流失飯店與餐廳顧客的挽回電子郵件:發送時機與優惠方案
您將能夠利用顧客上次的訪客 WiFi 登入紀錄,以及您自訂的中位數回訪間隔時間,來界定飯店或餐廳顧客何時屬流失狀態。接著,您可以設定包含三封電子郵件的挽回系列範本,針對顧客過去的造訪紀錄提供相符的優惠,並比對對照組以證明其所帶來的回訪效益。
Part of the guide topicVenue email campaigns: what to send and when
當顧客自上次登入 WiFi 起算,約有兩倍於平時回訪週期的時間未曾光顧時,即可傳送挽回郵件。第一封郵件建議先發送無折扣提醒,約兩週後再提供具價值的優惠,並在停止寄送前發送最後一封訊息。優惠內容應根據顧客過去的消費價值來配對,而非提供一律相同的折扣。
挽回郵件序列能為您的場所帶來什麼效益?
挽回郵件序列是針對過去曾光顧但現已停止造訪的顧客所設計。其目標是帶來可衡量的回訪率:飯店的預訂住宿或餐廳的實際用餐人次。開啟率和點擊率只是過程中的指標,並非最終結果。
最難的部分通常不是郵件本身,而是判斷誰已經流失以及何時流失。像 Klaviyo 這樣的電商平台會根據最後一次線上訂單的日期來觸發挽回流程。但在餐單現場結帳的饕客不會在您的電子郵件平台留下這類日期;透過線上旅行社預訂的飯店住客也是如此。
顧客 WiFi 能補足這個缺口。每次登入都會記錄特定日期對特定場所的造訪。藉由 Purple 的 Guest WiFi,在登入時同意接收行銷資訊的顧客,會以獲得授權的第一方資料形式加入您的清單。Purple Engage 隨後會利用每位顧客最近一次登入的日期,精準把握時間向流失顧客傳送挽回郵件。Mailchimp 等工具雖能傳送行銷活動,但無法建立清單,也不知道顧客最後一次在現場的時間。
這背後具備龐大的資料支援。Purple 在 2024 年於超過 80,000 個實際營運場所中記錄了 4.4 億次登入(Purple 資料)。使用 Purple 的餐旅營運商包括 Premier Inn、Whitbread、Pizza Express 和 Stonegate Pubs。
運作良好的郵件序列能提升三項關鍵指標:
- 回訪率: 流失顧客在郵件寄出後 30 天內再次登入的比率。
- 每封寄出郵件產生的收益: 回訪顧客帶來的增量收益,除以成功送達的郵件總數。
- 清單健康度: 減少投訴並降低休眠聯絡人數量,因為郵件序列會在最後移除不再互動的顧客。
傳送挽回郵件前需要準備什麼?
記錄明確行銷同意的聯絡人
GDPR 將同意定義為自由給予、特定、知情且明確的表態(第 4 條第 11 款)。第 7 條第 1 款要求您必須能夠證明該同意。在英國,隱私與電子通訊條例 (PECR) 第 22 條亦要求向個人傳送行銷郵件前須取得事前同意。
PECR 對於在銷售過程中收集的聯絡資料設有嚴格的「軟性選擇性同意(soft opt-in)」機制。英國資訊專員辦公室(ICO)對此解釋非常嚴格,因此請勿將其用於來自 WiFi 的聯絡人。請改為使用在登入時擷取的明確選擇性同意。Purple 的自主選擇同意機制會要求訪客將選擇接受行銷資訊作為獨立步驟,與接受 WiFi 條款分開。未勾選同意即連線的訪客將不會進入該流程。
如果您的同意訂閱名單規模仍然較小,可以從我們的指南開始閱讀:如何建立真正具備高轉換率的訪客 WiFi 電子郵件名單。
足夠的造訪歷史紀錄以觀察規律
您至少需要一個完整回訪週期的登入資料。咖啡廳可能在 8 週內就能看到清晰的規律;渡假飯店則需要 12 個月以上的資料,因為許多訪客每年只會為了特定的假期或活動造訪一次。
對照組(Holdout group)
保留每個流失區隔中隨機 10% 的使用者,不向他們發送任何內容。部分流失的訪客會自行回流。對照組能讓您得知這類自然回流的人數,因此您可以將成果精準歸功於電子郵件所帶來的額外造訪。
驗證寄件身分
自 2024 年 2 月起,Gmail 和 Yahoo 要求大量寄件者必須使用 SPF、DKIM 和 DMARC 驗證郵件。他們也要求提供一鍵取消訂閱功能。Google 要求寄件者將檢舉垃圾郵件率保持在 0.10% 以下,且絕不能達到 0.30%。挽回郵件通常會發送給互動度最低的聯絡人,因此負擔著最高的投訴風險。我們針對 Gmail 與 Yahoo 寄件者規範 的指南詳細介紹了這些變更。
如何利用訪客 WiFi 的上次造訪日期來抓準發送挽回郵件的時機?
在根據您自己的訪客進行定義之前,「流失」沒有任何意義。每週光顧一次的餐廳顧客在一個月後就被視為流失;而每年八月都會入住您渡假村的訪客,在二月時並不屬於流失。
找出您的正常回訪間隔時間
找出在同一場地至少登入過兩次的每位訪客。計算連續造訪之間的初次與再次造訪天數,然後取中位數。使用中位數而非平均值,因為少數每天光顧的常客會拉低平均值。
在計算前請排除員工裝置。每班都連線到訪客 WiFi 的員工看起來會像您最忠誠的訪客,並會扭曲所有數據。飯店也請按照客群進行區隔,因為商務旅客與觀光旅客的回訪週期並不相同。
將流失門檻設定在大約兩倍的間隔時間
兩個間隔時間是一個實用的起點。逾期一個間隔時間可能只是代表該月份較為繁忙;兩個間隔時間則意味著習慣已經改變。一旦您的對照組開始運行,即可在分割區隔上測試 1.5 倍與 2 倍的效果。
太早發送會把優惠浪費在無論如何都會回流的訪客身上;太晚發送則會給予新習慣在競爭對手處形成的機會。
單次造訪訪客請分開處理
僅登入過一次的訪客沒有個人間隔時間。請套用其客群的場地中位數,並預期較低的轉換率。他們的第一次造訪可能只是單次活動:參加婚禮、會議或路過旅行。
依場地類型劃分的起始時程
將下方數值作為初始設定,後續再替換為您自己的中位數。
| 場地類型 | 起始回訪間隔 | 電子郵件 1(流失門檻) | 電子郵件 2 | 電子郵件 3 | 停止發送行銷訊息 | 主打優惠 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 咖啡廳或快餐餐廳 | 10 天 | 第 21 天 | 第 30 天 | 第 45 天 | 第 75 天 | 下次點餐免費附加餐點 |
| 酒吧或休閒餐廳 | 30 天 | 第 60 天 | 第 74 天 | 第 90 天 | 第 150 天 | 週一至週四免費甜點或飲料 |
| 特色餐廳或精緻餐廳 | 90 天 | 第 180 天 | 第 200 天 | 第 230 天 | 第 365 天 | 新菜單預覽或主廚餐桌邀請 |
| 商務飯店 | 60 天 | 第 120 天 | 第 134 天 | 第 160 天 | 第 240 天 | 延遲退房或包含早餐 |
| 休閒飯店或渡假村 | 365 天 | 第 300 天 | 第 320 天 | 第 345 天 | 第 450 天 | 客房升等或直接預訂加送一晚 |
休閒飯店是「兩次間隔規則」的例外。每年造訪的顧客會提早規劃,因此第一封電子郵件必須在他們預訂前寄達。在大約 10 個月時發送,能在他們仍在選擇去處時觸及他們。
您應該在何時發送哪種優惠?
電子郵件 1:無折扣的提醒訊息
開頭先介紹自顧客上次造訪以來的新變化:新菜單、翻新的客房或新一季的活動。指出他們造訪過的場地名稱(可透過登入紀錄得知)。某些流失的顧客只需要一點提醒,這樣您就能在每位顧客身上保留完整的利潤。
電子郵件 2:超值優惠,僅發送給尚未回訪的顧客
大約 14 天後,檢查是否有新的 WiFi 登入紀錄。任何已造訪的人都會離開此序列。其他所有人則會收到優惠。請確保優惠內容明確、有時間限制,且易於在櫃檯或前台兌換。
電子郵件 3:最後優惠與偏好確認
最後一封電子郵件會重複或稍微升級優惠內容。同時也會詢問顧客是否仍希望收到您的訊息。如果他們在表格中的停止日期前既未造訪也未互動,請停止向他們發送行銷訊息。
這個步驟既是良好做法,也是合規要點。GDPR 的儲存限制原則(第 5(1)(e) 條)指出,個人資料的保存時間不應超過目的所需。任何取消訂閱的人必須立即停止收到行銷訊息。根據第 21(3) 條,對直接行銷的反對權是絕對的。
將優惠與顧客價值進行配對
一律提供 20% 的折扣,會讓您在最不需要折扣的顧客身上損失最多。改為利用 WiFi 登入的造訪頻率來設定優惠。
| 顧客群體 | 根據 WiFi 登入的定義 | 主打優惠 | 應避免 |
|---|---|---|---|
| 單次造訪者 | 過去 12 個月內登入 1 次 | 低成本的回訪誘因,例如點主餐送免費飲料 | 吸引單次尋找優惠者的深度折扣 |
| 偶爾造訪的訪客 | 過去 12 個月內登入 2 至 4 次 | 填補離峰時段的優惠 | 在營運最忙碌夜晚有效的優惠 |
| 昔日常客 | 過去 12 個月內登入 5 次以上,隨後完全未登入 | 個人化專屬關懷:經理的親筆信或試吃邀請 | 一般的折扣百分比 |
| 再次入住的飯店住客 | 過去 24 個月內入住 3 次以上 | 透過直接預訂獲得延遲退房、房型升等或早餐 | 價格低於您公開直營房價的削價策略 |
針對飯店業,建議提供附加價值而非降低房價。贈送早餐或提供房型升等,能在維持公開房價的同時,讓住客在館內切實感受到權益,而非只是在比價網站上看到價格差異。
針對餐飲業,請將優惠鎖定在離峰時段。在星期二提供免費甜點能活化原本閒置的座位;若在星期六提供相同的優惠,只會白白犧牲本就能正常售出桌位的利潤。
挽回顧客的行銷流程在實務上如何運作?
以下兩個情境採用示範數據,非 Purple 基準指標。請將其替換為您自己的訪客人數、回流率與消費金額。
一間擁有 120 間客房的城市飯店挽回商務旅客
現況。 一間位於市中心的 120 間客房飯店,在過去兩年中透過訪客 WiFi 登入累積了 6,000 名已同意接收訊息的聯絡人。其商務旅客的中位數回訪週期為每 60 天。在這些聯絡人中,有 1,800 人的最後登入時間介於 120 至 180 天前。
執行方式。 飯店保留了 180 名聯絡人(10%)作為對照組,並向其餘的 1,620 名聯絡人發送三階段行銷流程。第一封 Email 宣布客房已重新裝修並推出全新的共享工作酒廊。第二封 Email 提供直接預訂即可享有延遲退房與早餐的優惠。第三封 Email 重申該優惠,並請住客確認其偏好。
結果。 在寄出第三封 Email 後的 30 天內,1,620 名住客中有 81 人(5%)再次登入。而在未收到 Email 的對照組中,180 人中有 4 人(2.2%)回流。增量回流率為 2.8 個百分點,相當於此行銷流程促成了約 45 次入住。以每晚房價 150 英鎊、每次入住 1.5 晚計算,這帶來了約 10,100 英鎊的增量客房收入。回流的住客會提前結束行銷流程,因此總共寄出約 4,700 封 Email。每次發送產生的收入約為 2 英鎊。
一家擁有 15 家分店且顧客會在不同門市間流動的酒吧集團
現況。 一家在同一座城市經營 15 家分店的酒吧集團擁有 40,000 名已同意接收訊息的聯絡人。按單一門市分別計算,有 9,000 名訪客在其常去酒吧的流失門檻已超過 60 天。
執行方式。 在發送訊息前,集團檢查了全品牌的 WiFi 登入紀錄。結果發現 9,000 人中有 2,100 人在過去 60 天內曾在旗下其他酒吧登入過。這些訪客並未流失離開品牌,只是更換了消費門市。集團排除這些顧客,並向其餘的 6,900 名聯絡人(扣除 690 名聯絡人的對照組)發送流程。優惠內容為週一至週四在任何分店點選主餐即贈送免費甜點。
成果: 在寄出任何優惠之前,抑制設定已先過濾掉 23% 的名單。若沒有這項設定,將會有 2,100 位活躍顧客收到他們本來就會光顧的酒吧折扣。該集團統計了任何據點的再次登入,而不僅限於原本造訪的店面。在 30 天內,受寄組 6,210 位顧客中有 6.5% 再次光顧,而對照組僅有 3%。這代表增加了 3.5 個百分點,相當於額外增加約 217 次造訪。以每次造訪平均消費 £28 計算,此自動化郵件流程帶來了約 £6,100 的額外收益。
如何判斷挽回顧客郵件是否有效?
衡量再次造訪率,而非開啟率
核心指標是增量回訪率。計算受寄組在 30 天內再次登入的比率,並扣除對照組的相同比率。WiFi 登入是看得見的實體造訪,而郵件開啟則不是。
對這項工作來說,開啟率是一個微弱的訊號。Apple 在 2021 年推出的郵件隱私保護功能(Mail Privacy Protection),會為開啟該功能的 Apple Mail 使用者在背景預先載入郵件內容。這會記錄到實際上可能從未發生的開啟行為。
將回訪率視為最低基準
WiFi 登入只能顯示有連線的顧客。如果顧客再次光顧但使用行動網路,就不會被記錄到。因此您測得的回訪率是一個最低基準。但對照組的比較依然公平,因為兩組都是以相同方式衡量。
注意安全防護指標
- 垃圾郵件檢舉率: Google 要求大量寄件者維持在 0.10% 以下,且絕不能達到 0.30%。任何逼近此紅線的郵件流程都應立即暫停。
- 取消訂閱率: 將其與您的常規行銷活動進行比較。挽回郵件的取消訂閱並非失敗,它只是幫您移除不會再光顧的聯絡人。
- 每次增量造訪的優惠成本: 將總兌換成本除以增量造訪次數。如果結果超過您單次造訪的利潤,請調整優惠內容。
一次只進行一項測試
調整流失門檻、優惠內容或郵件間隔時間時,切勿三者同時變更。每次測試都要維持對照組運作,否則會失去基準線。
常見問題有哪些?該如何避免?
- 給老顧客提供折扣。 將昔日常客與僅造訪一次的訪客混在同一批寄送,會讓您最具價值的顧客收到最廉價的訊息。請先依登入次數進行分眾。
- 依日曆而非顧客行為定義流失。 固定的 90 天規則對咖啡店來說太慢,對渡假村來說又太快。請依據每種場域類型的中位數回訪間隔來設定。
- 將員工算作顧客。 員工裝置會虛增造訪頻率並縮短您的時間間隔。在進行任何計算前,請先排除員工裝置。
- 忽略其他分店。 在多據點集團中,正如上述酒吧集團所做的那樣,在認定顧客流失之前,請先確認他們在所有據點的登入紀錄。
- 在未取得紀錄同意的情況下寄送郵件。 只有選擇同意接收行銷訊息的顧客才能進入自動化流程。根據 GDPR 第 7(1) 條,舉證同意的責任在於您。
- 從不停止寄送。 沒有設定終止機制的流程會持續寄信給休眠聯絡人。這會增加被檢舉的風險,且保留資料的時間也會超出實際所需。
- 削弱您自己的直接訂房價格。 飯店優惠如果低於您的公開價格,會讓顧客養成在訂房前先等待社交郵件的習慣。
常見問題
如果我們已經在使用 Mailchimp 或 Klaviyo,還需要 Purple Engage 嗎?
是的,如果您希望根據實際到店訪客的時間點來發送挽回活動。Mailchimp 與 Klaviyo 可以發送行銷活動,但它們無法從親自光顧的顧客中建立名單,也不會記錄用餐者的上次光顧時間。Purple Engage 能透過顧客 WiFi 登入建立取得同意的名單,並利用每位顧客的上次登入日期來觸發自動流程。Purple 還能與 CRM 和行銷平台整合。
Purple 能與我們現有的 WiFi 硬體搭配使用嗎?
可以。Purple 不受硬體限制,能作為雲端覆蓋層運行於 Cisco Meraki、HPE Aruba、Ruckus、Juniper Mist、Ubiquiti UniFi、Cambium、Extreme 與 Fortinet 的基地台(AP)上。您可保留現有網路,並在頂層加上 Purple 的登入與訂閱體驗。每次登入都會記錄挽回流程可使用的光顧日期,完全無需替換場地的硬體設備。
向登入我們 WiFi 的顧客發送電子郵件符合 GDPR 規範嗎?
符合,前提是每位顧客在登入時皆已給予行銷同意,且您能夠對此提出證明。GDPR 要求同意必須是自由給予、特定、明確且知情的,且第 7(1) 條將舉證責任歸於您。Purple 的自主選擇訂閱機制將行銷同意與接受 WiFi 條款分開。連接但未選擇訂閱的顧客不會收到任何行銷訊息。Purple 通過 ISO 27001 認證並符合 GDPR 規範。
挽回流程應該包含多少封電子郵件?
預設為三封是切合實際的做法。第一封是不含折扣的提醒,第二封是大約 14 天後的超值優惠,第三封則是附帶偏好確認的最後優惠。每封電子郵件僅會發送給自上次發送後未再次登入的顧客。發送完第三封後,請停止向既未光顧也未互動的人員發送行銷郵件,以保護您的發件人聲譽。
挽回優惠一定要是折扣嗎?
不需要。建議先從不帶優惠的提醒開始,因為有些流失的顧客只需要一點提示。當您加入優惠時,請將其與顧客的歷史紀錄進行配對。低成本的獎勵適合單次光顧的訪客;過去的熟客則重視尊榮感(例如品嚐邀請);對於飯店顧客,請選擇延後退房、房型升等或免費早餐,而不是會削弱您公開直接訂房價格的降價優惠。
Purple 如何知道流失的顧客已經回訪?
當顧客再次登入您的訪客 WiFi 時,Purple 就會偵測到回訪。在多據點的企業中,在您的任何據點登入都算數,因此切換據點的顧客不會被視為流失。如果顧客光顧但未連線,則不會顯示。請將測得的回訪率視為最低基準,並與採用相同方式測量的對照組進行比較。
在開始之前,我們需要多少登入歷史紀錄?
您需要至少觀察您場所類型的一個完整回訪週期。咖啡館或快餐店通常在記錄 8 到 12 週的登入資料後即可獲得足夠數據。商務飯店需要大約 6 個月的資料。休閒飯店或度假村則需要一年以上的資料,因為許多住客是每年回訪一次,第一封郵件必須在他們重新預訂前送達。
