवसांत तीन किंवा अधिक भेटी. वेळ: मासिक, किंवा नवीन मेनू लाँच किंवा खाजगी कार्यक्रमाचे आमंत्रण यांसारख्या विशिष्ट प्रसंगाने ट्रिगर झालेली. मजकूर: विशेष प्रवेश, लवकर मिळणारी माहिती, विशेष ओळख. या ग्रुपला डिस्काउंट मोहिमा पाठवू नका. डिस्काउंटवर आधारित ईमेल तुमच्या सर्वात निष्ठावान ग्राहकांना भेट देण्यापूर्वी ऑफरची वाट पाहण्याची सवय लावतात. त्याऐवजी, त्यांना इनसायडरसारखे वागवा. Premier Inn आणि Whitbread त्यांच्या सर्वाधिक वारंवार येणाऱ्या ग्राहकांना किमतीत कपातीची अपेक्षा न ठेवता त्यांच्याशी संपर्क टिकवून ठेवण्यासाठी लॉयल्टीशी संबंधित संवादांचा वापर करतात.
विभाग ३: बंद पडलेले नियमित ग्राहक (Lapsed regulars). निकष: पूर्वी तीन किंवा अधिक वेळा भेट दिली आहे, गेल्या ६० दिवसांत कोणतीही भेट नाही. वेळ: जेव्हा ६० दिवसांची मर्यादा ओलांडली जाते तेव्हा ईमेल ट्रिगर होतो. मजकूर: कोणत्याही अपराधीपणाशिवाय या अंतराची जाणीव ठेवा. काहीतरी नवीन घेऊन सुरुवात करा - जसे की हंगामी मेनू, नूतनीकरण, किंवा नवीन कार्यक्रमांची मालिका. यामध्ये एक भक्कम प्रोत्साहन समाविष्ट करा. ध्येय हे आहे की बंद पडलेल्या नियमित ग्राहकाला केवळ "आम्ही तुम्हाला मिस करत आहोत" असा सामान्य संदेश देण्याऐवजी परत येण्यासाठी एक विशिष्ट आणि योग्य वेळ असलेले कारण दिले जावे.
तुमचा डेटा जसा परिपक्व होईल, तसे या तीन विभागांच्या पलीकडे खालील अतिरिक्त विभागांचा विचार करा:
| विभाग | निकष | मोहिमेचा प्रकार |
|---|---|---|
| आठवड्याच्या ठराविक दिवशी येणारे निष्ठावान | सातत्याने त्याच दिवशी भेट देतात | विशिष्ट दिवसाच्या ऑफर किंवा कार्यक्रमांची आमंत्रणे |
| जास्त वेळ थांबणारे | सरासरी थांबण्याचा वेळ ९० मिनिटांपेक्षा जास्त | लॉयल्टी प्रोग्राम नोंदणी, अपसेल (upsell) |
| एकापेक्षा जास्त ठिकाणी भेट देणारे | तुमच्या दोन किंवा अधिक ठिकाणांवर लॉगिन | विविध ठिकाणांमधील मोहिमा, ब्रँड लॉयल्टी |
| परिसरासाठी नवीन | पहिली भेट, डिव्हाइसचे लोकेशन हे स्थानिक नसलेले दर्शवते | "येणे सार्थकी लावणारा" मजकूर, हंगामी कार्यक्रम |
| विशिष्ट कार्यक्रमांमुळे येणारे | विशिष्ट तारखांच्या आसपास भेटींमध्ये होणारी वाढ | कार्यक्रमानंतरचा फॉलो-अप, पुढील कार्यक्रमाची पूर्वझलक |
रेस्टॉरंट्स आणि बारसारख्या हॉस्पिटॅलिटी ठिकाणांसाठी, संपूर्ण प्लॅटफॉर्मवरील Purple Engage च्या ग्राहक डेटावर आधारित, लाँच झाल्यापासून ९० दिवसांच्या आत केवळ पहिल्यांदा येणारे अभ्यागत आणि बंद पडलेले नियमित ग्राहक यांच्या ऑटोमेशन मोहिमांमुळे परत येणाऱ्या भेटींच्या दरात १५-२५% वाढ होऊ शकते.
काय प्रभावी ठरते आहे याचे मोजमाप करणे
ओपन रेट (Open rate) हा ठिकाणांच्या मार्केटिंगसाठी केवळ नावापुरता असणारा मॅट्रिक आहे. जर त्या ओपन करणाऱ्यांपैकी कोणीही पुन्हा दारातून आत पाऊल ठेवले नसेल, तर ३०% ओपन रेटला काहीही अर्थ नाही. जो मॅट्रिक खरोखर महत्त्वाचा आहे तो म्हणजे रिटर्न व्हिजिट रेट (return visit rate) - मोहीम मिळाल्यानंतर एका ठरवलेल्या कालावधीत शारीरिकरित्या त्या ठिकाणी परत येणाऱ्या ईमेल प्राप्तकर्त्यांची टक्केवारी.Purple Engage थेट याचे मोजमाप करते. हे प्लॅटफॉर्म WiFi लॉगिन ट्रॅक करत असल्याने, एखादा अतिथी ज्याला ईमेल मिळाला होता त्याने तो ईमेल पाठवल्यापासून सात, १४ किंवा ३० दिवसांच्या आत त्या ठिकाणी येऊन प्रमाणीकरण केले आहे की नाही हे ते ओळखू शकते. हे क्लोज्ड-लूप अट्रिब्यूशन तुमच्या ईमेल मार्केटिंगवरील खर्चाला इनबॉक्स एंगेजमेंटऐवजी पाऊलखुणा (footfall) आणि महसुलाशी जोडते.
महत्त्वानुसार ट्रॅक करण्याचे मेट्रिक्स खालीलप्रमाणे आहेत:
१. प्रति विभाग रिटर्न व्हिजिट रेट (Return visit rate per segment): कोणते विभाग प्रत्यक्ष परत येण्याचा सर्वोच्च दर निर्माण करतात? हे तुम्हाला सांगते की तुमचे ईमेल मार्केटिंग नेमके कुठे काम करत आहे. २. प्रति पाठवणी महसूल (Revenue per send): तुमची POS प्रणाली Purple Engage सोबत एकत्रित केल्यास, तुम्ही परत येणाऱ्या अतिथीचा सरासरी खर्च मोजू शकता आणि त्याचे श्रेय मोहिमेला देऊ शकता. POS एकत्रीकरणाशिवाय देखील, तुम्ही सरासरी व्यवहार मूल्यांवरून याचा अंदाज लावू शकता. ३. विभाग वाढीचा दर (Segment growth rate): तुमचा पहिल्यांदा भेट देणाऱ्यांचा विभाग वाढत आहे का? नसल्यास, तुमच्या पाऊलखुणा मिळवण्यामध्ये (footfall acquisition) समस्या असू शकते, तुमच्या ईमेल मार्केटिंगमध्ये नाही. ४. लॅप्स झालेला दर (Lapsed rate): तुमच्या नियमित ग्राहकांच्या विभागातील किती टक्के लोक दरमहा लॅप्स झालेल्या विभागात जात आहेत? वाढणारा लॅप्स दर हा रिटेंशनमधील समस्येचा संकेत देतो जो केवळ ईमेलद्वारे सोडवला जाऊ शकत नाही. ५. विभागानुसार अनसबस्क्राइब दर (Unsubscribe rate by segment): विशिष्ट विभागातील उच्च अनसबस्क्राइब दर हा सुसंगततेचा संकेत आहे. त्या गटासाठी सामग्री किंवा वारंवारता चुकीची आहे.
ओपन रेट आणि क्लिक-थ्रू रेट हे दुय्यम आहेत. ईमेल सामग्रीची गुणवत्ता ओळखण्यासाठी ते उपयुक्त आहेत, परंतु ते तुम्ही ऑप्टिमाइझ करत असलेले अंतिम परिणाम नाहीत.
कुठे सुरुवात करावी
दोन आठवड्यांच्या आत तुमची पहिली विभागलेली मोहीम थेट सुरू करण्यासाठी ही क्रमबद्ध चेकलिस्ट आहे.
१. तुमच्या captive portal चे ऑडिट करा: तुमच्या WiFi लॉगिन प्रक्रियेमध्ये स्पष्ट, दृश्यमान GDPR-सुसंगत मार्केटिंग ऑप्ट-इन चेकबॉक्स समाविष्ट असल्याची खात्री करा. तसे नसल्यास, ही सर्वात पहिली दुरुस्ती आहे. २. तुमच्या विद्यमान सूचीची तपासणी करा: तुमच्याकडे किती ऑप्ट-इन केलेले संपर्क आहेत? तुमच्याकडे प्रत्येकाबद्दल कोणता डेटा आहे? त्रुटी ओळखा - विशेषतः तुमच्याकडे भेट देण्याची वारंवारता आणि अलीकडील डेटा आहे की नाही. ३. तुमचे तीन मुख्य विभाग स्पष्ट करा: पहिल्यांदा भेट देणारे, नियमित आणि लॅप्स झालेले नियमित. प्लॅटफॉर्ममध्ये तयार करण्यापूर्वी निकष सोप्या भाषेत लिहा. ४. पहिल्यांदा भेट देणाऱ्यांचे ऑटोमेशन तयार करा: पहिल्या WiFi लॉगिननंतर २४ तासांनी ट्रिगर सेट करा. ईमेल लिहा. तो लहान ठेवा - तीन वाक्ये, एक ऑफर, एक कॉल टू ॲक्शन. ५. तुमची अट्रिब्यूशन विंडो सेट करा: तुम्ही परत येणाऱ्या भेटींचे मोजमाप सात दिवसांवर करणार की १४ दिवसांवर हे ठरवा. सुसंगत रहा जेणेकरून तुम्ही काळानुसार परिणामांची तुलना करू शकाल. ६. जटिलता वाढवण्यापूर्वी ३० दिवस चालवा: ताबडतोब १० विभाग तयार करण्याचा मोह टाळा. पहिले ऑटोमेशन चालू द्या, रिटर्न व्हिजिट रेट मोजा आणि विस्तार करण्यापूर्वी त्या बेसलाइनचा वापर करा.
WiFi वरून तुमची ईमेल सूची तयार करण्याबद्दल अधिक माहितीसाठी, आमचे मार्गदर्शक पहा: How to build an email list from your WiFi (without buying one). आदरातिथ्य-विशिष्ट (hospitality-specific) वापरासाठी, Email marketing for restaurants: a practical guide पहा.