餐飲與飯店業的客戶終身價值
專為餐旅業行銷人員設計的實用指南,介紹如何利用經驗證的造訪數據來計算並提高客戶終身價值 (CLV)。了解如何透過顧客 WiFi 收集第一方數據,從預估的客群平均值轉向個人層級的追蹤。
為什麼這對您的場所至關重要
大多數餐飲旅宿場所將大部分的行銷預算花在獲取新客上,而在留住既有顧客方面卻幾乎不花費任何費用。這種做法成本高昂且效率低下。研究一致顯示,僅將顧客留存率提高 5%,利潤就能增加 25% 至 95%。
對於餐廳或飯店而言,客戶生命週期價值 (CLV) 是唯一能讓這一論點落地的指標。它能準確告訴您,在顧客持續光顧您場所的整個期間內,其整體的總體價值是多少。當您掌握了這個數字,每一個行銷決策都會隨之改變。您將不再一視同仁地對待每位顧客,而是開始在那些價值較高的顧客身上投入更多資源。
運作原理
要計算客戶生命週期價值,您需要三個數字:平均單次消費金額 (average visit value)、消費頻率 (visit frequency) 以及顧客生命週期 (guest lifespan)。
CLV = 平均單次消費金額 × 消費頻率 × 顧客生命週期
平均單次消費金額是顧客每次光顧時平均花費的金額。消費頻率是顧客每年光顧的次數。顧客生命週期則是顧客在流失之前,持續光顧的總年限。

以一家休閒餐廳為例。一位一次性顧客消費了 £45,來過一次後就再也沒有回來。他們的 CLV 是 £45。而一位忠實的常客每次消費 £68,每個月光顧兩次,並持續光顧了 5 年。他們的 CLV 則高達 £8,160。這位忠實常客的價值是一次性顧客的 180 倍以上。然而,大多數場所對這兩類顧客的行銷方式卻完全相同。
挑戰在於,大多數場所只能在群體層面估算 CLV,因為他們無法將個別顧客與其消費歷史記錄連結起來。POS 系統記錄的是交易而非個人。預約系統記錄的是訂位,卻會漏掉直接上門的散客。要精確計算 CLV,您需要經過驗證的、個人層級的到店數據。
如何透過您的顧客 WiFi 實現這一點
這正是顧客 WiFi 成為策略性行銷工具之處。當顧客連接您的 WiFi 時,他們會完成登入頁面的操作。該登入過程會收集他們的姓名、電子郵件地址,以及在 GDPR 規範下的行銷推廣同意書。
Purple 採用主動同意的訂閱機制。顧客是主動選擇接收行銷訊息的。這是一個經過驗證、深思熟慮的決定,這意味著這些主動訂閱的顧客與透過其他管道取得的聯絡人相比,互動率顯著提高。

最重要的是,每當同一個顧客再次光臨並重新連線到您的 WiFi 時,Purple 就會將該次新訪問與其現有的個人檔案進行關聯。您現在擁有一個經過驗證的記錄,顯示該特定個人造訪的次數、日期和時間。這就是造訪頻率數據,會在個人顧客層級自動進行擷取。
透過將此數據與您的 POS 或 PMS 數據結合,您可以計算出真實人物的實際 CLV。像 Mailchimp 這樣的通用電子郵件工具可以發送活動,但它們無法建立名單或擷取造訪數據。Purple Engage 可以擷取第一方數據,並將其直接與重複造訪建立關聯。
欲瞭解更多關於客群分析的詳細資訊,請閱讀我們的指南:Using dwell time and visit data to segment venue guests。
該發送什麼內容以及何時發送
一旦您獲得了個人層級的造訪數據,您就可以根據實際行為而非猜測來建立客群。

您至少應該建立四個核心客群:
- 新顧客:造訪過一次。在他們造訪後 24 小時內發送一封歡迎電子郵件。
- 偶爾光顧的顧客:造訪過 2 - 5 次。發送針對性的優惠以提高他們的造訪頻率。
- 常客:造訪過 6 次以上。提供專屬獎勵或活動的優先參與權。不要提供折扣;他們已經很喜歡您的場所了。
- 流失顧客:90 天內沒有造訪。發送一個強而有力的重新互動優惠。挽回一個造訪過六次後停止光顧的顧客,其價值遠高於您從未見過的新顧客。
衡量成效
不要用開啟率或點閱率來衡量行銷活動的成功與否。請改用回訪率和每次發送所產生的營收來衡量。
由於 Purple Engage 透過 WiFi 登入來追蹤實體造訪,您可以確切地看到有多少人在星期二收到電子郵件,並在星期五實際光顧您的店面。這種歸因分析完整了整個成效追蹤流程,讓您能看出哪些行銷活動能真正帶來人潮並提高 CLV。
從哪裡開始
- 進行您的 WiFi 稽核:確保您擁有一個 Captive Portal,能以符合 GDPR 的規範擷取第一方數據。
- 連結您的 CRM:確保擷取的數據能自動匯入您的 CRM 或行銷平台。請參閱 Purple Engage product overview 了解其無縫運作的原理。
- 細分您的受眾:根據造訪頻率將您的訪客進行分組。
- 自動化基礎作業:為新訪客設定歡迎活動,並為流失的訪客設定重新互動活動。
- 追蹤實體回訪:透過實際的場域造訪率來衡量成功與否,而不僅僅是電子郵件開啟率。
