গেস্ট WiFi ডেটা থেকে Meta custom audiences: ভেন্যুগুলোর জন্য একটি চেকলিস্ট

আপনি Purple-এর WiFi Visitors ডেটা থেকে সম্মতি দেওয়া প্রোফাইলগুলো এক্সপোর্ট করে গেস্ট WiFi সাইন-আপগুলোকে Meta custom audiences-এ রূপান্তর করতে পারেন। শুধুমাত্র সেইসব অতিথিদের রাখুন যারা নির্দিষ্ট বিজ্ঞাপনের সম্মতি দিয়েছেন। তারপর তাদের ইমেল, ফোন এবং নামের ফিল্ডগুলো Meta Ads Manager-এ আপলোড করুন। Facebook লগইন এবং রেজিস্ট্রেশন ফর্মের প্রোফাইলগুলোতে সবচেয়ে বেশি ম্যাচ কী (match keys) থাকে। প্রথমে নিষ্ক্রিয় অতিথি, বিশ্বস্ত অতিথি এবং সাপ্রেসড অডিয়েন্স তৈরি করুন।

গেস্ট WiFi ডেটা থেকে তৈরি Meta custom audiences আপনার ভেন্যুর জন্য কী কাজ করে?

একটি Meta custom audience আপনাকে সেইসব লোকেদের Facebook এবং Instagram বিজ্ঞাপন দেখানোর সুযোগ দেয় যাদের আপনি ইতিমধ্যে চেনেন। আপনি একটি তালিকা আপলোড করেন এবং Meta সেটিকে তার অ্যাকাউন্টগুলোর সাথে মিলিয়ে নেয়। তারপর আপনি সেই মিলে যাওয়া গ্রুপ থেকে নতুন অডিয়েন্সকে টার্গেট করতে পারেন, বাদ দিতে পারেন বা মডেল করতে পারেন। একটি ভেন্যুর জন্য, সেই তালিকাটি হলো সেইসব অতিথি যারা আপনার WiFi-এ কানেক্ট করেছিলেন এবং আপনার থেকে বার্তা পেতে সম্মত হয়েছিলেন।

ভেন্যুর জন্য Facebook custom audiences অনলাইন রিটেইলারদের মতোই কাজ করে, কেবল একটি পার্থক্য রয়েছে। আপনার তালিকাটি আসে সেইসব মানুষদের থেকে যারা আপনার ভেন্যুতে এসেছিলেন। যে ফলাফলগুলো অর্জনের লক্ষ্য রাখা উচিত তা স্পষ্ট:

• পুনরায় বেশি ভিজিট পাওয়া সেইসব নিষ্ক্রিয় অতিথিদের থেকে যারা ইমেল খোলা বন্ধ করে দিয়েছেন কিন্তু এখনও Instagram স্ক্রোল করেন।
• অপচয় কমানো, কারণ আপনি যে অতিথিরা গত সপ্তাহে ভিজিট করেছেন তাদের কাছে পৌঁছানোর জন্য পেমেন্ট করা বন্ধ করেন।
• নতুন অতিথিদের আরও ভালো টার্গেটিং, আপনার নিয়মিত অতিথিদের থেকে তৈরি করা lookalike audiences ব্যবহার করে।
• উচ্চতর লাইফটাইম ভ্যালু, কারণ পেইড সোশ্যাল ইমেলের বিকল্প হওয়ার বদলে ইমেলগুলোর মাঝের সময়ে অতিথিদের কাছে পৌঁছায়।

এই কৌশলটিই এটিকে একটি সাধারণ ইমেল প্ল্যাটফর্ম থেকে আলাদা করে। Mailchimp, Klaviyo এবং HubSpot আপনার কাছে ইতিমধ্যে থাকা তালিকায় ক্যাম্পেইন পাঠায়। তারা সেই তালিকা তৈরি করে না। Purple তা করে। প্রতিটি অতিথি যারা আপনার Guest WiFi-এ কানেক্ট করে তারা একটি WiFi Visitors রেকর্ড তৈরি করে, যা সম্মত থাকা ফার্স্ট-পার্টি ডেটা হিসেবে সংগৃহীত হয়। Purple-এর নেটওয়ার্ক জুড়ে, তা ২০২৪ সালে ৮০,০০০+ লাইভ ভেন্যুতে ৪৪০ মিলিয়ন লগইনে পৌঁছেছে (Purple-এর নিজস্ব ডেটা)।

প্রতিটি রেকর্ড একটি ইমেল ঠিকানার চেয়েও বেশি কিছু ধারণ করে। Purple-এর WiFi Visitors documentation প্রকাশ করে এটি কী কী সংরক্ষণ করে। এর মধ্যে রয়েছে একজন অতিথি কোন ভেন্যুগুলোতে ভিজিট করেছেন, কতবার ভিজিট করেছেন এবং তাদের শেষ ভিজিটের তারিখ। এর মধ্যে আরও রয়েছে তারা কীভাবে কানেক্ট করেছেন, তারা যে ডিভাইসগুলো ব্যবহার করেছেন এবং আপনি তাদের যে ক্যাম্পেইনগুলো পাঠিয়েছেন। এই ভিজিটের ইতিহাস একটি সাধারণ আপলোডকে আচরণের ওপর ভিত্তি করে তৈরি অডিয়েন্সে পরিণত করে। এটি আপনাকে পরেও পরীক্ষা করতে দেয় যে বিজ্ঞাপনগুলো কাউকে ফিরিয়ে এনেছে কিনা।

একটি Meta custom audience তৈরি করার আগে আপনার কী প্রয়োজন?

একটি Purple লাইসেন্স যার মধ্যে WiFi Visitors অন্তর্ভুক্ত রয়েছে

WiFi Visitors-এর জন্য একটি Capture বা Engage লাইসেন্স প্রয়োজন। Purple Engage এর সাথে CRM এবং ইমেল দিকটি যুক্ত করে। একই সম্মতি দেওয়া তালিকাটি তখন আপনার ইমেল পাঠানো এবং আপনার Meta audiences উভয় ক্ষেত্রেই সহায়তা করে।

লগইন পদ্ধতি যা ম্যাচ কী সংগ্রহ করে

Meta ইমেল, ফোন নম্বর, নাম, জন্মতারিখ এবং পোস্টকোডের মতো আইডেন্টিফায়ারগুলির সাথে মিল খুঁজে নেয়। আপনার কাছে কোন তথ্য ক্ষেত্রগুলি থাকবে তা নির্ভর করে গেস্টরা কীভাবে লগ ইন করছেন তার উপর। Purple-এর Social Media Authentication নিবন্ধটি তালিকাভুক্ত করে প্রতিটি পদ্ধতি কী কী সংগ্রহ করে, যেখানে গেস্ট সেগুলি শেয়ার করার সিদ্ধান্ত নেন।

লগইন পদ্ধতি	ইমেল	মোবাইল নম্বর	নাম এবং পদবি	জন্মতারিখ	পোস্টকোড	Meta আপলোডের জন্য মান
রেজিস্ট্রেশন ফর্ম	হ্যাঁ	হ্যাঁ	হ্যাঁ	হ্যাঁ	হ্যাঁ	উচ্চ - পাঁচটি ম্যাচ কী
Facebook	হ্যাঁ	না	হ্যাঁ	হ্যাঁ	না	উচ্চ - অ্যাকাউন্ট ইমেলের সাথে জন্মতারিখ
Google	হ্যাঁ	না	হ্যাঁ	না	না	মাঝারি - iOS ডিভাইসে উপলভ্য নয়
LinkedIn	হ্যাঁ	না	হ্যাঁ	না	না	মাঝারি - ইমেলটি অফিসের ঠিকানা হতে পারে
X	না	না	হ্যাঁ	না	না	কম - শুধুমাত্র নাম
Apple	না	না	হ্যাঁ	না	না	কম - শুধুমাত্র নাম

SMS অথেনটিকেশন একটি মোবাইল নম্বরও সংগ্রহ করে, যা Meta মেলাতে পারে। এর জন্য একটি Twilio কানেক্টর প্রয়োজন।

তালিকাটি থেকে তিনটি ব্যবহারিক বিষয় সামনে আসে।

• X এবং Apple লগইন আপনাকে নাম প্রদান করে কিন্তু কোনো ইমেল দেয় না। Meta-এর নির্দেশিকা হলো নামের সাথে একটি ইমেল বা ফোন নম্বর জোড়া দেওয়া। Purple-এর Follow On Form আপনাকে লগইনের পরে অনুপস্থিত বিবরণ চাইতে সাহায্য করে।
• Google লগইন iOS ডিভাইসে দেখায় না। Google iOS WiFi লগইন উইন্ডো সমর্থন করে না। আপনার গেস্টদের প্রবণতা যদি iPhone-এর দিকে বেশি হয়, তবে একটি Google-প্রথম স্প্ল্যাশ পেজ ফাঁক তৈরি করে।
• সোশ্যাল লগইনের জন্য একটি IT টাস্ক প্রয়োজন। আপনার IT টিম বা WiFi পার্টনার Purple-এর তালিকাভুক্ত ডোমেইনগুলি walled garden-এ যোগ করবে। এটি হলো সেই সাইটগুলির তালিকা যেখানে একটি ডিভাইস পুরোপুরি অনলাইন হওয়ার আগেই পৌঁছাতে পারে।

একটি নির্দিষ্ট বিজ্ঞাপন সংক্রান্ত সম্মতি

এই ধাপটি সবচেয়ে বেশি বাদ পড়ে যায়। অনলাইনে যাওয়ার জন্য WiFi নিয়ম ও শর্তাবলী মেনে নেওয়া মানেই সামাজিক বিজ্ঞাপনের জন্য সম্মতি নয়। GDPR-এর অধীনে, সম্মতি অবশ্যই নির্দিষ্ট, অবহিত, দ্ব্যর্থহীন এবং স্বাধীনভাবে দেওয়া হতে হবে (অনুচ্ছেদ 4(11))। পরিষেবা পাওয়ার জন্য একজন গেস্টকে যে শর্তাবলী মেনে নিতে হয়, তার সাথে এটিকে যুক্ত করা যাবে না (অনুচ্ছেদ 7(4) এবং রেসিটাল 43)। UK Information Commissioner's Office সোশ্যাল প্ল্যাটফর্মে তালিকা-ভিত্তিক টার্গেটিংকে ডাইরেক্ট মার্কেটিং হিসেবে গণ্য করে।

তাই আপনার স্প্ল্যাশ পেজে একটি সচেতন পছন্দের অপ্ট-ইন যোগ করুন। এটিকে আনটিক করে রাখুন, আপনার ইমেল অপ্ট-ইন থেকে আলাদা রাখুন এবং উদ্দেশ্যের বিষয়ে স্পষ্ট রাখুন। "আমাকে Facebook এবং Instagram-এর মতো সোশ্যাল মিডিয়ায় [ভেন্যু]-এর অফারগুলি দেখান" - এটিই কাজটি সম্পন্ন করে। অনুচ্ছেদ 13 অনুযায়ী আপনার গেস্টদের জানাতে হবে যে কারা তাদের ডেটা পাচ্ছে, তাই আপনার প্রাইভেসি নোটিশে Meta-এর নাম উল্লেখ করুন। আপনার লগইন পদ্ধতির জন্য ক্ষেত্রটি যোগ করার সেরা উপায়টি আপনার Purple অ্যাকাউন্ট ম্যানেজার নিশ্চিত করতে পারেন।

Meta Ads Manager-এ অ্যাক্সেস

আপনার একটি Meta অ্যাড অ্যাকাউন্টে বিজ্ঞাপনদাতার অ্যাক্সেস প্রয়োজন। আপনার প্রথম আপলোডের আগে আপনাকে Meta-এর Custom Audience শর্তাবলীও গ্রহণ করতে হবে। সেই শর্তাবলীর জন্য আপনার কাছে আপলোড করা ডেটা ব্যবহারের অধিকার এবং অনুমতি থাকতে হবে।

আপনি কীভাবে গেস্ট WiFi সাইন-আপগুলিকে একটি Meta custom audience-এ রূপান্তর করবেন?

সম্পূর্ণ ফিল্টারিং এবং ডাউনলোড প্রক্রিয়াটি WiFi Visitors support article-এ রয়েছে। এটি সেগুলির চেকলিস্ট।

ধাপ 1: সম্মতি দেওয়া অতিথিদের ফিল্টার করুন

WiFi Visitors-এ, রেকর্ডগুলি নির্দিষ্ট করতে ভিজিটর ট্যাগ এবং একটি তারিখের রেঞ্জ ব্যবহার করুন। আপনার বিজ্ঞাপন সম্মতি দিয়ে শুরু করুন। তারপর অডিয়েন্স নির্ধারণ করে এমন আচরণ যোগ করুন, যেমন ভিজিটের সংখ্যা বা শেষ ভিজিটের তারিখ।

ধাপ 2: ফাইলটি ডাউনলোড করুন

যে ডাউনলোড অপশনে প্রথম কলামে একটি অনন্য ভিজিটর ID থাকে সেটি বেছে নিন। সেই ID-টি আপনাকে কোনো অনুমান ছাড়াই পরে এই ফাইলটিকে সেশন বা সোশ্যাল ইন্টারেস্ট ডাউনলোডের সাথে যুক্ত করতে সাহায্য করে। ফাইলটি প্রস্তুত হলে Purple আপনাকে ইমেল পাঠায়। এটি My account-এর অধীনেও দেখা যায়।

ধাপ 3: আপলোড করার আগে ফাইলটি ক্লিন করুন

• ইমেল বা মোবাইল নম্বর ছাড়া খালি রো (row) গুলি মুছে ফেলুন। শুধু নাম থাকা রো আপনার সংখ্যা বাড়িয়ে দেয় এবং ম্যাপিংয়ে সামান্যই অবদান রাখে।
• Meta-র প্রয়োজন নেই এমন কলামগুলি মুছে ফেলুন, যেমন ডিভাইস, সেশন এবং সোশ্যাল ইন্টারেস্ট। GDPR-এর ডেটা মিনিমাইজেশন নীতি (Article 5(1)(c)) আপনাকে কেবল সেইটুকু শেয়ার করতে বলে যা উদ্দেশ্যের জন্য প্রয়োজন।
• কান্ট্রি কোড সহ মোবাইল নম্বরগুলির ফরম্যাট করুন, যেমনটি Meta-র ফরম্যাটিং গাইডলাইনে সুপারিশ করা হয়েছে।
• আপনার শেষ এক্সপোর্টের পর থেকে সম্মতি প্রত্যাহার করেছেন এমন কাউকে তালিকা থেকে সরিয়ে দিন।

ধাপ 4: Meta-তে তালিকাটি আপলোড করুন

Meta Ads Manager-এ, একটি তালিকা ফাইল থেকে কাস্টম অডিয়েন্স তৈরি করুন। প্রতিটি কলামকে মেলানো আইডেন্টিফায়ারের সাথে ম্যাপ করুন। Meta-র ডকুমেন্টেশনে বলা হয়েছে যে আপলোড করার আগে আপনার ব্রাউজারে ডেটা হ্যাশ করা হয়। এতে আরও বলা হয়েছে যে ম্যাচিং সম্পন্ন হয়ে গেলে Meta হ্যাশ করা ডেটা মুছে ফেলে।

ধাপ 5: নাম, তারিখ দিন এবং নিরাপদে সংরক্ষণ করুন

প্রতিটি অডিয়েন্সকে সেগমেন্ট এবং এক্সপোর্টের তারিখ অনুসারে নাম দিন, উদাহরণস্বরূপ "Lapsed 60-180 days - March"। তারপর আপনার রিটেনশন পলিসি অনুযায়ী লোকাল CSV ফাইলটি মুছে ফেলুন। অতিথি ডেটা ডাউনলোড ফোল্ডারে ফেলে রাখবেন না।

গেস্ট WiFi ডেটা থেকে আপনার কেমন ম্যাচ রেট আশা করা উচিত?

Meta কোনো বেঞ্চমার্ক ম্যাচ রেট প্রকাশ করে না। এটি সঠিক সংখ্যার বদলে অডিয়েন্স সাইজকে একটি অনুমান হিসাবে দেখায়। তাই আপনার নিজস্ব রেট পরিমাপ করুন এবং কী এটিকে প্রভাবিত করে তা জানুন।

প্রথমে আপনার সর্বোচ্চ সীমা (ceiling) বের করুন

আপনার ম্যাচ করার যোগ্য অংশ হলো ইমেল বা মোবাইল নম্বর থাকা রো-এর সংখ্যা, যাকে মোট সম্মতি দেওয়া রো দিয়ে ভাগ করা হয়। মনে করুন আপনার ৩০% অতিথি Apple বা X দিয়ে লগ ইন করেন এবং Follow On Form স্কিপ করেন। সেই ৩০% কখনোই ম্যাচ করতে পারবে না। এটি Ads Manager-এ নয়, স্প্ল্যাশ পেজেই ঠিক করুন।

তারপর Meta-র অনুমানটি দেখুন

Meta-র আনুমানিক অডিয়েন্স সাইজকে আপনার আপলোড করা রো দিয়ে ভাগ করুন। উদাহরণস্বরূপ, ধরা যাক আপনি ১০,০০০ রো আপলোড করেছেন এবং Meta ৪,০০০ থেকে ৪,৫০০ জনের অনুমান দেখায়। আপনার কার্যকর ম্যাচ রেট প্রায় ৪০% থেকে ৪৫%। প্রতিটি আপলোডের জন্য এটি রেকর্ড করুন যাতে আপনি ট্রেন্ডটি দেখতে পারেন।

যা আপনার রেট বাড়ায় বা কমায়

• Facebook লগইন রো। একজন অতিথি Facebook লগইনের মাধ্যমে যে ইমেল শেয়ার করেন সেটি হলো তাদের Facebook অ্যাকাউন্টের ঠিকানা। এটি ঠিক সেই অ্যাকাউন্ট যার সাথে Meta ম্যাচ করে।
• প্রতি রো-তে একাধিক আইডেন্টিফায়ার। Meta একাধিক আইডেন্টিফায়ার আপলোড করার পরামর্শ দেয়, কারণ প্রতিটি আইডেন্টিফায়ার ম্যাচ করার সম্ভাবনা বাড়ায়। রেজিস্ট্রেশন ফর্মের রো-তে ইমেল, মোবাইল নম্বর, নাম, জন্মতারিখ এবং পোস্টকোড থাকে।
• কাজের ইমেলের চেয়ে ব্যক্তিগত ইমেল। LinkedIn অতিথি LinkedIn-এ যে ঠিকানা রাখেন তা প্রদান করে। এটি ফেসবুক অ্যাকাউন্টের সাথে যুক্ত নয় এমন একটি কাজের ঠিকানা হতে পারে।
• নতুন তথ্য। মানুষ নম্বর পরিবর্তন করে এবং ইনবক্স ছেড়ে দেয়। সাম্প্রতিক সাইন-আপকারীদের আপনার দেওয়া ঠিকানাটি ব্যবহার করার সম্ভাবনা বেশি।

সর্বনিম্ন অডিয়েন্স সংখ্যা

একটি lookalike তৈরি করতে Meta-র একটি দেশ থেকে অন্তত ১০০ জন মানুষের উৎস অডিয়েন্স প্রয়োজন। এটি ১,০০০ থেকে ৫০,০০০ মানুষের সুপারিশ করে। একটি ছোট ক্যাফের ক্ষেত্রে একটি lookalike চালানো অর্থবহ হওয়ার আগে বেশ কয়েক মাসের সাইন-আপের প্রয়োজন হতে পারে। একটি গ্রুপ প্রতিটি সাইট থেকে সাইন-আপ একত্রিত করে একটি অডিয়েন্সে রূপান্তর করতে পারে।

কোন অডিয়েন্স আপনার প্রথমে তৈরি করা উচিত, এবং আপনার কী পাঠানো উচিত?

তিনটি দিয়ে শুরু করুন: নিষ্ক্রিয় অতিথি, বিশ্বস্ত নিয়মিত অতিথি এবং সাম্প্রতিক দর্শনার্থী। একসাথে তারা পুনরায় ফিরে পাওয়া, বৃদ্ধি এবং অপচয় কভার করে। প্রথম তিনটি রুটিন অনুযায়ী চালু হলে বাকি দুটি যোগ করুন।

অডিয়েন্স	WiFi Visitors-এ যা থেকে তৈরি	Meta-তে যা করতে হবে	যার জন্য সেরা	রিফ্রেশ
নিষ্ক্রিয় অতিথি	শেষ ভিজিট ৬০-১৮০ দিন আগে, ২+ ভিজিট	ফিরে আসার অফার সহ রিটার্গেট করুন	রেস্তোরাঁ, বার, হোটেল	মাসিক
বিশ্বস্ত নিয়মিত অতিথি	গত ৯০ দিনে ৫+ ভিজিট	নতুন অতিথিদের জন্য একটি ১% lookalike তৈরি করুন	১,০০০+ নিয়মিত অতিথি সহ ভেন্যু বা গ্রুপ	ত্রৈমাসিক
সাম্প্রতিক দর্শনার্থী	গত ১৪ দিনের মধ্যে শেষ ভিজিট	পুনরায় ফিরে পাওয়া এবং নতুন গ্রাহক পাওয়ার বিজ্ঞাপন থেকে বাদ দিন	প্রতিটি ভেন্যু	প্রতি ২ সপ্তাহে
একাধিক ভেন্যুর অতিথি	২+ ভেন্যু ভিজিট করেছেন	একটি নতুন বা অপেক্ষাকৃত শান্ত সাইট প্রচার করুন	৩+ সাইট সহ গ্রুপ	ত্রৈমাসিক
শুধুমাত্র মোবাইলে সাইন-আপ	মোবাইল নম্বর, ইমেল নেই	আপনার ইমেল যা পৌঁছাতে পারে না সেই অতিথিদের কাছে পৌঁছান	SMS লগইন বা রেজিস্ট্রেশন ফর্ম ব্যবহার করা ভেন্যু	মাসিক

নিষ্ক্রিয় অতিথি: তাদের ফিরে আসার একটি কারণ দিন

নিষ্ক্রিয় অতিথিদের ফিরে আসার একটি কারণ দিন, যা নতুন কিছুর সাথে যুক্ত। একটি মেনু পরিবর্তন, একটি ঋতুভিত্তিক ইভেন্ট বা সপ্তাহের মাঝামাঝি একটি অফার তাদের আকর্ষণ করে। দুই থেকে চার সপ্তাহের জন্য ক্যাম্পেইনটি চালান, তারপর থামুন এবং পরিমাপ করুন। Purple Engage থেকে ইমেলের মাধ্যমে একই অফার পাঠান। যে অতিথিরা ইমেল খোলেন এবং যে অতিথিরা কেবল স্ক্রোল করেন তারা তখন একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ বার্তা দেখতে পান।

বিশ্বস্ত নিয়মিত অতিথি: তাদের মতো আরও মানুষ খুঁজুন

নিয়মিত অতিথিদের এমন ছাড় দিয়ে রিটার্গেট করবেন না যা ছাড়া তারা এমনিতেই ভিজিট করতেন। এর বদলে একটি lookalike অডিয়েন্সের উৎস হিসেবে তাদের ব্যবহার করুন। Meta একটি দেশের জনসংখ্যার ১% থেকে ১০% পর্যন্ত lookalikes তৈরি করে, এবং ১% আপনার উৎসের সবচেয়ে কাছাকাছি থাকে। ১% দিয়ে শুরু করুন এবং আপনার বুকিং পৃষ্ঠা বা একটি নির্দিষ্ট ইভেন্টের দিকে বিজ্ঞাপনগুলি নির্দেশ করুন।

সাম্প্রতিক দর্শনার্থী: তাদের বাদ দিন

এই অডিয়েন্স তৈরি করতে কোনো খরচ হয় না। এটি প্রতিটি পুনরায় ফিরে পাওয়া এবং নতুন গ্রাহক পাওয়ার ক্যাম্পেইনে একটি বর্জন হিসেবে যোগ করুন। এটি ছাড়া, আপনি মঙ্গলবার আপনার এখানে খেয়েছেন এমন কাউকে "আমরা আপনাকে মিস করছি" বিজ্ঞাপন দেখানোর জন্য Meta-কে অর্থ প্রদান করবেন।

প্রতিটি ক্যাম্পেইন কখন চালাতে হবে

আপনার নিজস্ব ডেটাতে থাকা ভিজিটের প্যাটার্নের সাথে সময় মিলিয়ে নিন। যদি আপনার WiFi Visitors ডেটা ছুটির দিনে ভিজিট বেশি দেখায়, তবে বৃহস্পতিবার থেকে বিজ্ঞাপনের সময়সূচী নির্ধারণ করুন যাতে অতিথিরা পরিকল্পনা করার সময় বিজ্ঞাপনগুলি তাদের কাছে পৌঁছায়। যদি সপ্তাহের মাঝামাঝি সময় আপনার শান্ত থাকে, তবে সোমবার থেকে বুধবারের ভিজিটগুলিতে পুনরায় ফিরে পাওয়ার অফারগুলির লক্ষ্য নির্ধারণ করুন।

Meta আপনার প্রত্যক্ষ চ্যানেলগুলির পাশাপাশি সবচেয়ে ভালো কাজ করে, সেগুলির বিকল্প হিসেবে নয়। Paid social-এর বাইরে চ্যানেলের পছন্দের জন্য, আমাদের নির্দেশিকাগুলি দেখুন: SMS vs email for pubs and bars: which channel brings guests back এবং WhatsApp vs SMS for restaurant marketing: cost and reach compared।

একটি বাস্তব উদাহরণ: একটি ২০০-রুমের হোটেল অতীতের অতিথিদের পুনরায় ফিরিয়ে এনেছে

পদ্ধতি এবং হিসাব দেখানোর জন্য এই উদাহরণের পরিসংখ্যানগুলি নির্দেশক হিসাবে ব্যবহার করা হয়েছে।

পরিস্থিতি। একটি ২০০-রুমের শহরের হোটেলে গত বছর থেকে ১৪,০০০ WiFi Visitors রেকর্ড ছিল। এর মধ্যে, ৬,২০০ জন অতিথি সোশ্যাল বিজ্ঞাপনের অপ্ট-ইনে টিক দিয়েছিলেন। অতীতের অতিথিদের কাছ থেকে প্রত্যক্ষ বুকিং কমে গিয়েছিল এবং ইমেইল ওপেন রেট একঘেয়ে ছিল।

টিম যা করেছে। তারা সম্মতি প্রদানকারী অতিথিদের ফিল্টার করেছে যাদের শেষ ভিজিট ছয় থেকে ১২ মাসের মধ্যে ছিল। এতে ২,৪০০ টি রো অবশিষ্ট থাকে। তারা ইমেইল না থাকা ৩০০ টি Apple এবং X রো সরিয়ে দিয়েছে। তারা নিয়ন্ত্রিত গ্রুপ হিসাবে বাকি অংশের ১০%, অর্থাৎ ২১০ জন অতিথিকে আলাদা করে রেখেছিল। তারা অবশিষ্ট ১,৮৯০ জনকে আপলোড করেছে এবং Facebook ও Instagram-এ চার সপ্তাহের প্রত্যক্ষ-বুকিং অফার চালিয়েছে।

পরিমাপযোগ্য ফলাফল। পরিমাপের ভিত্তি ছিল রিটার্ন স্টে বা পুনরায় আগমন, যা লঞ্চের ৬০ দিন পর WiFi Visitors ভিজিটের তারিখ থেকে সংগৃহীত। ধরা যাক, এক্সপোজড গ্রুপের ৫% ফিরে এসেছে, যেখানে কন্ট্রোল গ্রুপের ৩% ফিরে এসেছে। ফলে ক্যাম্পেইনটি প্রতি ১০০ জন অতিথিতে দুটি অতিরিক্ত স্টেজ চালিত করেছে। ১,৮৯০ জন অতিথির মধ্যে, তা প্রায় ৩৮ টি ইনক্রিমেন্টাল স্টে। টিম ইনক্রিমেন্টাল স্টে প্রতি খরচ নির্ধারণ করতে অ্যাড স্পেন্ডের সাথে এই চিত্রটি তুলনা করে।

একটি বাস্তব উদাহরণ: একটি শপিং সেন্টার নতুন ক্রেতাদের কাছে পৌঁছেছে

এই পরিসংখ্যানগুলিও নির্দেশক।

পরিস্থিতি। একটি আঞ্চলিক শপিং সেন্টার ক্রিসমাস ট্রেডিং সময়ের আগে আরও নতুন ক্রেতা চেয়েছিল। এর WiFi ডাটাতে ৩,১০০ জন সম্মতি প্রদানকারী ক্রেতা ছিল যারা গত ৯০ দিনে আট বা তার বেশি বার ভিজিট করেছিলেন। তাদের সবার ইমেইল ঠিকানা ছিল।

টিম যা করেছে। তারা নিয়মিত ভিজিটরদের একটি লুকঅ্যালাইক সিড হিসাবে আপলোড করেছে এবং একটি ১% UK লুকঅ্যালাইক তৈরি করেছে। শপিং সেন্টারের একটি নির্দিষ্ট ব্যাসার্ধের মধ্যে বিজ্ঞাপন চালানো হয়েছে। সাম্প্রতিক ভিজিটরদের বাদ দেওয়া হয়েছিল, তাই খরচ কেবল সেই সমস্ত লোকেদের ওপর হয়েছে যারা সেন্টারে নতুন।

পরিমাপযোগ্য ফলাফল। পরিমাপের ভিত্তি ছিল সেন্টারে নতুন WiFi সাইন-আপ, যা সংযোগকারী প্রথমবার ভিজিটরদের একটি প্রত্যক্ষ গণনা। ধরা যাক, গত বছরের একই মাসের তুলনায় মাসিক নতুন সাইন-আপ ২,০০০ থেকে বেড়ে ২,৪০০ হয়েছে। £৪,০০০ খরচে, সংযোগকারী প্রতিটি অতিরিক্ত নতুন ক্রেতার জন্য এটি £১০। গত বছরের একই মাসের সাথে তুলনা করলে বিজ্ঞাপনের কারণে ঋতুভিত্তিক বৃদ্ধিকে ক্রেডিট করা থেকে রক্ষা করে।

কীভাবে বুঝবেন যে আপনার Meta কাস্টম অডিয়েন্স কাজ করছে?

প্রতিবার একটি হোল্ডআউট গ্রুপ ব্যবহার করুন

Meta রিচ, ফ্রিকোয়েন্সি, ক্লিক এবং খরচ রিপোর্ট করে। তবে এটি আপনাকে বলতে পারে না যে একজন অতিথি এমনিতেই ফিরে আসতেন কিনা। একটি হোল্ডআউট গ্রুপ তা করতে পারে। প্রতিটি অডিয়েন্সের ১০% আপলোড থেকে বাইরে রাখুন। তারপর WiFi Visitors-এ দুটি গ্রুপের মধ্যে রিটার্ন ভিজিটের তুলনা করুন। আরও আনুষ্ঠানিক বিশ্লেষণের জন্য, Meta Ads Manager-এ Experiments-এর মাধ্যমে নিজস্ব কনভার্সন লিফট টেস্ট পরিচালনা করে।

যে সংখ্যাগুলি রিপোর্ট করতে হবে

• রিটার্ন রেট, এক্সপোজড বনাম হোল্ডআউট। এই পার্থক্যটি হলো আপনার ইনক্রিমেন্টাল ইফেক্ট।
• ইনক্রিমেন্টাল ভিজিট প্রতি খরচ। বিজ্ঞাপন ব্যয়কে অতিরিক্ত ভিজিট দ্বারা ভাগ করা হয়।
• প্রতি আপলোডে ম্যাচ রেট। একটি হ্রাসপ্রাপ্ত রেট নির্দেশ করে যে আপনার লগইন মিক্স বা ডেটার নতুনত্ব কমে গেছে।
• ফ্রিকোয়েন্সি। Ads Manager দেখায় যে প্রতিটি ব্যক্তি আপনার বিজ্ঞাপনটি কতবার দেখেছেন। একটি ছোট অডিয়েন্স দ্রুত উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সিতে পৌঁছে যায়।
• বিজ্ঞাপনের অপ্ট-ইন রেট। WiFi সাইন-আপের যে অংশটি বক্সে টিক চিহ্ন দেয়। এটি আপনার তৈরি প্রতিটি অডিয়েন্সের সর্বোচ্চ সীমা নির্ধারণ করে।

ভিজিট ডেটার সাথে লুপ বন্ধ করুন

এখানেই WiFi ডেটা এমন কিছু যোগ করে যা একটি ওয়েবসাইট পিক্সেল করতে পারে না। একটি পিক্সেল ওয়েবসাইটের ভিজিট দেখতে পায়। WiFi Visitors অতিথির ফিরে আসা এবং কানেক্ট করার বিষয়টি তারিখ এবং স্থান সহ রেকর্ড করে। শুধু ক্লিকের উপর নয়, সেটির উপর ভিত্তি করে রিপোর্ট তৈরি করুন।

কী কী সমস্যা হতে পারে, এবং আপনি কীভাবে তা এড়াবেন?

WiFi এর শর্তাবলীকে বিজ্ঞাপনের সম্মতি হিসেবে বিবেচনা করা

একত্রিত সম্মতি GDPR অনুচ্ছেদ 7(4) লঙ্ঘন করে। সোশ্যাল অ্যাডভার্টাইজিংয়ের নাম উল্লেখ করে একটি পৃথক, আনটিক করা অপ্ট-ইন যোগ করুন। প্রতিটি অতিথি কখন এটি দিয়েছেন তার একটি রেকর্ড রাখুন, কারণ অনুচ্ছেদ 7(1) অনুযায়ী আপনাকে সম্মতি প্রদর্শন করতে হবে।

অপ্ট-আউট করা অতিথিদের টার্গেট করা

অনুচ্ছেদ 7(3) বলে যে সম্মতি প্রত্যাহার করা এটি দেওয়ার মতোই সহজ হতে হবে। অনুচ্ছেদ 21(3) বলে যে একজন অতিথি আপত্তি জানালে আপনাকে অবশ্যই ডাইরেক্ট মার্কেটিং বন্ধ করতে হবে। তালিকা-ভিত্তিক অডিয়েন্স নিজেদের আপডেট করে না। তালিকায় যোগ করার বদলে প্রতিটি রিফ্রেশে পুরো তালিকাটি প্রতিস্থাপন করুন, যাতে সম্মতি প্রত্যাহারকারী অতিথিরা বাদ পড়ে যান।

কেবল নাম-যুক্ত সারি আপলোড করা

Follow On Form ছাড়া Apple এবং X লগইন কেবল নাম প্রদান করে। এগুলি আপনার আপলোড সংখ্যা বাড়িয়ে দেয় এবং আপনার ম্যাচ রেট কমিয়ে দেয়। আপলোডের আগে এগুলি সরিয়ে ফেলুন এবং স্প্ল্যাশ পেজে এই ফাঁকটি ঠিক করুন।

ব্যবহারের জন্য অত্যন্ত ছোট অডিয়েন্স তৈরি করা

একটি লুকঅ্যালাইকের জন্য একটি দেশ থেকে কমপক্ষে 100 জন ব্যক্তির প্রয়োজন। একটি ছোট রিকানেক্টিং বা রিটার্গেটিং অডিয়েন্স একই বিজ্ঞাপন বারবার দেখে। অডিয়েন্স যথেষ্ট বড় না হওয়া পর্যন্ত তারিখের সময়সীমা বাড়ান বা সাইটগুলি একত্রিত করুন।

ইতোমধ্যে আসছেন এমন অতিথিদের কাছে পৌঁছাতে অর্থ ব্যয় করা

সাম্প্রতিক ভিজিটরদের বাদ দেওয়া না হলে, উইন-ব্যাক বাজেট এমন অতিথিদের পেছনে ব্যয় হয় যারা এই সপ্তাহে ভিজিট করেছেন। প্রথমে এক্সক্লুশন তৈরি করুন এবং এটি প্রতিটি ক্যাম্পেইনে যুক্ত করুন।

উদ্দেশ্যে প্রয়োজনের চেয়ে বেশি ডেটা আপলোড করা

সোশ্যাল ইন্টারসেপ্ট, লাইক, ডিভাইস এবং সেশন হিস্ট্রি আপনাকে Purple-এর ভেতরে সেগমেন্ট করতে সাহায্য করে। ম্যাচিংয়ের জন্য Meta-র এগুলির প্রয়োজন নেই। ফাইল থেকে এগুলি বাদ রাখুন।

আপনার নিয়মিত অতিথিদের ডিসকাউন্ট দেওয়া

সাপ্তাহিক ভিজিট করা নিয়মিত অতিথিদের ফিরে আসার জন্য ডিসকাউন্টের প্রয়োজন নেই। তাদের একটি লুকঅ্যালাইক সিড হিসেবে ব্যবহার করুন, এবং নিষ্ক্রিয় অতিথিদের জন্য অফারগুলি সংরক্ষণ করুন।

বারবার জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

WiFi ডেটা থেকে Meta কাস্টম অডিয়েন্স তৈরি করতে আমার কোন Purple প্ল্যান প্রয়োজন?

আপনার একটি Capture বা Engage লাইসেন্স প্রয়োজন, কারণ উভয়টিতেই WiFi Visitors অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এটি সেই রেকর্ড যা Purple আপনার WiFi-এ কানেক্ট করা প্রতিটি অতিথির জন্য তৈরি করে। Capture আপনাকে ডেটা এবং ডাউনলোড করার সুবিধা দেয়। Purple Engage সিআরএম এবং ইমেল যোগ করে, যাতে একই সম্মতিকৃত তালিকা আপনার ইমেল পাঠানো এবং আপনার Meta আপলোড উভয় পরিচালনা করে। আপনার Purple অ্যাকাউন্ট ম্যানেজার নিশ্চিত করতে পারেন যে আপনার ভেন্যুর সংখ্যার সাথে কোন প্ল্যানটি উপযুক্ত।

এটি কি আমাদের কাছে ইতোমধ্যে থাকা WiFi হার্ডওয়্যারের সাথে কাজ করে?

হ্যাঁ। Purple হার্ডওয়্যার-নিরপেক্ষ এবং Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme এবং Fortinet-এর অ্যাক্সেস পয়েন্টগুলিতে একটি ক্লাউড ওভারলে হিসাবে চলে। সোশ্যাল লগইনের জন্য, আপনার IT টিম বা WiFi পার্টনার আপনার অ্যাক্সেস পয়েন্ট বা কন্ট্রোলারের ওয়াল্ড গার্ডেনে Purple-এর তালিকাভুক্ত ডোমেনগুলি যোগ করে। Meta-এর দিকে কিছুই পরিবর্তন হয় না, কারণ অডিয়েন্স একটি ফাইল থেকে আসে যা আপনি এক্সপোর্ট এবং আপলোড করেন।

গেস্ট WiFi ডেটা Meta-এ আপলোড করা কি GDPR অনুগত?

হ্যাঁ, যদি আপনার কাছে সোশ্যাল বিজ্ঞাপনের জন্য নির্দিষ্ট সম্মতি থাকে এবং প্রত্যাহারকে সম্মান জানান। WiFi শর্তাবলী গ্রহণ করাই যথেষ্ট নয়, কারণ GDPR অনুচ্ছেদ 7(4) একটি পরিষেবার মধ্যে সম্মতি একত্রিত করা নিষিদ্ধ করে। একটি পৃথক আনটিক করা অপ্ট-ইন যোগ করুন এবং আপনার গোপনীয়তা বিজ্ঞপ্তিতে Meta-এর নাম উল্লেখ করুন। আপনার প্রয়োজনীয় ম্যাচ কীগুলি কেবল আপলোড করুন, এবং প্রতিবার রিফ্রেশ করার সময় প্রতিটি অডিয়েন্স প্রতিস্থাপন করুন। Meta-এর নথিপত্রে বলা হয়েছে যে আপলোড করার আগে তালিকা ডেটা হ্যাশ করা হয়।

Mailchimp, Klaviyo বা HubSpot-এ অডিয়েন্স তৈরি করার সাথে এর পার্থক্য কী?

পার্থক্য হল তালিকাটি কোথা থেকে আসে। ইমেল প্ল্যাটফর্মগুলি আপনার কাছে ইতিমধ্যেই থাকা তালিকায় ক্যাম্পেইন পাঠায়, কিন্তু তারা এটি তৈরি করে না। Purple গেস্ট WiFi লগইন থেকে সম্মত, ফার্স্ট-পার্টি ডেটা হিসাবে তালিকা তৈরি করে। প্রতিটি রেকর্ড ভিজিটের ইতিহাস যোগ করে: পরিদর্শন করা স্থান, ভিজিটের সংখ্যা এবং শেষ ভিজিটের তারিখ। সেই ইতিহাসই আপনাকে ল্যাপসড এবং অনুগত অডিয়েন্স তৈরি করতে দেয়, তারপর রিটার্ন ভিজিট পরিমাপ করতে দেয়।

আমরা কি আমাদের বর্তমান ইমেল প্ল্যাটফর্ম রাখতে পারি এবং এখনও Purple ডেটা ব্যবহার করতে পারি?

হ্যাঁ। WiFi Visitors ডেটা CSV হিসাবে ডাউনলোড হয়, তাই আপনি এটি বর্তমানে যে ইমেল প্ল্যাটফর্ম চালান তাতে ইম্পোর্ট করতে পারেন। আপনি প্যারালালি Meta-এ একই ফাইল আপলোড করতে পারেন। Purple WiFi Visitors কানেক্টরও অফার করে, যেমন Salesforce, যা প্রতিটি গেস্ট রেকর্ডের ভেতরে কানেক্টর ডেটা দেখায়। আপনি যদি পরে ইমেলকে Purple Engage-এ সরিয়ে নেন, তবে তালিকা এবং সেন্ডগুলি এক জায়গায় থাকে।

WiFi সাইন-আপ থেকে আমাদের কী ধরনের ম্যাচ রেট আশা করা উচিত?

Meta কোনো বেঞ্চমার্ক প্রকাশ করে না, তাই আপনার নিজস্ব পরিমাপ করুন। আপনার সর্বোচ্চ সীমা হল ইমেল বা মোবাইল নম্বর সহ সম্মত রো-এর ভাগ। Facebook লগইন এবং রেজিস্ট্রেশন-ফর্ম রো-গুলিতে সবচেয়ে বেশি আইডেন্টিফায়ার থাকে। Apple এবং X লগইনগুলিতে কেবল নাম থাকে যদি না আপনি Follow On Form যোগ করেন। আপনার আপলোড করা রো দিয়ে Meta-এর আনুমানিক অডিয়েন্স সাইজকে ভাগ করুন এবং প্রতি মাসে পরিসংখ্যান রেকর্ড করুন।

Meta অডিয়েন্স কার্যকর হওয়ার আগে আমাদের কতগুলি WiFi সাইন-আপ প্রয়োজন?

একটি লুকঅ্যালাইক তৈরি করতে আপনার একটি দেশ থেকে কমপক্ষে 100 জন লোক প্রয়োজন, এবং Meta 1,000 থেকে 50,000 এর একটি সোর্স সুপারিশ করে। রিটার্গেটিং অডিয়েন্স ছোট হতে পারে, তবে ফ্রিকোয়েন্সি বিবেচনা করুন, কারণ একটি ছোট গ্রুপ একই বিজ্ঞাপন অনেকবার দেখে। একক-সাইটের স্থানগুলি কয়েক মাসের সাইন-আপ একত্র করতে পারে। গ্রুপগুলি প্রতিটি ভেন্যুকে একটি অডিয়েন্সে একত্রিত করতে পারে।

প্রতি মাসে Meta অডিয়েন্স চালানো কতটা কষ্টের কাজ?

প্রতিটি দর্শকদের জন্য প্রতি মাসে একটি ফিল্টার করা এক্সপোর্ট, একটি ক্লিন-আপ এবং একটি আপলোডের প্রত্যাশা রাখুন। প্রথমবার সেটআপ করতে বেশি সময় লাগে, কারণ আপনি আপনার স্প্ল্যাশ পেজে বিজ্ঞাপনের অপ্ট-ইন যোগ করেন এবং দর্শকদের সংজ্ঞায় সম্মত হন। তার পরে, প্রক্রিয়াটি নির্দিষ্ট থাকে: এক্সপোর্ট করা, ইমেল বা মোবাইল নম্বর ছাড়া সারিগুলো সরানো, প্রত্যাহার করা অতিথিদের সরানো, Meta তালিকাটি প্রতিস্থাপন করা এবং আপনার হোল্ডআউট গ্রুপের সাথে ফলাফলের তুলনা করা।