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होटलों के लिए लुकअलाइक ऑडियंस: फ़र्स्ट-पार्टी गेस्ट डेटा का उपयोग करके एक सेटअप चेकलिस्ट

आप एक Meta लुकअलाइक ऑडियंस बनाने में सक्षम होंगे जो सीधे बुकिंग करने की संभावना वाले नए मेहमानों को ढूंढती है, जो बुकिंग-इंजन डेटा से जुड़े सहमति प्राप्त अतिथि WiFi ऑप-इन्स से तैयार की गई है। आप OTA कमीशन के मुकाबले एक ब्रेक-इवन भी सेट करेंगे और परिणाम को होल्डआउट के साथ टेस्ट…

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होटल lookalike audiences को अपने सबसे अच्छे डायरेक्ट बुकिंग करने वाले मेहमानों से तैयार करें, न कि ठहरने वाले हर व्यक्ति से। सहमति प्राप्त guest WiFi ऑप्ट-इन को बुकिंग इंजन डेटा के साथ मिलाएं, फिर Meta की सिफारिश के अनुसार 1,000 से 50,000 संपर्क अपलोड करें। 1% lookalike से शुरुआत करें और मौजूदा मेहमानों को बाहर रखें। OTA कमीशन के मुकाबले प्रति डायरेक्ट बुकिंग लागत के आधार पर इसका मूल्यांकन करें, जिसे होल्डआउट टेस्ट से मापा जाता है।

lookalike audiences आपके होटल के लिए क्या कर सकती हैं?

lookalike audience लोगों का एक ऐसा समूह है जिसे Meta इसलिए चुनता है क्योंकि वे आपके द्वारा प्रदान की गई सूची से मिलते-जुलते हैं। वह सूची एक कस्टम ऑडियंस होती है, जिसे अक्सर सीड (seed) कहा जाता है। Meta आपकी सीड में मिलान की गई प्रोफ़ाइलों की तुलना आपके द्वारा चुने गए देश के लोगों से करता है। इसके बाद यह Facebook और Instagram पर सबसे सटीक मिलान ढूंढता है।

एक होटल के लिए, एक ही परिणाम मायने रखता है: नए मेहमान जो सीधे बुक करते हैं। आपके अपने बुकिंग इंजन के माध्यम से की गई प्रत्येक बुकिंग उस स्टे पर ऑनलाइन ट्रैवल एजेंसी (OTA) द्वारा लिए जाने वाले कमीशन से बचाती है। यह आपको चेकआउट के बाद नहीं, बल्कि आगमन से पहले मेहमान का वास्तविक संपर्क विवरण भी प्रदान करता है।

सीड (seed) ही सब कुछ तय करती है। Meta यह नहीं जानता कि आप किन मेहमानों को महत्व देते हैं। आप इसे जो भी सूची देंगे, यह उसी पैटर्न को कॉपी करता है। यदि आप ठहरने वाले हर व्यक्ति को सीड में शामिल करते हैं, तो आप उस पैटर्न में OTA बुकर्स को भी मिला देते हैं। यदि आप उन मेहमानों से सीड तैयार करते हैं जिन्होंने सीधे बुक किया, दोबारा आए और ऑन-साइट खर्च किया, तो आप Meta से उनके जैसे और लोग ढूंढने के लिए कहते हैं।

एक व्यावहारिक समस्या भी है। OTAs अक्सर होटल को मेहमान के स्वयं के ईमेल पते के बजाय एक रिले ईमेल पता देते हैं। उदाहरण के लिए, Booking.com मेहमानों के संदेशों के लिए भागीदारों को एक उपनाम (alias) पता देता है। वे पते शायद ही कभी किसी Meta प्रोफ़ाइल से मेल खाते हों, इसलिए OTA आधारित सीड अपलोड के समय सिकुड़ जाती हैं।

guest WiFi कहां उपयुक्त बैठता है

guest WiFi आपके द्वारा रखे जाने वाले डेटा को बदल देता है। जब कोई मेहमान संपत्ति पर लॉगिन करता है और ऑप्ट-इन करता है, तो आप रिकॉर्ड की गई सहमति के साथ उनका अपना ईमेल पता कैप्चर करते हैं। यह फ़र्स्ट-पार्टी डेटा है, और इसमें वे मेहमान भी शामिल हैं जिन्होंने मूल रूप से OTA के माध्यम से बुकिंग की थी।

HubSpot जैसे टूल आपके द्वारा लाई गई सूची में अभियान भेजते हैं। वे आपके दरवाजे से अंदर आने वाले लोगों से वह सूची तैयार नहीं करते हैं। Purple Engage के साथ, सूची guest WiFi लॉगिन से अपने आप बन जाती है। Purple 80,000+ लाइव स्थानों पर काम करता है और उसने 2024 में 440 मिलियन लॉगिन रिकॉर्ड किए (Purple डेटा)। Purple Engage Product overview पूरे प्लेटफ़ॉर्म को कवर करता है।

स्थान CRM और ईमेल प्लेटफ़ॉर्म के बीच व्यापक अंतर के लिए, पढ़ें Hotel CRM vs email marketing tool: what a venue CRM adds।

होटल lookalike बनाने से पहले आपको क्या चाहिए?

पहले अपलोड से पहले आपको छह चीजें तैयार रखनी होंगी। इनमें से किसी एक की भी कमी या तो lookalike को रोकती है या परिणामों को पढ़ना असंभव बना देती है।

आवश्यकता यह कहां से आती है यह क्यों मायने रखती है
सहमति और सूचना जो विज्ञापन मिलान को कवर करती है आपकी WiFi ऑप्ट-इन शब्दावली और गोपनीयता सूचना GDPR के अनुच्छेद 6 और 13 के तहत कानूनी आधार और पारदर्शिता आवश्यक है
1,000+ मेल खाने वाले मेहमानों का एक सीड Purple Engage प्रोफाइल बुकिंग रिकॉर्ड से जुड़े हुए हैं Meta को एक देश से 100+ लोगों की आवश्यकता होती है और वह 1,000 से 50,000 की सिफारिश करता है
प्रति मेहमान बुकिंग चैनल PMS या बुकिंग-इंजन आरक्षण निर्यात सीधे बुकिंग करने वालों को OTA से बुकिंग करने वालों से अलग करता है
प्रति मेहमान खर्च या प्रवास मूल्य PMS फोलियो कुल मूल्य-आधारित लुकअलाइक की अनुमति देता है
आपके बुकिंग इंजन पर Meta Pixel और Conversions API आपका बुकिंग-इंजन प्रदाता सीधे बुकिंग और राजस्व की रिपोर्ट Meta को वापस देता है
प्रति सीधी बुकिंग एक आधारभूत लागत पिछली तिमाही की सशुल्क सोशल और OTA रिपोर्ट आपको हराने के लिए एक संख्या देता है

सहमति के प्रश्न को पहले तय करें

आपके ईमेल प्राप्त करने की सहमति Meta पर ईमेल पते का मिलान करने की सहमति के समान नहीं है। GDPR के तहत, आपको उस प्रसंस्करण के लिए एक कानूनी आधार की आवश्यकता है (अनुच्छेद 6)। आपकी गोपनीयता सूचना को मेहमानों को यह भी बताना होगा कि आप ऐसा करते हैं (अनुच्छेद 13)।

UK Information Commissioner's Office (ICO) अपने प्रत्यक्ष विपणन मार्गदर्शन में सूची-आधारित दर्शक उपकरणों को कवर करता है। कई होटल सहमति पर भरोसा करते हैं और ऑप्ट-इन शब्दावली में सोशल विज्ञापन का नाम देते हैं। पहले अपलोड से पहले अपने डेटा सुरक्षा अधिकारी के साथ अपनी शब्दावली की जांच करें। Meta की Custom Audience शर्तें भी यह मांग करती हैं कि आपके पास आपके द्वारा अपलोड किए गए डेटा का उपयोग करने के अधिकार हों।

GDPR Recital 32 पहले से टिक किए गए बॉक्स को वैध सहमति के रूप में खारिज करता है। Purple के सचेत-विकल्प ऑप्ट-इन मेहमान से लॉगिन के समय एक सक्रिय विकल्प चुनने के लिए कहते हैं। यदि कोई मेहमान या नियामक पूछता है तो यह आपको एक सहमति रिकॉर्ड देता है जिसका आप समर्थन कर सकते हैं।

आप अतिथि WiFi और बुकिंग डेटा से लुकअलाइक कैसे बनाते हैं?

क्रमबद्ध रूप से इन आठ चरणों के माध्यम से काम करें। चरण 1 से 4 आपके अपने डेटा में होते हैं। चरण 5 से 8 Meta Ads Manager में होते हैं, जहां Meta का Business Help Centre वर्तमान स्क्रीन को दस्तावेज करता है।

1. प्रत्येक लॉगिन पर सहमति प्राप्त ईमेल कैप्चर करें

आपका सीड केवल उतना ही बड़ा हो सकता है जितनी आपकी ऑप्ट-इन सूची है। ऑप्ट-इन को स्पष्ट बनाएं और बताएं कि मेहमानों को क्या प्राप्त होगा। यदि आप विज्ञापन मिलान के लिए सहमति पर भरोसा करते हैं, तो सोशल विज्ञापन के बारे में एक सरल पंक्ति शामिल करें।

2. WiFi प्रोफाइल को बुकिंग चैनल से जोड़ें

ईमेल, बुकिंग चैनल, प्रवास की तिथियों और फोलियो कुल के साथ अपने PMS से आरक्षण निर्यात करें। ईमेल पते पर उन्हें Purple Engage प्रोफाइल से मिलाएं। प्रत्येक मेहमान को प्रत्यक्ष, OTA, या समूह और कॉर्पोरेट के रूप में चिह्नित करें।

वे मेहमान जिन्होंने OTA के माध्यम से बुकिंग की लेकिन WiFi पर ऑप्ट इन किया, वे मूल्यवान हैं, केवल सीड के रूप में नहीं। इसके बजाय उन्हें Purple Engage में एक प्रत्यक्ष-पुनःबुकिंग ईमेल कार्यक्रम में स्थानांतरित करें। उनके अगले प्रवास पर कोई कमीशन नहीं होना चाहिए।

3. सीड चुनें

तालिका अधिकांश होटलों के पास मौजूद सीड विकल्पों की तुलना करती है। सबसे संकीर्ण सीड के साथ शुरुआत करें जो अभी भी 1,000 मेल खाने वाले लोगों को पार करता है।

सीड विकल्प यह Meta को क्या सिखाता है मुख्य जोखिम इसका उपयोग तब करें जब
सभी WiFi ऑप्ट-इन कोई भी जिसने दौरा किया, जिसमें रेस्तरां और बार के मेहमान शामिल हैं गैर-ठहरने वाले आगंतुकों को ठहरने वाले मेहमानों के साथ मिलाता है आपका F&B व्यापार एक मुख्य राजस्व रेखा है
सभी सीधे बुकिंग करने वाले वे लोग जिन्होंने आपकी खुद की वेबसाइट चुनी इसमें एक बार बुकिंग करने वाले शामिल हैं डिफ़ॉल्ट शुरुआती सीड
बार-बार सीधे बुकिंग करने वाले (2+ बार ठहरने वाले) वफादार मेहमान जो बिना किसी OTA के वापस आते हैं मैच किए गए 1,000 से कम हो सकते हैं आपके पास ऐसे 1,000+ मेहमान हैं
वैल्यू कॉलम वाले उच्च-मूल्य के सीधे बुकिंग करने वाले सबसे अधिक फोलियो खर्च करने वाले मेहमान ग्रुप मास्टर बिल मूल्यों को बिगाड़ देते हैं आप केवल बुकिंग नहीं, बल्कि खर्च चाहते हैं
OTA बुकर्स जो लोग बिचौलियों के माध्यम से बुकिंग करते हैं रिले पते मैच होने में विफल रहते हैं सीड के रूप में कभी नहीं; इसे बहिष्करण (exclusion) के रूप में उपयोग करें

4. एक वैल्यू कॉलम जोड़ें

Meta वैल्यू-आधारित लुकअलाइक का समर्थन करता है, जहां सीड में प्रत्येक व्यक्ति का एक नंबर होता है। पिछले 24 महीनों में कुल फोलियो खर्च का उपयोग करें। पहले ग्रुप मास्टर खातों और मानार्थ (comped) प्रवासों को हटा दें, अन्यथा एक कॉन्फ्रेंस बिल पूरे पैटर्न को बिगाड़ देगा।

5. सीड को कस्टम ऑडियंस के रूप में अपलोड करें

ईमेल के साथ फोन नंबर, नाम, उपनाम और देश अपलोड करें, जहां आपके पास उनकी सहमति है। Meta आपके द्वारा प्रदान किए गए प्रत्येक पहचानकर्ता से मिलान करता है, इसलिए अधिक फ़ील्ड इसे मिलान करने के अधिक अवसर देते हैं। आपके ब्राउज़र से बाहर निकलने से पहले Ads Manager पहचानकर्ताओं को हैश करता है।

अपलोड करने के बाद मैच किए गए आकार की जांच करें। यदि यह 1,000 से कम हो जाता है, तो सीड को बार-बार बुकिंग करने वालों से बढ़ाकर सभी सीधे बुकिंग करने वालों तक विस्तृत करें। इसे OTA रिकॉर्ड के साथ पैड न करें।

6. लुकअलाइक बनाएं

वह देश चुनें जहां से आपके मेहमान आते हैं। स्रोत में एक ही देश के कम से कम 100 लोग होने चाहिए। 1% लुकअलाइक से शुरुआत करें, जो Meta द्वारा प्रदान किया जाने वाला सबसे सटीक मिलान है।

Meta आपको 10% तक जाने की अनुमति देता है, और बड़े प्रतिशत पहुंच के लिए समानता का समझौता करते हैं। 1% का बेसलाइन बनने के बाद, बाद में एक अलग विज्ञापन सेट के रूप में 1% से 3% बैंड बनाएं। यदि आप कई देशों से मेहमान आकर्षित करते हैं, तो प्रत्येक मुख्य बाजार के लिए एक लुकअलाइक बनाएं ताकि प्रत्येक को व्यक्तिगत रूप से देखा जा सके।

7. उन लोगों को बाहर निकालें जिन्हें आप पहले से जानते हैं

सभी पिछले मेहमानों और हाल ही में वेबसाइट से बुकिंग करने वालों की एक कस्टम ऑडियंस को बाहर निकालें। आप अनजान लोगों तक पहुंचने के लिए भुगतान कर रहे हैं। आपके मौजूदा मेहमान Purple Engage ईमेल अभियानों में शामिल हैं, जहां उन तक पहुंचने में आपको कोई इंप्रेशन खर्च नहीं करना पड़ता है।

8. एक शेड्यूल पर रीफ्रेश करें

सूची-आधारित कस्टम ऑडियंस अपने आप अपडेट नहीं होती है। सीड को हर महीने एक नए निर्यात (export) से बदलें। हर महीने, अतिथि WiFi में लॉग इन करने वाले नए सीधे बुकिंग करने वाले सीड में शामिल होते हैं, जिससे पैटर्न में सुधार होता रहता है।

आपको होटल लुकअलाइक के लिए क्या और कब चलाना चाहिए?

लुकअलाइक एक कोल्ड ऑडियंस है। ये लोग आपके यहां कभी नहीं ठहरे हैं। संपत्ति और सीधे बुकिंग करने के कारण को प्रमुखता से दिखाएं, न कि ऐसे डिस्काउंट को जो उन्हें इंतजार करने की आदत डाल दे।

आपके नियंत्रण वाले सीधे-बुकिंग के लाभ अच्छा काम करते हैं क्योंकि वे विशिष्ट होते हैं: देर से चेकआउट, नाश्ता शामिल, या आगमन पर कमरा अपग्रेड। ऐसे क्रिएटिव का उपयोग करें जो उन कमरों, भोजन और स्थान को दिखाए जिन्हें आपके बार-बार आने वाले मेहमान पहले से ही पसंद करते हैं।

जिस कमी को आपको पूरा करना है, उसके अनुसार सीड का मिलान करें

आपकी स्थिति सीड लुकअलाइक आकार मुख्य संदेश
स्वतंत्र होटल, 1,000 से कम बार-बार सीधे बुकिंग करने वाले सभी सीधे बुकिंग करने वाले 1% संपत्ति के साथ एक सीधा-बुकिंग लाभ
स्थापित होटल, 1,000+ बार-बार सीधे बुक करने वाले बार-बार सीधे बुक करने वाले 1%, फिर 1% से 3% मेहमानों के वापस आने के कारण: कमरे, भोजन, स्थान
मजबूत स्पा या रेस्तरां वाला होटल मूल्य कॉलम वाले उच्च मूल्य वाले सीधे बुक करने वाले 1% ऐसे पैकेज जिनमें ऑन-साइट खर्च शामिल है
सप्ताह के दिनों में कॉरपोरेट मांग वाला शहर का होटल केवल सप्ताहांत में विश्राम के लिए सीधे बुक करने वाले 1% सप्ताहांत की छुट्टियां
दो या अधिक देशों के मेहमान प्रत्येक मुख्य देश के लिए एक सीड प्रति देश 1% प्रत्येक बाजार के अनुसार स्थानीयकृत रचनात्मक सामग्री

अपनी स्वयं की बुकिंग विंडो से समय तय करें

अपने PMS पिकअप रिपोर्ट का उपयोग करें, न कि किसी सामान्य कैलेंडर का। उन तिथियों को खोजें जहां अधिभोग (occupancy) पिछले वर्ष से पीछे है। फिर अपने विशिष्ट बुकिंग लीड समय के अनुसार उनसे आगे लॉन्च करें, जिसे वही PMS डेटा दिखाता है। 60-दिन की विश्राम विंडो वाले समुद्र तट होटल और 10-दिन की विंडो वाले शहर के होटल को एक ही अंतर के लिए अलग-अलग लॉन्च तिथियों की आवश्यकता होती है।

आगमन पर प्रक्रिया पूरी करें

लुकअलाइक अपना काम तब करता है जब कोई अनजान व्यक्ति सीधे बुकिंग करता है। Purple का काम तब शुरू होता है जब वह मेहमान पहुंचता है और गेस्ट WiFi पर लॉग इन करता है। उनका ऑप्ट-इन Purple Engage में दर्ज होता है, जो प्रवास के बाद और पुनः प्रवास के ईमेल भेजता है। अगले महीने, वह मेहमान सीड में शामिल हो जाता है। प्रत्येक चक्र Meta को उन मेहमानों का एक बड़ा और अधिक सटीक पैटर्न देता है जिन्हें आप चाहते हैं।

आप कैसे जानते हैं कि आपकी लुकअलाइक दर्शक वर्ग काम कर रहे हैं?

क्लिक और सस्ते इम्प्रेशन्स आपको बताते हैं कि Meta को लोग मिल गए हैं। वे आपको यह नहीं बताते कि उन लोगों ने बुकिंग की है। नीचे दिए गए छह मापदंडों के आधार पर, इसी क्रम में लुकअलाइक का आकलन करें।

मेट्रिक इसे कैसे पढ़ें चेतावनी का संकेत
प्रति सीधी बुकिंग लागत विज्ञापन सेट को जिम्मेदार ठहराए गए बुकिंग-इंजन की खरीदारी से विभाजित विज्ञापन खर्च समतुल्य बुकिंग पर OTA कमीशन से अधिक
खर्च किए गए प्रति £1 पर सीधी बुकिंग राजस्व Pixel और Conversions API के माध्यम से रिपोर्ट किया गया बुकिंग मूल्य प्रति हजार इम्प्रेशन लागत घटने के साथ-साथ यह भी गिरना
नए-मेहमानों की हिस्सेदारी बुक करने वालों के ईमेल का Purple Engage और PMS इतिहास से मिलान किया गया अधिकांश बुक करने वाले पहले से ही आपके डेटाबेस में हैं
वृद्धिशील (इंक्रीमेंटल) बुकिंग व्यापक दर्शकों के खिलाफ A/B परीक्षण या होल्डआउट लुकअलाइक और व्यापक के बीच कोई अंतर नहीं
मिलान किया गया सीड आकार प्रत्येक रीफ्रेश के बाद कस्टम दर्शक आकार 1,000 से कम, या रीफ्रेश के बीच सिकुड़ना
आवृत्ति प्रत्येक व्यक्ति द्वारा विज्ञापन देखे जाने की औसत संख्या बुकिंग स्थिर रहने के बावजूद हर हफ्ते बढ़ना

नियंत्रण समूह के खिलाफ परीक्षण करें

Meta की A/B परीक्षण सुविधा वितरण को विभाजित करती है ताकि दो समूह आपस में ओवरलैप न हों। समान रचनात्मक सामग्री, बजट और तिथियों के साथ एक व्यापक दर्शक वर्ग के खिलाफ लुकअलाइक चलाएं। बड़े बजट के लिए, Meta Conversion Lift अध्ययन भी प्रदान करता है, जो एक ऐसे समूह को रोकता है जो कोई भी विज्ञापन नहीं देखता है।

किसी भी परिणाम को पढ़ने से पहले एक सेटिंग जांचें। कुछ अभियान उद्देश्यों पर, Meta Advantage+ दर्शक या Advantage लुकअलाइक के माध्यम से आपके लुकअलाइक से आगे डिलीवर कर सकता है। यदि विस्तार चालू है, तो आप आंशिक रूप से Meta की अपनी लक्षित प्रणाली (targeting) को माप रहे हैं। अपने परीक्षण लॉग में सेटिंग को नोट करें ताकि तुलना ईमानदार रहे।

लॉन्च करने से पहले नो-प्रॉफिट नो-लॉस बिंदु निर्धारित करें

सवाल सीधा है: क्या लुकअलाइक्स (lookalike) से मिलने वाली डायरेक्ट बुकिंग की लागत उस कमीशन से कम है जो आप किसी OTA को देते हैं? अपनी औसत डायरेक्ट बुकिंग वैल्यू लें और इसे अपने OTA कॉन्ट्रैक्ट कमीशन रेट से गुणा करें। वह आंकड़ा सबसे अधिक राशि है जो आपको पेड सोशल मीडिया से प्रति डायरेक्ट बुकिंग भुगतान करनी चाहिए।

वर्कड सिनेरियो: 200 कमरों वाला एक तटीय होटल

दोनों सिनेरियो के आंकड़े केवल उदाहरण के लिए हैं, जिन्हें गणित समझाने के लिए बनाया गया है। अपने स्वयं के आंकड़ों का उपयोग करें।

स्थिति। 200 कमरों वाले एक तटीय होटल ने गर्मियों की अधिकांश बुकिंग OTAs के माध्यम से की। इसके पहले लुकअलाइक्स ने 18,000 पिछले मेहमानों के PMS एक्सपोर्ट का उपयोग किया। रिले एड्रेस विफल होने के कारण Meta पर 6,000 से भी कम मैच हुए। 1% लुकअलाइक्स ने सस्ती पहुंच तो दी लेकिन बहुत कम डायरेक्ट बुकिंग मिलीं।

उन्होंने क्या किया। मार्केटिंग टीम ने Purple Engage में WiFi ऑप्ट-इन करने वाले 4,100 डायरेक्ट बुकर्स से सीड (seed) को फिर से बनाया। उन्होंने 24 महीने का फोलियो वैल्यू कॉलम जोड़ा और 1% UK लुकअलाइक्स बनाया। उन्होंने सभी पिछले मेहमानों को बाहर रखा और व्यापक ऑडियंस के खिलाफ आठ सप्ताह का A/B परीक्षण चलाया।

परिणाम। ब्रॉड टारगेट के लिए £61 के मुकाबले लुकअलाइक्स से प्रति डायरेक्ट बुकिंग लागत £38 आई। लुकअलाइक्स बुकर्स में से 81% होटल के लिए नए थे। औसत डायरेक्ट बुकिंग £420 थी। 18% OTA कॉन्ट्रैक्ट रेट पर, OTA के माध्यम से वही बुकिंग कमीशन में £75.60 खर्च करेगी। लुकअलाइक्स ने प्रति बुकिंग £37.60 का लाभ कमाया।

होटल लुकअलाइक्स में क्या गलत होता है, और आप इससे कैसे बच सकते हैं?

अधिकांश विफलताएं सीड, सेटअप या परिणामों को पढ़ने के तरीके से जुड़ी होती हैं। दूसरा सिनेरियो सबसे आम विफलता को दिखाता है।

वर्कड सिनेरियो: इवेंट्स स्पेस वाला 120 कमरों का सिटी होटल

स्थिति। शहर के केंद्र में स्थित 120 कमरों वाला एक होटल वीकेंड लेजर गेस्ट्स की संख्या बढ़ाना चाहता था। इसके सीड में प्रत्येक डायरेक्ट बुक करने वाला शामिल था, जिसमें उनके नियोक्ताओं द्वारा सीधे बुक किए गए कॉन्फ्रेंस प्रतिनिधि भी शामिल थे। लुकअलाइक्स ने ऐसे लोगों को जोड़ा जो कार्यदिवस के व्यावसायिक यात्रियों जैसे दिखते थे। वीकेंड ब्रेक विज्ञापनों का रूपांतरण (conversion) खराब रहा।

उन्होंने क्या किया। टीम ने रुकने के पैटर्न (stay pattern) के अनुसार सीड को विभाजित किया। शुक्रवार या शनिवार को आने वाले और व्यक्तिगत ईमेल पते वाले मेहमानों से एक लेजर सीड बना। कॉर्पोरेट और प्रतिनिधि ठहराव एक अलग सीड बन गए, जिन्हें कार्यदिवस अभियान के लिए रोक कर रखा गया। उन्होंने केवल लेजर सीड से 1% लुकअलाइक्स को फिर से बनाया।

परिणाम। एक तिमाही के दौरान, पेड सोशल से वीकेंड डायरेक्ट बुकिंग प्रति माह 22 से बढ़कर 49 हो गई। प्रति डायरेक्ट बुकिंग लागत £72 से घटकर £44 हो गई। कार्यदिवस के सीड ने बाद में वीकेंड अभियान को प्रभावित किए बिना अपना स्वयं का अभियान चलाया।

टिकट वाले इवेंट्स वाले स्थान टिकट खरीदारों के साथ इसी तरह की मिश्रित-सीड समस्या का सामना करते हैं। Stadium fan marketing with WiFi data: a match-day campaign checklist इरादे के अनुसार फैन लिस्ट को विभाजित करने के बारे में जानकारी देता है।

जांचने के लिए आठ विफलता मोड

  • OTA बुकर्स से सीडिंग करना। रिले एड्रेस मैच करने में विफल रहते हैं, और पैटर्न मध्यस्थों का पक्ष लेता है। OTA बुकर्स का उपयोग एक्सक्लूजन के रूप में करें, कभी भी सीड के रूप में नहीं।
  • सीड जो बहुत छोटा है। 1,000 मैच किए गए लोगों से कम पर, पैटर्न कमजोर होता है। कुछ भी और विचार करने से पहले रिपीट बुकर्स से सभी डायरेक्ट बुकर्स तक दायरा बढ़ाएं।
  • मिश्रित सीड। कॉर्पोरेट, अवकाश और केवल F&B आगंतुकों को मिलाने से Meta को एक उलझा हुआ पैटर्न मिलता है। ठहरने के प्रकार के अनुसार अलग करें।
  • सहमति का अंतर। ऐसे ऑप्ट-इन अपलोड करना जिनमें विज्ञापन मिलान शामिल नहीं था, GDPR पारदर्शिता नियमों को तोड़ता है। पहले ऑप्ट-इन शब्दों और गोपनीयता नोटिस को ठीक करें।
  • क्लिक्स के आधार पर निर्णय लेना। प्रति क्लिक कम लागत शून्य बुकिंग को छिपा सकती है। प्रति प्रत्यक्ष बुकिंग लागत और नए मेहमानों की हिस्सेदारी पढ़ें।
  • एक पुरानी सीड। सूची-आधारित दर्शक खुद को रीफ्रेश नहीं करते हैं। सीड को हर महीने बदलें।
  • कोई अपवर्जन नहीं। पूर्व-अतिथि अपवर्जन के बिना, आप उन लोगों तक पहुँचने के लिए भुगतान करते हैं जिन्हें Purple Engage बिना किसी मीडिया लागत के ईमेल भेज सकता है।
  • अनियंत्रित ऑडियंस विस्तार। यदि Advantage+ ऑडियंस या Advantage लुकअलाइक चालू है, तो इसे रिकॉर्ड करें, अन्यथा आपका परीक्षण एक साथ दो चीजों की तुलना करता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या लुकअलाइक ऑडियंस के लिए Meta पर गेस्ट WiFi ईमेल अपलोड करना GDPR अनुपालन है?

हाँ, बशर्ते आपके पास कानूनी आधार हो और आपका गोपनीयता नोटिस कहता हो कि आप ऐसा करते हैं। GDPR अनुच्छेद 6 के लिए कानूनी आधार और अनुच्छेद 13 के लिए पारदर्शिता की आवश्यकता होती है। UK ICO का प्रत्यक्ष विपणन मार्गदर्शन सूची-आधारित ऑडियंस टूल को कवर करता है। कई होटल सहमति पर निर्भर करते हैं और WiFi ऑप्ट-इन शब्दों में सोशल एडवर्टीजिंग का उल्लेख करते हैं। Purple के सचेत-विकल्प ऑप्ट-इन लॉगिन पर एक सक्रिय विकल्प रिकॉर्ड करते हैं। पहले अपलोड से पहले अपने डेटा सुरक्षा अधिकारी के साथ अपने शब्दों की पुष्टि करें।

क्या Purple Engage होटल ईमेल के लिए Mailchimp या Klaviyo को बदलता है?

हाँ, अधिकांश होटलों के लिए यह कर सकता है, क्योंकि Purple Engage सूची बनाता भी है और अभियान भेजता भी है। Mailchimp, Klaviyo और HubSpot आपके द्वारा लाई गई सूची में भेजते हैं। जब वे संपत्ति पर लॉगिन करते हैं तो वे मेहमानों को कैप्चर नहीं करते हैं। Purple Engage गेस्ट WiFi लॉगिन से सहमत फ़र्स्ट-पार्टी डेटा के रूप में सूची बनाता है, जिसमें OTA के माध्यम से बुक करने वाले मेहमान भी शामिल हैं। फिर आप उन्हें ईमेल करते हैं और Meta लुकअलाइक को सीड करने के लिए उन्हीं प्रोफाइल का उपयोग करते हैं।

क्या मुझे लुकअलाइक के लिए गेस्ट डेटा कैप्चर करने हेतु नए WiFi हार्डवेयर की आवश्यकता है?

नहीं, Purple हार्डवेयर-अज्ञेयवादी है और आपके पास पहले से मौजूद एक्सेस पॉइंट्स पर क्लाउड ओवरले के रूप में चलता है। समर्थित हार्डवेयर में Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme और Fortinet शामिल हैं। मेहमान आपके मौजूदा नेटवर्क पर Purple के गेस्ट WiFi सफर के माध्यम से लॉगिन करते हैं, और उनके ऑप्ट-इन Purple Engage में प्रवाहित होते हैं। सीड बनाना शुरू करने के लिए आपको रिप-एंड-रिप्लेस प्रोजेक्ट की आवश्यकता नहीं है।

होटल लुकअलाइक ऑडियंस के लिए मुझे कितने मेहमानों की आवश्यकता है?

आपको एक ही देश के कम से कम 100 मेल खाने वाले लोगों की आवश्यकता है, लेकिन 1,000 या अधिक का लक्ष्य रखें। Meta 100 की न्यूनतम सीमा निर्धारित करता है और 1,000 से 50,000 लोगों के स्रोत की सिफारिश करता है। अपलोड के बाद मेल खाने वाले प्रोफाइल की गिनती करें, अपनी फाइल की पंक्तियों की नहीं, क्योंकि कुछ रिकॉर्ड मेल नहीं खाएंगे। यदि आपके बार-बार प्रत्यक्ष बुकिंग करने वाले कम पड़ते हैं, तो अपने WiFi ऑप्ट-इन बढ़ने तक सभी प्रत्यक्ष बुकिंग करने वालों का उपयोग करें।

क्या मैं अपनी लुकअलाइक सीड में OTA मेहमानों को शामिल कर सकता हूँ?

नहीं, OTA बुकर्स को सीड से बाहर रखें और इसके बजाय उनका उपयोग एक एक्सक्लूजन के रूप में करें। OTAs अक्सर रिले ईमेल पते पास करते हैं, जो शायद ही कभी Meta प्रोफाइल से मेल खाते हैं, इसलिए वे आपकी सीड को छोटा कर देते हैं। वे Meta को उन लोगों का पैटर्न भी सिखाते हैं जो बिचौलियों के माध्यम से बुकिंग करते हैं। अतिथि WiFi पर ऑप्ट इन करने वाले OTA मेहमान Purple Engage में डायरेक्ट-रीबुकिंग ईमेल प्रोग्राम के अंतर्गत आते हैं, जहां उनका अगला स्टे कमीशन से बचाता है।

यह देखने में कितना समय लगता है कि लुकअलाइक काम कर रहा है या नहीं?

होटल लुकअलाइक का आकलन करने से पहले छह से आठ सप्ताह के परीक्षण की योजना बनाएं। क्लिक की तुलना में बुकिंग धीमी गति से आती है, और होटल बुकिंग विंडो हफ्तों तक चल सकती है। समान क्रिएटिव और बजट के साथ व्यापक दर्शकों के विरुद्ध Meta A/B परीक्षण चलाएं। प्रति डायरेक्ट बुकिंग लागत, नए मेहमानों की हिस्सेदारी और बुकिंग राजस्व की तुलना करें। लॉन्च से पहले OTA कमीशन के खिलाफ अपना ब्रेक-इवन सेट करें, ताकि परिणाम हां या ना में हो।