Segmentation

Uso del tiempo de permanencia y los datos de visitas para segmentar a los clientes del establecimiento

Esta guía muestra a los directores de marketing y gestores de CRM cómo crear segmentos de comportamiento a partir de los datos de tiempo de permanencia y frecuencia de visitas recopilados a través del WiFi de invitados.

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Le damos la bienvenida a la sesión informativa de estrategia de Purple Engage. Soy su anfitrión, y hoy analizamos una de las señales menos utilizadas en el marketing de espacios físicos: el tiempo de permanencia y la frecuencia de las visitas. Si es director de marketing o responsable de CRM en un restaurante, hotel, bar o tienda minorista, esto es para usted. Comencemos por la razón por la que esto es tan importante. La mayoría de los establecimientos disponen de una mina de oro de datos de comportamiento que no están aprovechando. Cuando un cliente entra por su puerta, se conecta a su WiFi y pasa dos horas en una mesa, eso es una señal. Cuando ese mismo cliente vuelve cada martes, es otra señal. Y cuando un cliente habitual deja de aparecer de repente durante 30 días, esa es la señal más importante de todas. El problema es que las herramientas de correo electrónico genéricas como Mailchimp o Klaviyo pueden enviar su campaña, pero no pueden crear su lista de contactos a partir del comportamiento físico. No saben quién estuvo en su local el martes pasado. No saben quién se quedó durante tres horas. No saben quién no ha vuelto en un mes. Ese es el vacío que cubren los datos de origen (first-party data) obtenidos de su WiFi de invitados. Cuando un cliente inicia sesión en su WiFi, toma una decisión consciente. Ven la pantalla de acceso, aceptan sus términos y condiciones y facilitan su dirección de correo electrónico. Esos son datos de origen verificados y que cumplen con el GDPR. Y Purple Capture no solo recopila el correo electrónico, sino también la hora a la que se conectaron y la hora a la que se desconectaron. Ese es su tiempo de permanencia. Cada vez que ese mismo dispositivo se vuelve a conectar, Purple lo registra. Esa es su frecuencia de visitas. Ahora hablemos del enfoque. Lo primero que hay que entender es que el tiempo de permanencia es un indicador de la intención. Un cliente que se queda 15 minutos tiene un objetivo claro. Entró por una razón específica, consiguió lo que necesitaba y se marchó. Un cliente que se queda dos horas tiene una mentalidad completamente diferente. Está relajado, abierto a descubrir cosas nuevas y es probable que gaste más. Estos dos clientes necesitan mensajes totalmente distintos. La frecuencia de las visitas indica la fidelidad. Un cliente que acude tres veces por semana es un verdadero cliente habitual. Ya le tiene aprecio. Su trabajo consiste en recompensar esa fidelidad y hacer que se sienta valorado. Un cliente que nos visitó una vez hace seis meses y no ha vuelto nunca es una oportunidad perdida. Su trabajo consiste en recuperarlo antes de que se olvide de que usted existe. Purple Engage le permite crear segmentos basados exactamente en estas dos dimensiones. Puede crear un segmento para "Visita rápida" - clientes que se conectaron durante menos de 30 minutos. Puede crear un segmento de "Estancia prolongada" para clientes que permanecieron más de dos horas. Puede crear un segmento de "Cliente habitual semanal" para clientes que hayan venido al menos una vez a la semana durante el último mes. Y puede crear un segmento de "Inactivos" para clientes que solían venir con regularidad pero que no lo han hecho en 30 días o más. Estos segmentos se crean a partir de comportamientos reales, no de suposiciones. Ese es el factor diferenciador. Ahora bien, ¿cómo se implementa esto en la práctica? Paso uno: conecte su hardware a Purple. Tanto si utiliza Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus o cualquier otro punto de acceso, Purple funciona como una capa en la nube. No necesita reemplazar su infraestructura. Paso dos: diseñe su Captive Portal. Esta es la pantalla de inicio de sesión que ven sus invitados cuando se conectan. Manténgala sencilla. Explique claramente el intercambio de valor. Algo como: "Inicie sesión con su correo electrónico para obtener ofertas exclusivas y mantenerse conectado". Cuanto más claro sea el valor, mayor será su tasa de aceptación. Paso tres: defina sus segmentos de referencia. Comience con cinco. Visitante por primera vez. Visitante habitual - alguien que ha visitado tres o más veces. Visitante inactivo - alguien que no ha realizado ninguna visita en 30 días. Permanencia corta - menos de 30 minutos. Y permanencia larga - más de dos horas. Paso cuatro: configure una campaña automatizada para cada segmento. Para los visitantes por primera vez, envíe un correo electrónico de bienvenida en un plazo de 24 horas con un motivo para volver. Para los habituales, envíe una recompensa de fidelidad mensual. Para los visitantes inactivos, envíe una oferta de recuperación a los 30 días. Para los clientes de permanencia corta, envíe una promoción de servicio rápido. Para los clientes de permanencia larga, envíe una invitación a un evento exclusivo o una mejora de categoría de fidelidad. Paso cinco: revise los datos después de 30 días. Fíjese en las visitas recurrentes, no solo en las tasas de apertura. Si su campaña de recuperación de clientes inactivos está haciendo que la gente vuelva a entrar por la puerta, está funcionando. Si su campaña para clientes de permanencia larga está aumentando el gasto medio, está funcionando. Veamos dos ejemplos del mundo real. Primero, un hotel. Un hotel de 200 habitaciones se dio cuenta de que los clientes no alojados utilizaban el vestíbulo para reuniones de negocios pero no consumían nada en el bar del vestíbulo. Utilizaron Purple para identificar a los clientes que se conectaban al WiFi pero que no estaban registrados como huéspedes alojados, verificado mediante una integración con el PMS. Filtraron los clientes con un tiempo de permanencia superior a 60 minutos. A los 60 minutos, se activaba un correo electrónico automatizado con un 10% de descuento en café y pastelería en el bar del vestíbulo. En el primer mes, los ingresos por restauración de los visitantes del vestíbulo aumentaron un 18%. Segundo, una cadena de tiendas. Una tienda de ropa nacional quería volver a captar a los compradores que la habían visitado durante la temporada navideña pero que no habían regresado. Utilizaron Purple para crear un segmento de compradores que la visitaron entre el 15 de noviembre y el 31 de diciembre, pero que tuvieron cero visitas en los siguientes 60 días. Enviaron una campaña de correo electrónico dirigida que destacaba las nuevas novedades de primavera con un código de descuento de bienvenida. La campaña alcanzó una tasa de canje del 22%, significativamente por encima de su media estándar de correo electrónico del 8%. Y lo que es más importante, el 34% del segmento de WiFi eran contactos nuevos netos, clientes que nunca se habían unido al programa de fidelidad formal. Ambos ejemplos comparten un hilo común. Los datos se capturaron de forma pasiva, en el momento del inicio de sesión en el WiFi. Sin encuestas, sin registros en tarjetas de fidelidad, sin introducción manual de datos. La lista se creó sola. Ahora hablemos de algunos errores comunes. El primer error es segmentar en exceso demasiado pronto. Es tentador crear 20 segmentos el primer día. No lo haga. Empiece con cinco. Consiga que funcionen, mida los resultados y luego añada complejidad. Una campaña que envía el mensaje correcto a cinco segmentos superará a una campaña que envía mensajes mediocres a 20 segmentos. El segundo error es medir lo que no corresponde. Las tasas de apertura son métricas de vanidad en este contexto. Una tasa de apertura del 40% no significa nada si nadie regresa. Mida las visitas recurrentes. Mida los ingresos por envío. Mida el valor de vida útil de los clientes en cada segmento. El tercer error es ignorar la experiencia de consentimiento. Su tasa de aceptación está directamente vinculada a la claridad con la que comunique el intercambio de valor en su Captive Portal. Si su pantalla de inicio de sesión solo dice "Inicie sesión para acceder a WiFi", su tasa de aceptación será baja. Si dice "Inicie sesión para obtener ofertas exclusivas, acceso anticipado a eventos y descuentos solo para miembros", su tasa de aceptación será significativamente mayor. Pruebe diferentes mensajes y realice un seguimiento de la diferencia. Ahora, una breve sección de preguntas y respuestas. Pregunta: Ya utilizamos Mailchimp. ¿Tenemos que reemplazarlo? Respuesta: No. Purple Engage se integra con sus herramientas de correo electrónico existentes. La diferencia clave es que Purple crea la lista y los segmentos a partir del comportamiento físico. Mailchimp envía la campaña. No tiene que elegir entre ambos. Pregunta: ¿Cómo gestiona Purple el GDPR? Respuesta: Cada invitado que inicia sesión en su WiFi proporciona un consentimiento explícito y de elección consciente en el Captive Portal. Purple registra la marca de tiempo de ese consentimiento, la versión de los términos que aceptaron y el método de inicio de sesión. Esto crea un registro de auditoría completo. No depende de un consentimiento inferido ni de datos de terceros. Son datos de origen limpios y conformes con la normativa. Pregunta: ¿Qué pasa si los invitados no inician sesión en el WiFi? Respuesta: No todos los invitados iniciarán sesión. Pero los que lo hacen son sus clientes más comprometidos; son aquellos a los que vale la pena dirigir el marketing. Y a medida que su tasa de aceptación crece gracias a un mejor diseño del Captive Portal, también lo hace el valor de su lista. Concluyamos con los puntos clave. Primero: segmente por acción, no por suposición. El tiempo de permanencia y la frecuencia de las visitas son las señales más fiables que tiene. Segundo: su lista se crea sola a partir de los inicios de sesión en el WiFi. No necesita ejecutar una campaña de recopilación de datos independiente. Tercero: comience con cinco segmentos. Primerizos, habituales, inactivos, permanencia corta, permanencia larga. Consiga que funcionen antes de añadir complejidad. Cuarto: mida las visitas recurrentes y los ingresos por envío, no las tasas de apertura. Quinto: la regla de los 30 minutos. Menos de 30 minutos significa una visita con un propósito concreto. Más de dos horas significa estar abierto a la experiencia. Adapte sus ofertas en consecuencia. Sexto: la conformidad con GDPR está integrada. El consentimiento de elección consciente en el Captive Portal le proporciona un registro de auditoría limpio. ¿Por dónde empezar? Esta semana, conecte su hardware a Purple, diseñe su Captive Portal y defina sus cinco segmentos de referencia. Configure una campaña automatizada para cada uno. En 30 días, revise los datos de visitas recurrentes y realice ajustes.Gracias por escuchar la sesión informativa de estrategia de Purple Engage. Para obtener más información sobre cómo Purple captura datos de origen de su WiFi para invitados, visite purple.ai. Y para obtener plantillas de correo electrónico específicas e ideas de campañas, consulte nuestra guía sobre qué enviar por correo electrónico a los invitados después de su primera visita, cuyo enlace se encuentra en las notas del programa. - Nos vemos la próxima vez.

Por qué es importante para su establecimiento

Enviar el mismo correo electrónico a un comensal que le visita por primera vez y a un cliente habitual semanal perjudica su interacción y sus ingresos. Cuando confía en herramientas de correo electrónico genéricas para crear segmentos, hace suposiciones basadas en las tasas de apertura y el historial de compras. Cuando utiliza los datos de inicio de sesión de guest WiFi, crea segmentos basados en la presencia física real.

Capturar datos de origen en el momento del inicio de sesión significa que su lista se crea sola. Y lo que es más importante, captura el tiempo de permanencia y la frecuencia de las visitas - señales que ningún proveedor de datos de terceros puede ofrecerle. Sabe exactamente quién se quedó 10 minutos y quién se quedó tres horas. Sabe quién le visita todos los martes y quién no ha vuelto en seis semanas. Estos datos le permiten enviar campañas que fomenten el retorno de las visitas, mejoren las tasas de suscripción y aumenten los ingresos por envío.

El coste de no hacerlo es evidente. Un cliente habitual que se ha marchado, que le visitaba todas las semanas durante tres meses y que de repente ha desaparecido, es un valor de ciclo de vida perdido. Sin los datos de las visitas, no podrá identificarlo. Sin los datos sobre el tiempo de permanencia, no podrá saber si su última visita fue una agradable comida de dos horas o una salida frustrada tras 12 minutos. Las herramientas de correo electrónico genéricas como Mailchimp o Klaviyo envían campañas, pero no crean listas a partir del comportamiento en el mundo real. Este es el vacío que llena Purple Engage.

El enfoque

La segmentación basada en el comportamiento para establecimientos físicos funciona sobre dos ejes: cuánto tiempo se quedan los clientes y con qué frecuencia regresan.

Dwell time diagram

El tiempo de permanencia es un indicador de la intención. Un cliente que se queda 15 minutos tiene un objetivo claro. Ha venido por un motivo concreto, lo ha completado y se ha marchado. Un cliente que se queda dos horas tiene una mentalidad totalmente distinta: relajado, abierto al descubrimiento y propenso a gastar más. Estos dos clientes necesitan mensajes totalmente diferentes.

La frecuencia de las visitas le informa sobre la fidelidad. Un cliente que le visita tres veces por semana es un auténtico habitual. Su trabajo consiste en recompensar esa fidelidad y reconocerlo. Un cliente que le visitó una vez hace seis meses y no ha vuelto a regresar es una oportunidad perdida. Su trabajo consiste en recuperarlo antes de que olvide que usted existe.

Purple captura estas métricas de forma automática. Cuando un cliente inicia sesión en su WiFi, da su consentimiento explícito - cumpliendo plenamente con el GDPR. Purple registra la hora de inicio de sesión, la hora de finalización de la sesión (o la hora de última conexión) y la dirección MAC del dispositivo. De este modo, se crea un registro del tiempo de permanencia para cada visita y un historial de visitas para cada cliente que regresa. Sin encuestas, sin registros en tarjetas de fidelización, sin introducción manual de datos.

El resultado es un conjunto de datos propios y verificados que reflejan el comportamiento en el mundo real. Purple funciona en más de 80.000 sedes activas y registró 440 millones de inicios de sesión en 2024 (datos internos de Purple, 2024). Esa escala significa que esta metodología de segmentación está muy contrastada en los sectores de hostelería, comercio minorista, viajes y eventos.

Cómo hacerlo con su WiFi para invitados

Purple funciona como una capa de software en la nube sobre su hardware existente. No necesita reemplazar sus puntos de acceso. Purple se integra con Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme y Fortinet.

El proceso de configuración consta de cuatro pasos.

Paso 1: Conecte su hardware. Dirija el tráfico de su red de invitados a través de Purple. Con el hardware compatible, esto suele llevar menos de una hora.

Paso 2: Diseñe su Captive Portal. Esta es la pantalla de inicio de sesión que ven sus invitados cuando se conectan. El intercambio de valor debe ser claro. "Inicie sesión con su correo electrónico para obtener acceso anticipado a ofertas y eventos exclusivos" supera a "Inicie sesión para acceder a WiFi" en términos de tasa de aceptación. Pruebe dos versiones y realice un seguimiento de la diferencia durante 30 días.

Paso 3: Defina sus segmentos de referencia. Empiece con cinco: Visitante primerizo (una visita, sin retorno en un plazo de siete días). Visitante habitual (tres o más visitas en un plazo de 30 días). Visitante inactivo (ha visitado al menos dos veces anteriormente, ninguna visita en 30 días). Permanencia corta (menos de 30 minutos). Permanencia larga (más de dos horas).

Paso 4: Cree sus campañas automatizadas. Asigne una campaña a cada segmento. Establezca la condición de activación, el retraso del envío y la oferta. Revise y optimice después de 30 días.

Purple Engage, nuestra plataforma de CRM y marketing por correo electrónico diseñada para espacios físicos, gestiona la lógica de los segmentos, las condiciones de activación y el proceso de envío. Usted solo gestiona la creatividad y la oferta.

Qué enviar y cuándo enviarlo

El momento oportuno y la relevancia determinan si una campaña atrae de nuevo a los invitados o termina en la papelera. La siguiente tabla asocia cada segmento con el mensaje y el momento adecuados.

Segmento Activador Mensaje Objetivo
Visitante primerizo 24 horas después de la primera visita Correo electrónico de bienvenida que ofrezca un motivo para volver - un descuento, un evento o una invitación al programa de fidelización Segunda visita
Visitante habitual Mensual Recompensa de fidelidad - artículo gratuito, acceso anticipado o mejora de categoría Reforzar el hábito
Visitante inactivo 30 días desde la última visita Oferta de recuperación con un plazo de entrega claro Restablecer el hábito
Permanencia corta (menos de 30 min) 48 horas después de la visita Promoción de servicio rápido - oferta para llevar, recogida o incentivo centrado en la rapidez Aumentar la frecuencia de visitas
Permanencia larga (más de 2 horas) 72 horas después de la visita Oferta basada en la experiencia - invitación a un evento especial, mejora de categoría de fidelidad o venta adicional premium Aumentar el gasto por visita

Campaign flow

Para obtener plantillas de texto específicas y orientación sobre las líneas de asunto, consulte nuestra guía sobre qué enviar por correo electrónico a los invitados después de su primera visita.

Se aplica una regla para todos los segmentos: no envíe más de una campaña automatizada por invitado a la semana. Los límites de frecuencia evitan la saturación y protegen su reputación de remitente.

Medir lo que funciona

No evalúe el éxito mediante las tasas de apertura. Mídalo mediante las visitas de retorno y los ingresos.

Cuando un invitado regresa después de recibir un correo electrónico, Purple lo rastrea. Esta es la verdadera medida de la eficacia de la campaña. Si envía una oferta de "recuperación" a un cliente habitual perdido y su dirección MAC aparece en su local en un plazo de 48 horas, la campaña ha tenido éxito. Si envía una recompensa de fidelidad a los invitados con un tiempo de permanencia prolongado y el gasto medio en ese segmento aumenta, la campaña ha tenido éxito.

Realice el seguimiento de tres métricas para cada campaña de segmento.

Tasa de visitas de retorno: El porcentaje de destinatarios que visitan el local en los siete días posteriores a la recepción del correo electrónico. Esta es su métrica de éxito principal.

Ingresos por envío: Los ingresos totales generados por los destinatarios de la campaña en los siete días siguientes al envío del correo electrónico, divididos por el número de correos electrónicos enviados. Esto vincula la campaña directamente con el beneficio neto.

Valor de vida útil del segmento: El gasto medio por visita multiplicado por la frecuencia media de visitas de los invitados de cada segmento. Notará que los invitados con un tiempo de permanencia prolongado tienen un valor de vida útil más alto. Esto justifica un valor de oferta más alto para ese segmento.

Revise estas tres métricas mensualmente. Si la tasa de visitas de retorno de una campaña cae por debajo de su línea de referencia, cambie la oferta. Si los ingresos por envío se estancan, pruebe con una hora de envío o una línea de asunto diferentes.

Por dónde empezar

Esta es una lista de verificación secuencial. Complete cada paso antes de pasar al siguiente.

  1. Conecte su hardware (Cisco Meraki, HPE Aruba u otros puntos de acceso compatibles) a Purple.
  2. Diseñe un Captive Portal con un intercambio de valor claro. Realice pruebas A/B de dos versiones.
  3. Defina sus cinco segmentos de referencia en Purple Engage: Por primera vez, Habitual, Perdido, Permanencia corta, Permanencia larga.
  4. Configure una campaña automatizada para cada segmento. Empiece con algo sencillo: un correo electrónico, una oferta, un activador.
  5. Después de 30 días, revise la tasa de visitas de retorno y los ingresos por envío de cada campaña.
  6. Optimice primero la campaña con menor rendimiento. Cambie solo una variable a la vez.
  7. Una vez que las cinco campañas funcionen por encima de la línea de referencia, añada un sexto segmento basado en lo que muestren los datos.

La lista se crea sola. Los segmentos se actualizan automáticamente. Su trabajo consiste en redactar la oferta adecuada, para el cliente adecuado, en el momento oportuno.