हॉटेलसाठी Lookalike प्रेक्षक: फर्स्ट-पार्टी अतिथी डेटा वापरून एक सेटअप चेकलिस्ट

हॉटेलमध्ये राहणाऱ्या प्रत्येकाऐवजी, तुमच्या सर्वोत्तम डायरेक्ट बुक करणाऱ्या पाहुण्यांचा डेटा वापरून सीड हॉटेल lookalike ऑडियन्स तयार करा. संमती प्राप्त guest WiFi ऑप्ट-इन्सना बुकिंग-इंजिन डेटाशी जोडा, त्यानंतर Meta च्या शिफारसीनुसार 1,000 ते 50,000 कॉन्टॅक्ट्स अपलोड करा. 1% lookalike पासून सुरुवात करा आणि सध्याच्या पाहुण्यांना यातून वगळा. होल्डआउट टेस्टद्वारे मोजणी करून, OTA कमिशनच्या तुलनेत प्रति डायरेक्ट बुकिंग येणाऱ्या खर्चावरून याचे मूल्यांकन करा.

Lookalike ऑडियन्स तुमच्या हॉटेलसाठी काय करू शकतात?

Lookalike ऑडियन्स हा अशा लोकांचा समूह आहे जो तुम्ही दिलेल्या यादीसारखा दिसतो म्हणून Meta द्वारे निवडला जातो. ती यादी एक कस्टम ऑडियन्स असते, ज्याला सहसा सीड म्हटले जाते. Meta तुमच्या सीडमधील जुळणाऱ्या प्रोफाईल्सची तुलना तुम्ही निवडलेल्या देशातील लोकांशी करते. त्यानंतर ते Facebook आणि Instagram वर सर्वात जवळचे जुळणारे प्रोफाईल्स शोधते.

हॉटेलसाठी, एकच निकाल महत्त्वाचा असतो: डायरेक्ट बुकिंग करणारे नवीन पाहुणे. तुमच्या स्वतःच्या बुकिंग इंजिनद्वारे होणारे प्रत्येक बुकिंग ऑनलाइन ट्रॅव्हल एजन्सी (OTA) ला त्या स्टे वर द्यावे लागणारे कमिशन वाचवते. हे तुम्हाला पाहुण्यांचा खरा कॉन्टॅक्ट डिटेल्स चेकआउटनंतर नव्हे, तर आगमनापूर्वीच मिळवून देते.

सीड डेटा सर्वकाही ठरवतो. तुम्ही कोणत्या पाहुण्यांना जास्त महत्त्व देता हे Meta ला माहित नसते. तुम्ही जी काही यादी द्याल, Meta त्यातील पॅटर्नची कॉपी करते. जर तुम्ही राहणाऱ्या प्रत्येकाचा डेटा सीड म्हणून वापरला, तर तुम्ही त्या पॅटर्नमध्ये OTA बुकर्सना एकत्र करता. जर तुम्ही डायरेक्ट बुकिंग करणाऱ्या, पुन्हा येणाऱ्या आणि प्रॉपर्टीवर खर्च करणाऱ्या पाहुण्यांचा सीड डेटा वापरला, तर तुम्ही Meta ला तशाच प्रकारचे अधिक लोक शोधण्यास सांगता.

यामध्ये एक व्यावहारिक अडचण देखील आहे. OTAs सहसा पाहुण्यांच्या स्वतःच्या ईमेल ऐवजी हॉटेलला एक रिले ईमेल पत्ता देतात. उदाहरणार्थ, Booking.com पाहुण्यांच्या संदेशांसाठी पार्टनरला एक एलियास पत्ता देते. ते पत्ते Meta प्रोफाईलशी क्वचितच जुळतात, त्यामुळे OTA-जड सीड डेटा अपलोड करताना लहान होतो.

Guest WiFi कुठे उपयुक्त ठरते

Guest WiFi तुमच्याकडील डेटा बदलून टाकते. जेव्हा एखादा पाहुणा प्रॉपर्टीवर लॉग इन करतो आणि ऑप्ट-इन करतो, तेव्हा तुम्ही नोंदवलेल्या संमतीसह त्यांचा स्वतःचा ईमेल पत्ता कॅप्चर करता. हा फर्स्ट-पार्टी डेटा आहे, आणि यामध्ये मूळतः OTA द्वारे बुकिंग केलेल्या पाहुण्यांचाही समावेश असतो.

Mailchimp, Klaviyo आणि HubSpot सारखी साधने तुम्ही आणलेल्या यादीला कॅम्पेन्स पाठवतात. तुमच्या प्रॉपर्टीवर येणाऱ्या लोकांपासून ती यादी तयार करत नाहीत. Purple Engage सह, ही यादी guest WiFi लॉगिनद्वारे आपोआप तयार होते. Purple 80,000+ पेक्षा जास्त लाइव्ह व्हेन्यूवर चालते आणि 2024 मध्ये 440 दशलक्ष लॉगिन नोंदवले गेले आहेत (Purple डेटा). Purple Engage Product overview प्लॅटफॉर्मची पूर्ण माहिती देते.

व्हेन्यू CRM आणि ईमेल प्लॅटफॉर्ममधील व्यापक फरकासाठी, Hotel CRM vs email marketing tool: what a venue CRM adds वाचा.

हॉटेल lookalike तयार करण्यापूर्वी तुम्हाला कशाची गरज आहे?

पहिल्या अपलोडपूर्वी तुम्हाला सहा गोष्टींची आवश्यकता आहे. यातील कोणतीही एक गोष्ट गहाळ झाल्यास lookalike ब्लॉक होतो किंवा परिणाम वाचणे अशक्य होते.

आवश्यकता	हे कुठून येते	हे का महत्त्वाचे आहे
सहमती आणि सूचना जी ॲड मॅचिंग समाविष्ट करते	तुमची WiFi ऑप्ट - इन शब्दरचना आणि गोपनीयता सूचना	GDPR चे कलम 6 आणि 13 मध्ये कायदेशीर आधार आणि पारदर्शकता आवश्यक आहे
1,000+ जुळलेल्या पाहुण्यांचे बीज (Seed)	बुकिंग रेकॉर्डशी जोडलेले Purple Engage प्रोफाइल्स	Meta ला एकाच देशातील 100+ लोकांची आवश्यकता असते आणि 1,000 ते 50,000 लोकांची शिफारस केली जाते
प्रति पाहुणा बुकिंग चॅनेल	PMS किंवा बुकिंग - इंजिन आरक्षण निर्यात	थेट बुकिंग करणाऱ्यांना OTA द्वारे बुकिंग करणाऱ्यांपासून वेगळे करते
प्रति पाहुणा खर्च किंवा राहण्याचे मूल्य	PMS फोलिओ एकूण	मूल्यावर आधारित लूकअलाइक (lookalike) तयार करण्यास अनुमती देते
तुमच्या बुकिंग इंजिनवर Meta Pixel आणि Conversions API	तुमचा बुकिंग - इंजिन प्रदाता	थेट बुकिंग आणि महसूल Meta कडे परत रिपोर्ट करतो
प्रति थेट बुकिंगची मूलभूत किंमत	मागील तिमाहीचे पेड सोशल आणि OTA अहवाल	तुम्हाला पराभूत करण्यासाठी एक संख्या देते

आधी सहमतीचा प्रश्न सोडवा

तुमचे ईमेल्स प्राप्त करण्याची सहमती ही Meta वर ईमेल पत्ता जुळवण्याच्या सहमतीसारखी नसते. GDPR अंतर्गत, तुम्हाला त्या प्रक्रियेसाठी कायदेशीर आधाराची आवश्यकता आहे (कलम 6). तुमच्या गोपनीयतेच्या सूचनेत पाहुण्यांना तुम्ही हे करत असल्याचे सांगितले पाहिजे (कलम 13).

UK माहिती आयुक्त कार्यालय (ICO) त्यांच्या थेट विपणन मार्गदर्शनामध्ये सूची - आधारित प्रेक्षक साधनांचा समावेश करते. अनेक हॉटेल्स सहमतीवर अवलंबून असतात आणि ऑप्ट - इन शब्दरचनेत सोशल जाहिरातींचा उल्लेख करतात. पहिल्या अपलोडपूर्वी तुमच्या डेटा संरक्षण अधिकाऱ्यासह तुमची शब्दरचना तपासा. Meta च्या Custom Audience अटींनुसार तुम्ही अपलोड करत असलेला डेटा वापरण्याचे अधिकार तुमच्याकडे असणे आवश्यक आहे.

GDPR मसुदा 32 पूर्व - चिन्हांकित (pre-ticked) बॉक्सला वैध सहमती मानत नाही. Purple चे जाणीवपूर्वक - निवडीचे ऑप्ट - इन्स पाहुण्यांना लॉगिन करताना सक्रिय निवड करण्यास सांगतात. यामुळे तुम्हाला एक सहमती रेकॉर्ड मिळतो जो पाहुण्याने किंवा नियामक अधिकाऱ्याने विचारल्यास तुम्ही दाखवू शकता.

तुम्ही पाहुण्यांच्या WiFi आणि बुकिंग डेटावरून लूकअलाइक कसे तयार करता?

या आठ पायऱ्या क्रमाने पूर्ण करा. पायऱ्या 1 ते 4 तुमच्या स्वतःच्या डेटामध्ये घडतात. पायऱ्या 5 ते 8 Meta Ads Manager मध्ये घडतात, जिथे Meta चे Business Help Centre सध्याच्या स्क्रीनचे दस्तऐवजीकरण करते.

1. प्रत्येक लॉगिनवर सहमती असलेले ईमेल्स मिळवा

तुमचे बीज (Seed) केवळ तुमच्या ऑप्ट - इन सूचीइतकेच मोठे असू शकते. ऑप्ट - इन स्पष्ट करा आणि पाहुण्यांना काय मिळेल ते सांगा. जर तुम्ही ॲड मॅचिंगसाठी सहमतीवर अवलंबून असाल, तर सोशल जाहिरातींबद्दल एक सोपी ओळ समाविष्ट करा.

2. WiFi प्रोफाइल्स बुकिंग चॅनेलशी जोडा

तुमच्या PMS मधून ईमेल, बुकिंग चॅनेल, राहण्याच्या तारखा आणि फोलिओ एकूण यासह आरक्षणे निर्यात करा. ईमेल पत्त्यावर Purple Engage प्रोफाइल्सशी जुळवा. प्रत्येक पाहुण्याला थेट, OTA, किंवा ग्रुप आणि कॉर्पोरेट म्हणून फ्लॅग करा.

OTA द्वारे बुकिंग केलेले परंतु WiFi वर ऑप्ट इन केलेले पाहुणे मौल्यवान आहेत, केवळ बीज म्हणून नाहीत. त्यांना Purple Engage मधील थेट - रीबुकिंग ईमेल प्रोग्राममध्ये हलवा. त्यांच्या पुढच्या मुक्कामावर कोणतेही कमिशन नसावे.

3. बीज (Seed) निवडा

तक्ता बहुतांश हॉटेल्सकडे असलेल्या बीज पर्यायांची तुलना करतो. सर्वात लहान बीजसह प्रारंभ करा जे अद्याप 1,000 जुळलेल्या लोकांना पार करते.

बीज पर्याय	हे Meta ला काय शिकवते	मुख्य धोका	ते कधी वापरावे
सर्व WiFi ऑप्ट - इन्स	रेस्टॉरंट आणि बारमधील पाहुण्यांसह भेट दिलेली कोणतीही व्यक्ती	न राहणाऱ्या अभ्यागतांना राहणाऱ्या पाहुण्यांशी मिसळते	तुमचा F&B व्यवसाय हा मुख्य महसूल मार्ग आहे
सर्व थेट बुकिंग करणारे	ज्या लोकांनी तुमची स्वतःची वेबसाइट निवडली	एकदाच बुकिंग करणाऱ्यांचा समावेश आहे	डीफॉल्ट सुरुवातीचे सीड
पुन्हा थेट बुकिंग करणारे (2+ स्टे)	निष्ठावान अतिथी जे OTA शिवाय परत येतात	जुळलेले प्रमाण 1,000 पेक्षा कमी असू शकते	तुमच्याकडे 1,000+ असे अतिथी आहेत
मूल्य कॉलमसह उच्च मूल्याचे थेट बुकिंग करणारे	सर्वाधिक फोलिओ खर्च करणारे अतिथी	ग्रुप मास्टर बिले मूल्यांमध्ये तफावत आणतात	तुम्हाला फक्त बुकिंग नको, खर्च हवा आहे
OTA बुकिंग करणारे	मध्यस्थांद्वारे बुकिंग करणारे लोक	रिले पत्ते जुळण्यात अपयशी ठरतात	सीड म्हणून कधीही वापरू नका; वगळण्यासाठी वापरा

4. मूल्य कॉलम जोडा

Meta मूल्य-आधारित लुकअलाइक्सना सपोर्ट करते, जिथे सीडमधील प्रत्येक व्यक्तीमध्ये एक संख्या असते. गेल्या 24 महिन्यांतील एकूण फोलिओ खर्च वापरा. ग्रुप मास्टर खाती आणि मोफत स्टे आधी काढून टाका, अन्यथा एका कॉन्फरन्सचे बिल पॅटर्न बिघडवेल.

5. कस्टम ऑडियन्स म्हणून सीड अपलोड करा

तुमच्याकडे संमती असल्यास ईमेलसह फोन नंबर, पहिले नाव, आडनाव आणि देश अपलोड करा. तुम्ही प्रदान केलेल्या प्रत्येक आयडेंटिफायरवर Meta मॅच शोधते, त्यामुळे अधिक फील्ड्समुळे मॅच होण्याची शक्यता वाढते. Ads Manager ते तुमच्या ब्राउझरमधून बाहेर पडण्यापूर्वी आयडेंटिफायर्स हॅश करते.

अपलोड केल्यानंतर जुळलेला आकार तपासा. तो 1,000 च्या खाली गेल्यास, सीड पुन्हा बुकिंग करणाऱ्यांपासून सर्व थेट बुकिंग करणाऱ्यांपर्यंत वाढवा. त्यात OTA रेकॉर्ड्स जोडू नका.

6. लुकअलाइक तयार करा

तुमचे अतिथी ज्या देशातून येतात तो देश निवडा. स्रोतामध्ये एकाच देशातील किमान 100 लोक असणे आवश्यक आहे. 1% लुकअलाइकने सुरुवात करा, जो Meta ऑफर करत असलेला सर्वात जवळचा मॅच आहे.

Meta तुम्हाला 10% पर्यंत जाण्याची अनुमती देते, आणि मोठे टक्केवारीचे प्रमाण रीचसाठी साम्यतेचा तडजोड करते. 1% चा बेसलाइन मिळाल्यावर, नंतर स्वतंत्र जाहिरात संच म्हणून 1% ते 3% बँड तयार करा. जर तुम्ही अनेक देशांमधून अतिथी मिळवत असाल, तर प्रत्येक मुख्य मार्केटसाठी एक लुकअलाइक तयार करा जेणेकरून प्रत्येकाचे स्वतंत्र मूल्यमापन करता येईल.

7. तुम्हाला आधीपासून माहित असलेल्या लोकांना वगळा

सर्व भूतकाळातील अतिथी आणि अलीकडील वेबसाइट बुकिंग करणाऱ्यांचे कस्टम ऑडियन्स वगळा. तुम्ही अनोळखी लोकांपर्यंत पोहोचण्यासाठी पैसे देत आहात. तुमचे विद्यमान अतिथी Purple Engage ईमेल मोहिमांमध्ये असावेत, जिथे त्यांच्यापर्यंत पोहोचण्यासाठी तुम्हाला इम्प्रेशनचा खर्च येत नाही.

8. वेळेनुसार रिफ्रेश करा

यादी-आधारित कस्टम ऑडियन्स आपोआप अपडेट होत नाही. दरमहा ताज्या एक्स्पोर्टसह सीड बदला. दरमहा, guest WiFi मध्ये लॉग इन केलेले नवीन थेट बुकिंग करणारे सीडमध्ये सामील होतात, ज्यामुळे पॅटर्न सुधारत राहतो.

हॉटेल लुकअलाइकवर तुम्ही काय चालवले पाहिजे आणि कधी?

लुकअलाइक हे एक कोल्ड ऑडियन्स आहे. हे लोक तुमच्याकडे कधीही राहिलेले नाहीत. प्राॉपर्टी आणि थेट बुकिंग करण्याचे कारण समोर ठेवा, डिस्काउंट नाही जे त्यांना वाट पाहण्यास शिकवते.

तुम्ही नियंत्रित करत असलेले थेट-बुकिंगचे फायदे चांगले कार्य करतात कारण ते विशिष्ट असतात: उशिरा चेकआउट, नाश्ता समाविष्ट, आगमनावर रूम अपग्रेड. तुमच्या पुनरावृत्ती अतिथींनी आधीच रेट केलेल्या खोल्या, अन्न आणि ठिकाण दाखवणारे क्रिएटिव्ह वापरा.

तुम्हाला भरून काढायच्या असलेल्या गॅपशी सीड जुळवा

तुमची परिस्थिती	सीड	लुकअलाइक आकार	मुख्य संदेश
स्वतंत्र हॉटेल, 1,000 पेक्षा कमी पुन्हा थेट बुकिंग करणारे	सर्व थेट बुकिंग करणारे	1%	प्रॉपर्टी अधिक एक थेट-बुकिंग फायदा
प्रस्थापित हॉटेल, 1,000+ वारंवार थेट बुकिंग करणारे	वारंवार थेट बुकिंग करणारे	1%, नंतर 1% ते 3%	पाहुणे परत येण्याची कारणे: खोल्या, जेवण, जागा
उत्तम स्पा किंवा रेस्टॉरंट असलेले हॉटेल	व्हॅल्यू कॉलमसह उच्च-मूल्याचे थेट बुकिंग करणारे	1%	ज्यामध्ये ऑन-साइट खर्चाचा समावेश आहे असे पॅकेजेस
आठवड्याच्या कामाच्या दिवसांत कॉर्पोरेट मागणी असलेले शहरातील हॉटेल	फक्त वीकेंडला सुट्टीसाठी थेट बुकिंग करणारे	1%	वीकेंड ब्रेक
दोन किंवा अधिक देशांतील पाहुणे	मुख्य देशानुसार एक सीड	प्रति देश 1%	प्रत्येक मार्केटनुसार लोकल केलेला क्रिएटिव्ह

तुमच्या स्वतःच्या बुकिंग विंडोवरून याची वेळ ठरवा

सामान्य कॅलेंडर ऐवजी तुमचा PMS पिकअप रिपोर्ट वापरा. मागील वर्षाच्या तुलनेत ऑक्युपन्सी कमी असलेल्या तारखा शोधा. त्यानंतर तुमच्या नेहमीच्या बुकिंग लीड टाइमच्या आधी कॅम्पेन सुरू करा, जे त्याच PMS डेटावरून दिसते. 60 दिवसांची लेझर विंडो असलेले बीच हॉटेल आणि 10 दिवसांची विंडो असलेले शहरातील हॉटेल यांना समान गॅप भरून काढण्यासाठी वेगवेगळ्या लाँच तारखांची गरज असते.

आगमनावर ही प्रक्रिया पूर्ण करा

जेव्हा एखादी अनोळखी व्यक्ती थेट बुकिंग करते तेव्हा लुकअलाइक तिचे काम पूर्ण करते. तो पाहुणा आल्यावर आणि गेस्ट WiFi वर लॉग इन करतो तेव्हा Purple चे काम सुरू होते. त्यांची ऑप्ट-इन संमती Purple Engage मध्ये समाविष्ट होते, जे स्टे नंतरचे आणि पुन्हा येण्यासाठीचे ईमेल पाठवते. पुढच्या महिन्यात, तो पाहुणा सीडमध्ये सामील होतो. प्रत्येक सायकल Meta ला तुम्हाला हवे असलेल्या पाहुण्यांचा एक मोठा आणि अधिक अचूक पॅटर्न देते.

तुमचे लुकअलाइक प्रेक्षक प्रभावीपणे काम करत आहेत हे तुम्हाला कसे कळेल?

क्लिक्स आणि स्वस्त इम्प्रेशन्सवरून तुम्हाला हे कळते की Meta ला लोक सापडले आहेत. परंतु त्या लोकांनी बुकिंग केले आहे की नाही हे त्यावरून कळत नाही. खालील सहा निकषांवर, याच क्रमाने लुकअलाइकचे मूल्यमापन करा.

मेट्रिक	ते कसे वाचावे	धोक्याची सूचना
प्रति थेट बुकिंग खर्च	जाहिरात संचाला दिलेली बुकिंग-इंजिन खरेदी भागिले जाहिरात खर्च	समान बुकिंगवरील OTA कमिशनपेक्षा जास्त
खर्च केलेल्या प्रत्येक £1 मागे थेट बुकिंगचे उत्पन्न	Pixel आणि Conversions API द्वारे रिपोर्ट केलेले बुकिंग मूल्य	प्रति हजार इम्प्रेशन्सचा खर्च कमी होत असतानाही उत्पन्न घटणे
नवीन-पाहुण्यांचा वाटा	Purple Engage आणि PMS इतिहासानुसार जुळवलेले बुकिंग करणाऱ्यांचे ईमेल	बहुतेक बुकिंग करणारे आधीच तुमच्या डेटाबेसमध्ये आहेत
अतिरिक्त बुकिंग	विस्तृत प्रेक्षकांविरुद्ध A/B चाचणी किंवा होल्डआउट	लुकअलाइक आणि विस्तृत प्रेक्षकांमध्ये कोणताही फरक नाही
जुळलेला सीड आकार	प्रत्येक रिफ्रेश नंतर कस्टम ऑडिअन्सचा आकार	1,000 पेक्षा कमी, किंवा रिफ्रेश दरम्यान आकुंचन पावणारा
वारंवारता (Frequency)	प्रत्येक व्यक्तीने जाहिरात पाहिलेली सरासरी वेळ	बुकिंग स्थिर असताना दर आठवड्याला वाढणे

कंट्रोल ग्रुप विरुद्ध चाचणी करा

Meta चे A/B टेस्टिंग वैशिष्ट्य डिलिव्हरी अशा प्रकारे विभाजित करते की दोन्ही गट एकमेकांमध्ये मिसळत नाहीत. समान क्रिएटिव्ह, बजेट आणि तारखांसह विस्तृत प्रेक्षकांविरुद्ध लुकअलाइक चालवा. मोठ्या बजेटसाठी, Meta 'Conversion Lift' अभ्यासाची सुविधा देखील देते, जे असा एक गट बाजूला ठेवते ज्यांना कोणतीही जाहिरात दिसत नाही.

कोणताही निकाल वाचण्यापूर्वी एक सेटिंग नक्की तपासा. काही कॅम्पेन उद्दिष्टांवर, Meta 'Advantage+ audience' किंवा 'Advantage lookalike' द्वारे तुमच्या लुकअलाइकच्या पलीकडे जाहिरात पोहोचवू शकते. जर एक्सपेंशन सुरू असेल, तर तुम्ही अंशतः Meta च्या स्वतःच्या टार्गेटिंगचे मापन करत आहात. तुमच्या चाचणी लॉगमध्ये या सेटिंगची नोंद ठेवा जेणेकरून तुलना प्रामाणिक राहील.

लाँच करण्यापूर्वी ब्रेक-इव्हन निश्चित करा

प्रश्न सोपा आहे: लुकालाईककडून मिळणाऱ्या थेट बुकिंगचा खर्च तुम्ही OTA ला देणाऱ्या कमिशनपेक्षा कमी आहे का? तुमचे सरासरी थेट बुकिंग मूल्य घ्या आणि त्याला तुमच्या OTA कराराच्या कमिशन दराने गुणा. तो आकडा म्हणजे पेड सोशलवरून मिळणाऱ्या प्रति थेट बुकिंगसाठी तुम्ही दिलेली जास्तीत जास्त रक्कम असावी.

वर्क केलेले उदाहरण: 200 खोल्यांचे किनारी हॉटेल

दोन्ही उदाहरणांमधील आकडे केवळ गणित दाखवण्यासाठी दिलेले आहेत. तुमचे स्वतःचे आकडे वापरा.

परिस्थिती. 200 खोल्यांच्या एका किनारी हॉटेलने उन्हाळ्यातील बहुतांश बुकिंग OTA द्वारे घेतले. त्यांच्या पहिल्या लुकालाईकने 18,000 पूर्वीच्या पाहुण्यांची PMS निर्यात वापरली. रिले पत्ते अयशस्वी झाल्यामुळे Meta वर 6,000 पेक्षा कमी जुळले. 1% लुकालाईकने स्वस्त रीच दिली परंतु कमी थेट बुकिंग दिले.

त्यांनी काय केले. मार्केटिंग टीमने Purple Engage मधील WiFi ऑप्ट इन असलेल्या 4,100 थेट बुकिंग करणाऱ्यांकडून सीड पुन्हा तयार केली. त्यांनी 24 महिन्यांचे फोलिओ मूल्य कॉलम जोडले आणि 1% UK लुकालाईक तयार केले. त्यांनी सर्व पूर्वीच्या पाहुण्यांना वगळले आणि ब्रॉड ऑडिअन्सविरुद्ध आठ आठवड्यांची A/B चाचणी चालवली.

निकाल. ब्रॉड टार्गेटिंगसाठी £61 च्या तुलनेत लुकालाईकचा खर्च प्रति थेट बुकिंग £38 आला. लुकालाईक बुकिंग करणाऱ्यांपैकी 81% हॉटेलसाठी नवीन होते. सरासरी थेट बुकिंग £420 होते. 18% OTA कराराच्या दराने, OTA द्वारे त्याच बुकिंगसाठी कमिशनमध्ये £75.60 खर्च आला असता. लुकालाईकने प्रति बुकिंग £37.60 द्वारे ब्रेक-इव्हन पार केले.

हॉटेल लुकालाईक्समध्ये काय चुकते आणि तुम्ही ते कसे टाळू शकता?

बहुतेक अपयश हे सीड, सेटअप किंवा निकालांचे विश्लेषण करण्याच्या पद्धतीमध्ये असतात. दुसरे उदाहरण सर्वात सामान्य अपयश दाखवते.

वर्क केलेले उदाहरण: इव्हेंट स्पेस असलेले 120 खोल्यांचे शहर हॉटेल

परिस्थिती. शहराच्या मध्यभागी असलेल्या 120 खोल्यांच्या हॉटेलला वीकेंडला अधिक लेझर पाहुणे हवे होते. त्यांच्या सीडमध्ये थेट बुकिंग करणाऱ्या प्रत्येक व्यक्तीचा समावेश होता, ज्यामध्ये त्यांच्या नियोक्त्यांनी थेट बुक केलेल्या कॉन्फरन्स प्रतिनिधींचाही समावेश होता. लुकालाईकने आठवड्याच्या दिवशी प्रवास करणाऱ्या व्यवसायिकांसारखे दिसणारे लोक दिले. वीकेंड ब्रेक जाहिरातींचे धर्मांतर कमी झाले.

त्यांनी काय केले. टीमने मुक्कामाच्या पॅटर्ननुसार सीडचे विभाजन केले. शुक्रवार किंवा शनिवारी आगमन आणि वैयक्तिक ईमेल पत्ते असलेल्या पाहुण्यांनी लेझर सीड तयार केले. कॉर्पोरेट आणि प्रतिनिधींचे मुक्काम एक वेगळे सीड बनले, जे आठवड्याच्या दिवसांच्या मोहिमेसाठी राखून ठेवले गेले. त्यांनी केवळ लेझर सीडवरून 1% लुकालाईक पुन्हा तयार केले.

निकाल. एका तिमाहीत, पेड सोशलवरून वीकेंडला होणारे थेट बुकिंग महिन्यातून 22 वरून 49 पर्यंत वाढले. प्रति थेट बुकिंग खर्च £72 वरून £44 वर घसरला. आठवड्याच्या दिवसाच्या सीडने नंतर वीकेंडला प्रभावित न करता स्वतःची मोहीम चालवली.

तिकीट असलेल्या इव्हेंट्सचे स्थळ तिकीट खरेदीदारांसह समान ब्लेंडेड-सीड समस्येला सामोरे जातात. Stadium fan marketing with WiFi data: a match-day campaign checklist हे उद्देशानुसार फॅन याद्यांचे विभाजन कव्हर करते.

तपासण्याचे आठ अपयश प्रकार

• OTA बुकिंग करणाऱ्यांकडून सीडिंग करणे. रिले पत्ते जुळण्यात अयशस्वी होतात आणि पॅटर्न मध्यस्थांच्या बाजूने जातो. OTA बुकिंग करणाऱ्यांना वगळण्यासाठी वापरा, कधीही सीड म्हणून वापरू नका.
• सीड खूप लहान असणे. 1,000 पेक्षा कमी जुळलेल्या लोकांमध्ये, पॅटर्न कमकुवत असतो. इतर कशाचाही विचार करण्यापूर्वी रिपीट बुकिंग करणाऱ्यांपासून ते सर्व थेट बुकिंग करणाऱ्यांपर्यंत विस्तार करा.
• मिश्रित सीड. कॉर्पोरेट, विश्रांतीसाठी आलेले आणि केवळ F&B वापरणाऱ्या अभ्यागतांचे मिश्रण Meta ला एक गोंधळात टाकणारा नमुना शिकवते. मुक्कामाच्या प्रकारानुसार वेगळे करा.
• समतीमधील तफावत. जाहिरात मॅचिंग समाविष्ट नसलेली ऑप्ट-इन्स अपलोड केल्याने GDPR पारदर्शकता नियमांचे उल्लंघन होते. आधी ऑप्ट-इन मजकूर आणि गोपनीयता सूचना दुरुस्त करा.
• क्लिकवरून निर्णय घेणे. प्रति क्लिक कमी खर्च हा शून्य बुकिंग लपवू शकतो. प्रति थेट बुकिंग खर्च आणि नवीन-पाहुण्यांचा वाटा तपासा.
• जुनाट सीड. सूचीवर आधारित प्रेक्षक स्वयं-अपडेट होत नाहीत. दरमहा सीड बदला.
• अपवर्जन (Exclusions) न ठेवणे. जुन्या पाहुण्यांचे अपवर्जन न केल्यास, तुम्ही अशा लोकांपर्यंत पोहोचण्यासाठी पैसे देता ज्यांना Purple Engage कोणत्याही मीडिया खर्चाशिवाय ईमेल पाठवू शकते.
• अनियंत्रित ऑडियन्स विस्तार. Advantage+ audience किंवा Advantage lookalike चालू असल्यास, त्याची नोंद घ्या, अन्यथा तुमची चाचणी एकाच वेळी दोन गोष्टींची तुलना करेल.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

Lookalike प्रेक्षकांसाठी guest WiFi ईमेल Meta वर अपलोड करणे GDPR सुसंगत आहे का?

होय, तुमच्याकडे कायदेशीर आधार असल्यास आणि तुमच्या गोपनीयता सूचनेमध्ये तुम्ही हे करता असे नमूद केले असल्यास हे सुसंगत आहे. GDPR मधील Article 6 साठी कायदेशीर आधार आवश्यक आहे आणि Article 13 साठी पारदर्शकता आवश्यक आहे. UK ICO चे थेट मार्केटिंग मार्गदर्शन सूची-आधारित ऑडियन्स टूल समाविष्ट करते. अनेक हॉटेल्स समतीवर अवलंबून असतात आणि WiFi ऑप्ट-इन मजकुरामध्ये सोशल जाहिरातींचा उल्लेख करतात. Purple चे कॉन्शिअस-चॉईस ऑप्ट-इन्स लॉगिनच्या वेळी सक्रिय निवडीची नोंद करतात. पहिल्या अपलोडपूर्वी तुमच्या डेटा प्रोटेक्शन ऑफिसरकडून तुमच्या मजकुराची पुष्टी करा.

Purple Engage हॉटेल ईमेलसाठी Mailchimp किंवा Klaviyo ची जागा घेते का?

होय, बहुतांश हॉटेल्ससाठी ते करू शकते, कारण Purple Engage सूची तयार करते आणि मोहिमा देखील पाठवते. Mailchimp, Klaviyo आणि HubSpot तुम्ही आणलेल्या सूचीवर ईमेल पाठवतात. पाहुणे प्रॉपर्टीवर लॉगिन करत असताना ते त्यांचा डेटा कॅप्चर करत नाहीत. Purple Engage समत प्राप्त फर्स्ट-पार्टी डेटा म्हणून guest WiFi लॉगिनवरून ही सूची तयार करते, ज्यामध्ये OTA द्वारे बुकिंग केलेल्या पाहुण्यांचाही समावेश असतो. त्यानंतर तुम्ही त्यांना ईमेल पाठवता आणि Meta lookalikes चे सीड करण्यासाठी तेच प्रोफाइल वापरता.

Lookalikes साठी पाहुण्यांचा डेटा कॅप्चर करण्यासाठी मला नवीन WiFi हार्डवेअरची आवश्यकता आहे का?

नाही, Purple हे हार्डवेअर-अग्नॉस्टिक आहे आणि तुमच्याकडे आधीपासून असलेल्या ॲक्सेस पॉइंट्सवर क्लाउड ओव्हरले म्हणून चालते. सपोर्ट केलेल्या हार्डवेअरमध्ये Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme आणि Fortinet समाविष्ट आहेत. पाहुणे तुमच्या सध्याच्या नेटवर्कवर Purple च्या guest WiFi प्रवासाद्वारे लॉगिन करतात आणि त्यांची ऑप्ट-इन्स Purple Engage मध्ये समाविष्ट होतात. सीड तयार करण्यास सुरुवात करण्यासाठी तुम्हाला जुने सिस्टीम बदलून नवीन बसवण्याच्या प्रोजेक्टची गरज नाही.

हॉटेल lookalike प्रेक्षकांसाठी मला किती पाहुण्यांची आवश्यकता आहे?

तुम्हाला एकाच देशातील किमान 100 जुळणारे (matched) व्यक्ती आवश्यक आहेत, परंतु 1,000 किंवा त्याहून अधिक लोकांचे ध्येय ठेवा. Meta किमान 100 ची मर्यादा निश्चित करते आणि 1,000 ते 50,000 लोकांच्या स्रोताची शिफारस करते. तुमच्या फाइलमधील पंक्तींऐवजी अपलोड केल्यानंतर जुळणाऱ्या प्रोफाइल्सची गणना करा, कारण काही नोंदी जुळणार नाहीत. तुमचे पुनरावृत्ती थेट बुकिंग करणारे कमी असल्यास, तुमचे WiFi ऑप्ट-इन्स वाढेपर्यंत सर्व थेट बुकिंग करणाऱ्यांचा वापर करा.

मी माझ्या lookalike सीडमध्ये OTA पाहुण्यांचा समावेश करू शकतो का?

नाही, OTA बुकर्सना सीडपासून दूर ठेवा आणि त्याऐवजी त्यांचा वापर वगळण्यासाठी (exclusion) करा. OTAs अनेकदा रिले ईमेल पत्ते देतात, जे क्वचितच Meta प्रोफाईलशी जुळतात, ज्यामुळे तुमचे सीड लहान होते. ते Meta ला मध्यस्थांद्वारे बुक करणाऱ्या लोकांचा पॅटर्न देखील शिकवतात. गेस्ट WiFi वर साइन इन करणारे OTA पाहुणे हे Purple Engage मधील डायरेक्ट-रीबुकिंग ईमेल प्रोग्रामसाठी योग्य आहेत, जिथे त्यांच्या पुढील मुक्कामावर कमिशन वाचते.

लुकअलाइक कार्य करत आहे की नाही हे पाहण्यासाठी किती वेळ लागतो?

हॉटेल लुकअलाइकचे मूल्यांकन करण्यापूर्वी सहा ते आठ आठवड्यांच्या चाचणीचे नियोजन करा. क्लिकच्या तुलनेत बुकिंग हळूहळू येतात आणि हॉटेल बुकिंग विंडो काही आठवडे चालू शकतात. समान क्रिएटीव्ह आणि बजेटसह ब्रॉड प्रेक्षकांविरुद्ध Meta A/B चाचणी चालवा. प्रति थेट बुकिंग खर्च, नवीन पाहुण्यांचा वाटा आणि बुकिंग महसूल यांची तुलना करा. लाँच करण्यापूर्वी OTA कमिशनच्या तुलनेत तुमचा ब्रेक-इव्हन सेट करा, जेणेकरून निकाल स्पष्ट होय किंवा नाही असा असेल.