রেস্তোরাঁ এবং ভেন্যু মার্কেটিংয়ের জন্য AI: একটি ইমপ্লিমেন্টেশন চেকলিস্ট

রেস্তোরাঁ মার্কেটিংয়ের জন্য AI তিনটি কাজে সবচেয়ে বেশি সময় বাঁচায়: ইমেইল কপির বিভিন্ন রূপ তৈরি করা, পাঠানোর সময় নির্বাচন করা এবং অতিথি সেগমেন্টের পরামর্শ দেওয়া। তবুও অফার, মূল্য, অ্যালার্জেন এবং অ্যালকোহলের শব্দচয়ন ও সম্মতি পরীক্ষা করার জন্য একজন মানুষের প্রয়োজন। অতিথি WiFi থেকে সংগৃহীত সম্মতিসূচক ফার্স্ট-পার্টি লিস্ট দিয়ে শুরু করুন, তারপর স্কেল করার আগে একটি হোল্ডআউট গ্রুপের বিরুদ্ধে একটি ক্যাম্পেইন পরীক্ষা করুন।

রেস্তোরাঁ মার্কেটিংয়ের জন্য AI আপনার ভেন্যুর জন্য কী করে?

AI নতুন অতিথিদের দরজায় নিয়ে আসে না। এটি একজন অতিথির ভিজিট এবং তাদের ফিরিয়ে আনার ইমেইলের মধ্যকার কাজকে দ্রুত করে। একাধিক সাইট পরিচালনা করা একজন মার্কেটিং ম্যানেজারের জন্য, সেই কাজটি মূলত ড্রাফটিং, সিডিউলিং এবং সেগমেন্টিং। AI এই তিনটি কাজেই সাহায্য করে, কিন্তু এটি তালিকা তৈরি করে না।

আপনি ইতোমধ্যে যে সংখ্যাগুলো রিপোর্ট করেন সেগুলোর ওপর ভিত্তি করে এটি বিচার করুন:

• WiFi লগইনে অপ্ট-ইন হার।
• পুনরাবৃত্তি ভিজিটের হার।
• প্রতি সেন্ডে আয়।
• প্রতি অতিথির লাইফটাইম ভ্যালু।

যদি AI আপনার টিমকে দ্রুততর করে কিন্তু এই সংখ্যাগুলোর কোনো পরিবর্তন না হয়, তবে আপনি গতি কিনেছেন, ফলাফল নয়। সংরক্ষিত সময়কে একটি মাধ্যমিক পরিমাপ হিসেবে বিবেচনা করুন। আগে এবং পরে, প্রতি ক্যাম্পেইনে কত ঘণ্টা বাঁচল তা হিসাব করুন।

যেখানে AI প্রকৃত সময় বাঁচায়

• কপি ভ্যারিয়েন্ট। একটি জেনারেটিভ মডেল একটি ব্রিফ থেকে পাঁচটি সাবজেক্ট লাইন বা ইমেইল বডির তিনটি সংস্করণ ড্রাফট করে। পছন্দ করার দায়িত্ব এখনও আপনার। আপনাকে আর খালি পৃষ্ঠা থেকে শুরু করতে হয় না।
• সাইট-নির্দিষ্ট সংস্করণ। একটি মাস্টার ক্যাম্পেইন ১২টি স্থানীয় ভ্যারিয়েন্টে পরিণত হয়। প্রতিটিতে সঠিক ভেন্যুর নাম, খোলার সময় এবং স্থানীয় বিবরণ থাকে।
• পাঠানোর সময়। ইমেইল প্ল্যাটফর্মগুলো কখন পাঠাতে হবে তা সুপারিশ করতে অতীতের এনগেজমেন্ট ব্যবহার করে। Mailchimp এর ফিচারের নাম দিয়েছে Send Time Optimization এবং Klaviyo এর ফিচারের নাম দিয়েছে Smart Send Time।
• সেগমেন্ট পরামর্শ। ভিজিটের ডেটা দেওয়া হলে, AI এমন প্যাটার্ন তুলে ধরে যা আপনি হয়তো মিস করতেন। উদাহরণস্বরূপ, যে অতিথিরা মাসে তিনবার এসেছেন তারপর বন্ধ করে দিয়েছেন, অথবা যে ডাইনাররা কেবল সপ্তাহের কাজের দিনের দুপুরের খাবারের সময় আসেন।

যেখানে মানুষের চেকের প্রয়োজন

জেনারেটিভ মডেলগুলো সাবলীল টেক্সট তৈরি করে যা ভুল হতে পারে। তারা গ্রহণযোগ্য মূল্য, তারিখ এবং শর্ত উদ্ভাবন করে। তারা আপনার মার্জিন, আপনার লাইসেন্সের শর্তাবলী বা লগইন পৃষ্ঠায় একজন অতিথি কীসে সম্মত হয়েছেন তা জানে না।

পাঁচটি ক্ষেত্রে আউটপুট অনুমোদনের জন্য সর্বদা একজন নির্দিষ্ট ব্যক্তির প্রয়োজন:

• অফার, মূল্য এবং শর্তাবলী।
• অ্যালকোহল প্রমোশন।
• অ্যালার্জেন এবং খাদ্য সংক্রান্ত দাবি।
• প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য সম্মতি।
• ব্র্যান্ড ভয়েস।

নিচের টেবিলে কে কী চেক করবেন তা নির্ধারণ করা হয়েছে।

কাজ	AI যা ভালো করে	মানুষের চেকের প্রয়োজন	চেক না করলে ঝুঁকি	কে অনুমোদন দেবেন
সাবজেক্ট লাইন	একটি ব্রিফ থেকে পাঁচ থেকে ১০টি ভ্যারিয়েন্ট ড্রাফট করে	প্রকৃত অফার এবং আপনার ভয়েসের সাথে মেলে এমন একটি বেছে নিন	ক্লিকবেইট লাইন যা আনসাবস্ক্রাইব বাড়ায়	মার্কেটিং ম্যানেজার
ইমেইল বডি কপি	প্রতি সাইটে কপি ড্রাফট ও অ্যাডাপ্ট করে	প্রতিটি মূল্য, তারিখ, শর্ত এবং খাদ্য সংক্রান্ত দাবি চেক করুন	CAP Code নিয়ম ৩.১ এর অধীনে একটি বিভ্রান্তিকর দাবি	মার্কেটিং ম্যানেজার এবং সাইট ম্যানেজার
পাঠানোর সময়	পূর্বের এনগেজমেন্ট থেকে সময় সুপারিশ করে	খোলার সময় এবং বুকিং লিড টাইম পরীক্ষা করুন	সপ্তাহান্ত সম্পূর্ণরূপে বুক হওয়ার পর ইমেইল পৌঁছায়	CRM ম্যানেজার
সেগমেন্টের পরামর্শ	WiFi লগইন ডেটায় ভিজিটের প্যাটার্ন খুঁজে বের করে	প্রতিটি পরিচিতি মার্কেটিং সম্মতি দিয়েছে কিনা তা নিশ্চিত করুন	বৈধ GDPR সম্মতি ছাড়া লোকেদের ইমেইল পাঠানো	CRM ম্যানেজার এবং ডেটা সুরক্ষা প্রধান
অ্যালকোহল প্রচার	অফারের ড্রাফট কপি তৈরি করে	CAP কোড বিভাগ ১৮ (অ্যালকোহল) এর সাথে পরীক্ষা করে দেখুন	Advertising Standards Authority এর অভিযোগ, ক্যাম্পেইন প্রত্যাহার	মার্কেটিং ডিরেক্টর
ইমেজ জেনারেশন	মেজাজ এবং মৌসুমী ভিজ্যুয়ালের ড্রাফট তৈরি করে	ছবিগুলো আসল খাবার এবং রুমের সাথে মিলছে কিনা তা নিশ্চিত করুন	টেবিলে এসে অতিথিরা বিভ্রান্ত বোধ করেন	মার্কেটিং ম্যানেজার

AI মার্কেটিং শুরু করার আগে আপনার কী প্রয়োজন?

কেউ AI টুল খোলার আগে এই চেকলিস্টটি নিয়ে কাজ করুন। প্রতিটি আইটেম এমন একটি ব্যর্থতা প্রতিরোধ করে যা প্রথমবার পাঠানোর পরে সংশোধন করা ব্যয়বহুল।

১. একটি সম্মতিযুক্ত ফার্স্ট পার্টি তালিকা

AI একটি তালিকার ওপর কাজ করে; এটি নতুন তালিকা তৈরি করে না। Mailchimp, Klaviyo এবং HubSpot দুর্দান্তভাবে ক্যাম্পেইন পাঠায়, তবে তারা অন্য কোথাও থেকে পরিচিতি আসার জন্য অপেক্ষা করে। Guest WiFi এর মাধ্যমে, তালিকাটি সম্মতিপ্রাপ্ত, ফার্স্ট পার্টি ডেটা হিসাবে WiFi লগইন থেকে নিজেই তৈরি হয়।

Purple ৮০,০০০+ লাইভ ভেন্যুতে চলে এবং ২০২৪ সালে ৪৪০ মিলিয়ন লগইন রেকর্ড করেছে (Purple এর নিজস্ব ডেটা)। প্রতিটি লগইন হলো মার্কেটিং এর জন্য সম্মতি চাওয়ার একটি সুযোগ।

২. প্রতিটি পরিচিতির সাথে ভিজিট ডেটা যুক্ত করা

শুধু একটি ইমেইল ঠিকানা AI-কে দরকারী কিছুই বলে না। প্রতিটি পরিচিতিতে আপনার এই ফিল্ডগুলো প্রয়োজন:

• প্রথম ভিজিটের তারিখ।
• শেষ ভিজিটের তারিখ।
• ভিজিটের পুনরাবৃত্তি।
• ভিজিট করা সাইট।

WiFi লগইনগুলো এই ফিল্ডগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে সরবরাহ করে। এটিই AI-কে অনুমানের পরিবর্তে আচরণের ওপর ভিত্তি করে সেগমেন্টের পরামর্শ দিতে দেয়।

৩. একটি বেসলাইন

আপনার গত ৯০ দিনের অপ্ট ইন রেট, রিপিট ভিজিট রেট, প্রতি সেন্ডে রেভিনিউ এবং আনসাবস্ক্রাইব রেট রেকর্ড করুন। একটি বেসলাইন ছাড়া, আপনি দেখাতে পারবেন না যে AI কোনো পরিবর্তন এনেছে।

৪. একটি ব্র্যান্ড এবং কমপ্লায়েন্স ব্রিফ

একটি পেজ লিখুন যা আপনি প্রতিটি AI প্রম্পটে পেস্ট করবেন। এর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করুন:

• আপনার ভয়েস এবং নিষিদ্ধ বাক্যাংশ।
• অফারের নিয়মাবলী, যেমন "ডিরেক্টরের অনুমোদন ছাড়া ২০% এর বেশি ছাড় নয়"।
• অ্যালকোহলের নিয়মাবলী।
• একটি কঠোর সীমারেখা: AI কখনোই অ্যালার্জেন বা খাদ্য সংক্রান্ত দাবি লিখবে না।

৫. একটি ডেটা সুরক্ষা চেক

আপনার টিম ব্যবহার করবে এমন প্রতিটি AI টুলের তালিকা তৈরি করুন। প্রতিটি টুল ব্যক্তিগত ডেটা প্রসেস করে কিনা তা পরীক্ষা করুন। যদি করে, GDPR আর্টিকেল ২৮ এর অধীনে আপনার একটি প্রসেসর চুক্তির প্রয়োজন।

UK Information Commissioner's Office (ICO) ব্যক্তিগত ডেটার বেশিরভাগ AI প্রসেসিংয়ের জন্য একটি ডেটা সুরক্ষা ইমপ্যাক্ট অ্যাসেসমেন্ট (DPIA) প্রত্যাশা করে। প্রথম ক্যাম্পেইনের আগেই একবার, শুরুতেই এটি করুন।

৬. একজন মনোনীত অনুমোদনকারী

একজন ব্যক্তি প্রতিটি AI সহায়তায় পাঠানো মেসেজ অনুমোদন করবেন। ব্রিফে তাদের নাম লিখুন, "টিম" নয়।

আপনার গেস্ট WiFi ডেটার সাথে কীভাবে AI সেট আপ করবেন?

ধাপ ১: WiFi লগইনে সম্মতি ক্যাপচার করুন

Captive Portal হলো সেই পেজ যা একজন অতিথি অনলাইনে যাওয়ার আগে দেখেন। সেখানে পৃথক, আনটিক করা পছন্দ হিসাবে মার্কেটিং সম্মতি দিন। Purple এগুলোকে সচেতন পছন্দের অপ্ট ইন বলে।

GDPR Article 7(4) সম্পর্কিত নয় এমন কোনও পরিষেবার সাথে সম্মতি জুড়ে দেওয়াকে স্বাধীনভাবে দেওয়া সম্মতি হিসেবে গণ্য করে না। গেস্ট সাইন ইন করুন বা না করুন, WiFi অ্যাক্সেস উপলব্ধ রাখুন। Article 7(1) অনুযায়ী সম্মতি যে দেওয়া হয়েছিল তা আপনাকে প্রমাণ করতে হবে, তাই প্রতিটি কন্ট্যাক্টের সাথে টাইমস্ট্যাম্প এবং সম্মতির ভাষা সংরক্ষণ করুন।

UK-তে, Privacy and Electronic Communications Regulations (PECR) মার্কেটিং ইমেলও পরিচালনা করে। লগইনের সময় স্পষ্ট অপ্ট-ইন সম্মতি GDPR এবং PECR উভয়কেই কভার করে।

ধাপ 2: লগইনগুলোকে ভিজিট সেগমেন্টে রূপান্তর করুন

Purple Engage কন্ট্যাক্টগুলোকে তারা কেবল কে তার ভিত্তিতে নয়, বরং আপনার ভেন্যুতে তারা কী করে তার ভিত্তিতে গ্রুপ করে। প্রতি সাইটে চারটি সেগমেন্ট দিয়ে শুরু করুন:

• নতুন গেস্ট: একটি ভিজিট।
• নিয়মিত গেস্ট: 90 দিনে তিনটি বা তার বেশি ভিজিট।
• নিষ্ক্রিয় গেস্ট: 60 থেকে 120 দিনে কোনও ভিজিট নেই।
• কর্মদিবস বনাম ছুটির দিনের ভিজিটর।

আপনি যদি এই লেয়ারটি নিজে তৈরি করবেন নাকি কিনবেন তা বিবেচনা করছেন, তবে পড়ুন Customer data platform cost for hospitality groups: build, buy or use your WiFi data।

ধাপ 3: AI টুল কী দেখতে পাবে তা নির্ধারণ করুন

সাধারণ ব্যবহারের চ্যাটবটগুলো থেকে নাম এবং ইমেল ঠিকানা দূরে রাখুন। মডেলটিকে আপনার ব্রিফ এবং সেগমেন্টের একটি অনামী বিবরণ দিন। উদাহরণস্বরূপ: "412 জন গেস্ট, শেষ ভিজিট 60 থেকে 90 দিন আগে, বেশিরভাগই কর্মদিবসের লাঞ্চ, শহরের কেন্দ্রস্থলের সাইট"।

মডেলটি কপি লেখে। আপনার ইমেল প্ল্যাটফর্ম পাঠানোর সময় প্রথম নামগুলো মার্জ করে নেয়। আপনার চুক্তি এবং DPIA যেখানে ইতোমধ্যে কভার করে, ব্যক্তিগত তথ্য সেখানেই থেকে যায়।

ধাপ 4: একটি হোল্ডআউট গ্রুপ সেট করুন

প্রতিটি AI-সহায়তায় পরিচালিত ক্যাম্পেইনের আগে, সেগমেন্টের 10% এলোমেলোভাবে আলাদা করে রাখুন। সেই গ্রুপ কিছুই পাবে না। ক্যাম্পেইনের পর, প্রতিটি গ্রুপের কতজন গেস্ট ফিরে এসেছেন তা তুলনা করুন।

WiFi লগইন আপনাকে ভাউচার বা কোড ছাড়াই পুনরায় ভিজিটের সিগন্যাল দেয়। যে গেস্টরা এমনিতেই ফিরে আসতেন, তাদের থেকে ক্যাম্পেইনের আসল প্রভাবকে আলাদা করে এই হোল্ডআউট।

ধাপ 5: প্রতি সপ্তাহে অনুমোদন করুন, পাঠান এবং পর্যালোচনা করুন

প্রতি সপ্তাহে একটি নির্দিষ্ট লুপ চালান:

1. CRM ম্যানেজার AI-কে ব্রিফ করেন।
2. মার্কেটিং ম্যানেজার ড্রাফট সম্পাদন করেন।
3. সাইট ম্যানেজার স্থানীয় বিবরণ যাচাই করেন।
4. মনোনীত অনুমোদনকারী স্বাক্ষর করে অনুমোদন দেন।
5. আপনি হোল্ডআউটের বিপরীতে আগের সপ্তাহের ফলাফল পর্যালোচনা করেন।

AI এর সাহায্যে আপনার কী পাঠানো উচিত এবং কখন?

পাঁচটি ক্যাম্পেইন একটি রেস্তোরাঁ, বার বা হোটেলের জন্য অধিকাংশ ভ্যালু কভার করে। প্রতিটির একটি ট্রিপিং পয়েন্ট রয়েছে WiFi ভিজিট ডেটাতে, AI-এর জন্য একটি কাজ এবং মানুষের জন্য একটি পরীক্ষা।

ক্যাম্পেইন	WiFi ডেটা থেকে ট্রিপিং পয়েন্ট	AI যেখানে সাহায্য করে	মানুষের পরীক্ষা	কখন পাঠাবেন
ওয়েলকাম	মার্কেটিং অপ্ট-ইন সহ প্রথম লগইন	প্রতি সাইটের জন্য ওয়েলকাম ড্রাফট তৈরি করে	অফারের শর্তাবলী এবং মেয়াদের তারিখ	ভিজিটের 24 ঘণ্টার মধ্যে
দ্বিতীয় ভিজিটের অনুপ্রেরণা	একটি ভিজিট, 21 দিন পরেও আর ফেরেননি	সাবজেক্ট লাইনের বিভিন্ন রূপ	অফারের মূল্য আপনার মার্জিনের সাথে খাপ খায়	প্রথম ভিজিটের 21 তম দিনে
নিষ্ক্রিয়দের ফিরিয়ে আনা	60 থেকে 120 দিনে কোনও ভিজিট নেই	কপির বিভিন্ন রূপ, সেগমেন্ট বিভাগ	সম্মতি এখনও বৈধ; অফারের নির্ভুলতা	60 তম দিনে, তারপর 90 তম দিনে
ইভেন্ট বা সিজনাল	আয়োজক সাইটের নিয়মিত গেস্টরা	একটি ব্রিফ থেকে সাইট-নির্দিষ্ট সংস্করণ	তারিখ, মূল্য, অ্যালকোহল সংক্রান্ত শব্দাবলী	ইভেন্টের সাত থেকে 10 দিন আগে
ফিডব্যাক অনুরোধ	আগের দিন ভিজিট করেছেন	ছোট, বন্ধুত্বপূর্ণ জরিপ কপি	টোন এবং সাইট ম্যানেজার ফলো-আপ	পরবর্তী সকালে

পাঠানোর সময়: ওপেন বনাম ভিজিট

পাঠানোর সময় নির্ধারণকারী বৈশিষ্ট্যগুলি থেকে বোঝা যায় যে মানুষ কখন ইমেল খোলে। আপনার ভিজিটের তথ্য আপনাকে ভিন্ন কিছু বলে: অতিথিরা কখন আসার সিদ্ধান্ত নেন।

শনিবারের টেবিল বুক করা একজন ডাইনার প্রায়শই বুধবার বা বৃহস্পতিবারে সিদ্ধান্ত নেন। শনিবার সকালে তাদের সেরা ওপেন টাইমে আসা একটি ইমেল অনেক দেরি হয়ে যায়। আপনি বুকিং লিড টাইম থেকে যে উইন্ডো সেট করেছেন তার মধ্যে AI সুপারিশ ব্যবহার করুন।

ওপেন ডেটা সতর্কতার সাথে বিবেচনা করুন। Apple Mail প্রাইভেসি প্রটেকশন, যা 2021 সালে iOS 15 এর সাথে চালু করা হয়েছিল, ইমেল সামগ্রী প্রিলোড করে। এটি Apple Mail পাঠকদের জন্য ওপেন সংখ্যা বাড়িয়ে দেখায়। এর বদলে ক্লিক এবং পুনরায় ভিজিটের জন্য অপটিমাইজ করুন।

অনুশীলিত দৃশ্যপট

উভয় দৃশ্যপটের পরিসংখ্যানগুলি গাণিতিক হিসাব দেখানোর জন্য একটি উদাহরণ মাত্র। এগুলি Purple গ্রাহকের প্রকৃত ফলাফল নয়। আপনার নিজস্ব বেসলাইন দিয়ে এগুলি প্রতিস্থাপন করুন।

দৃশ্যপট 1: একটি 12 টি সাইটের রেস্তোরাঁ গ্রুপ অনুপস্থিত ডাইনারদের ফিরিয়ে এনেছে

পরিস্থিতি। CRM ম্যানেজার প্রতি মাসে একটি উইন-ব্যাক ইমেল লিখতেন এবং সেটি প্রতিটি সাইটে কপি করতেন। কপিটি সাধারণ ছিল এবং স্থানীয় বিবরণ প্রায়শই ভুল থাকত। 12 টি সংস্করণ তৈরি করতে কাজের একটি দিনের বেশিরভাগ সময় লেগে যেত।

যা করা হয়েছিল।

1. Purple Engage 4,800 জন অপ্ট-ইন করা ডাইনারদের একটি সেগমেন্ট তৈরি করেছে যাদের শেষ WiFi লগইন ছিল 60 থেকে 120 দিন আগে।
2. টিম 480 জন ডাইনারকে (10%) হোল্ডআউট হিসেবে আলাদা করে রেখেছিল।
3. AI একটি ব্রিফ থেকে 12 টি সাইট ভার্সন ড্রাফট করেছে। অফারটি ছিল যেকোনো মেইন কোর্সের সাথে একটি ফ্রি ডেজার্ট, যা 14 দিনের জন্য বৈধ।
4. সাইট ম্যানেজার প্রতিটি সংস্করণ পরীক্ষা করেছেন।

মানুষের দ্বারা যাচাইকরণে একটি সমস্যা ধরা পড়ে। একটি AI ড্রাফটে "এই মাসে প্রতি ভিজিটে একটি ফ্রি ডেজার্ট" দেওয়ার প্রতিশ্রুতি দেওয়া হয়েছিল। এটি একটি ভিন্ন অফার, এবং এটি CAP Code নিয়ম 3.1 এর অধীনে বিভ্রান্তিকর হতো।

পরিমাপযোগ্য ফলাফল।

• 30 দিনের মধ্যে, যাদের ইমেল পাঠানো হয়েছিল সেই 4,320 জন ডাইনারের মধ্যে 7.5% একটি সাইটে WiFi-এ লগইন করেছেন, যার বিপরীতে হোল্ডআউটের ক্ষেত্রে এটি ছিল 5.0%।
• এই 2.5 পয়েন্ট বৃদ্ধির অর্থ হলো 108 টি অতিরিক্ত ভিজিট।
• গড়ে £32 খরচে, এটি হলো £3,456 এর অতিরিক্ত রাজস্ব।
• যদি 200 জন ডাইনার একটি ডেজার্ট রিডিম করে যা তৈরি করতে £2 খরচ হয়, তবে অফারটির জন্য খরচ হয় £400। নিট অতিরিক্ত রাজস্ব হলো £3,056।
• ড্রাফটিংয়ের সময় ক্যাম্পেইন প্রতি ঘণ্টায় রেকর্ড করা হয়, তাই সময় সাশ্রয়ের পরিমাণটি পরিমাপ করা হয়, অনুমান করা নয়।

দৃশ্যপট 2: একটি শপিং সেন্টার গভীর রাত পর্যন্ত শপিং ইভেন্টের প্রচার করে

পরিস্থিতি। 30 টি টেন্যান্ট ব্র্যান্ডের একটি শপিং সেন্টার বৃহস্পতিবার গভীর রাত পর্যন্ত একটি ইভেন্ট পরিচালনা করেছিল। দুইজনের মার্কেটিং টিমের কাছে সেন্টারের গেস্ট WiFi থেকে 22,000 অপ্ট-ইন করা শপার ছিল। অতীতে, তারা সবাইকে একই বার্তা ইমেল করত।

যা করা হয়েছিল।

1. টিম শপারদের নিয়মিত (90 দিনে তিন বা তার বেশি ভিজিট) এবং অনিয়মিত ভিজিটরদের মধ্যে ভাগ করেছে।
2. AI টেন্যান্টের সংক্ষিপ্ত বিবরণ থেকে ইমেলের দুটি সংস্করণ তৈরি করেছে।
3. AI টুলটি অতীতের ওপেন আচরণের ওপর ভিত্তি করে শনিবার পাঠানোর সুপারিশ করেছিল। সিদ্ধান্তের সময়সীমার সাথে মেলাতে মার্কেটিং ম্যানেজার এটি ইভেন্টের আগের মঙ্গলবারে স্থানান্তরিত করেছেন।
4. একজন টেন্যান্ট ব্রিফে বলা হয়েছে "40% পর্যন্ত ছাড়"। অনুমোদনকারী লাইনটি প্রকাশের আগে টেন্যান্টের কাছে ছাড়ের প্রমাণের জন্য অনুরোধ করেছিলেন, কারণ CAP Code এর জন্য মূল্যের দাবিগুলি প্রমাণ করা আবশ্যক। ৫. টিমটি ২,২০০ জন ক্রেতাকে একটি হোল্ডআউট হিসাবে আলাদা করে রেখেছিল।

পরিমাপযোগ্য ফলাফল।

• ইভেন্টের রাতে, ইমেইল পাওয়া ১৯,৮০০ জন ক্রেতার ৯% সেন্টারের WiFi-এ লগ ইন করেছিলেন, যেখানে হোল্ডআউটের ক্ষেত্রে এই হার ছিল ৬%।
• এই ৩ পয়েন্টের বৃদ্ধি ৫৯৪টি অতিরিক্ত ইভেন্ট নাইটের ভিজিটের সমান।
• টিমটি তাদের সাধারণ হারের সাথে আনসাবস্ক্রাইবের হারও তুলনা করে দেখেছে। এটি নিশ্চিত করেছে যে ঘনঘন আসা নিয়মিত গ্রাহকদের সেগমেন্টটি অতিরিক্ত ইমেইল পাঠানোর কারণে বিরক্ত হয়নি।

কীভাবে বুঝবেন যে AI মার্কেটিং কাজ করছে?

গত মাসের সাথে নয়, বরং হোল্ডআউটের সাথে ফলাফলের তুলনা করে পরিমাপ করুন। ঋতু পরিবর্তন, আবহাওয়া এবং স্থানীয় ইভেন্টগুলি ভিজিটের সংখ্যা পরিবর্তন করে। হোল্ডআউট এই প্রভাবগুলিকে শুষে নেয়।

প্রতিটি AI সহায়তায় পরিচালিত ক্যাম্পেইনের পর এই ছয়টি সংখ্যা রিপোর্ট করুন:

• ইনক্রিমেন্টাল রিপিট ভিজিট রেট। ইমেইল পাওয়া গ্রুপের রিটার্ন WiFi লগইন, যা থেকে হোল্ডআউট রেট বিয়োগ করা হয়।
• প্রতি সেন্ডে রাজস্ব। ইনক্রিমেন্টাল ভিজিটকে গড় খরচের সাথে গুণ করে, পাঠানো ইমেলের সংখ্যা দিয়ে ভাগ করা হয়।
• অপ্ট-ইন রেট। এটি AI পরিমাপের চেয়ে একটি কনটেন্ট পরিমাপ। আপনি বেশি ইমেইল পাঠানোর সাথে সাথে এটি ঠিক আছে কিনা তা খেয়াল রাখুন।
• লাইফটাইম ভ্যালু। সেগমেন্ট অনুসারে, ১২ মাসে প্রতি গেস্টের ভিজিট সংখ্যা।
• আনসাবস্ক্রাইব এবং অভিযোগের হার। প্রাথমিক সতর্কবার্তা যা নির্দেশ করে AI আপনাকে অতিরিক্ত ইমেইল পাঠাতে প্ররোচিত করছে।
• প্রতি ক্যাম্পেইনে ব্যয় করা ঘণ্টা। ব্রিফিং, এডিটিং এবং অনুমোদনের সময়, আগে এবং পরে।

সব গেস্ট প্রতি ভিজিটে WiFi-এ কানেক্ট হন না। পরম রিটার্ন রেট আসল ভিজিটকে কম করে দেখাতে পারে। ইমেইল পাওয়া গ্রুপ এবং হোল্ডআউটের মধ্যে তুলনাটি সঠিক থাকে, কারণ উভয় গ্রুপই সমান হারে কানেক্ট হয়।

AI ভেন্যু মার্কেটিংয়ের ক্ষেত্রে কী কী ভুল হতে পারে, এবং কীভাবে তা এড়াবেন?

কাল্পনিক অফার এবং বিবরণ

মডেলগুলি যুক্তিসঙ্গত গল্প দিয়ে ফাঁকগুলি পূরণ করে: একটি ভুল মূল্য, অন্য সাইট থেকে নেওয়া বন্ধের সময়, বা এমন একটি অফার যা কখনোই ছিল না। প্রতিটি মূল্য, তারিখ এবং শর্তাবলী এমন একটি ফিল্ড তৈরি করুন যা আপনি পেস্ট করবেন, কখনোই এমন কিছু নয় যা মডেল নিজে লেখে। লাইভ অফারের সাথে চূড়ান্ত খসড়াটি পরীক্ষা করে নিন।

অ্যালার্জেন এবং ডায়েটারি সংক্রান্ত দাবি

যুক্তরাজ্যের ফুড ইনফরমেশন ল-এর অধীনে "গ্লুটেন-মুক্ত", "ভেগান" এবং "বাদাম-মুক্ত" দাবিগুলির আইনি গুরুত্ব রয়েছে। অ্যালার্জি থাকা একজন গেস্ট আপনার ইমেইলে যা লেখা আছে সে অনুযায়ী কাজ করতে পারেন। AI-কে এই ধরনের দাবি লেখা থেকে নিষিদ্ধ করুন। এর পরিবর্তে আপনার অ্যালার্জেন তথ্যের লিংক দিন।

অ্যালকোহলের কপি যা CAP Code লঙ্ঘন করে

AI ড্রাফটগুলি সাধারণত প্রফুল্ল সামাজিক ভাষার দিকে ঝুঁকে পড়ে। CAP Code সেকশন ১৮ অ্যালকোহলকে সামাজিক বা যৌন সাফল্যের সাথে যুক্ত করা বা অতিরিক্ত পানের প্রচলনকে উৎসাহিত করা নিষিদ্ধ করে। বার এবং পাবগুলির প্রতিটি অ্যালকোহল প্রমোশনে পরিচালক-পর্যায়ের পরীক্ষা নিশ্চিত করা প্রয়োজন।

কনসেন্ট ক্রিপ বা সম্মতির অপব্যবহার

একটি AI সেগমেন্টের পরামর্শ এমন পরিচিতিদের টেনে আনতে পারে যারা কখনোই মার্কেটিংয়ে সম্মতি দেয়নি। এটি এমন একটি উদ্দেশ্যেও ডাটা ব্যবহার করতে পারে যা গেস্টকে জানানো হয়নি। AI টুল বা সেন্ডে পৌঁছানোর আগে মার্কেটিং সম্মতির ভিত্তিতে প্রতিটি সেগমেন্ট ফিল্টার করুন।

GDPR আর্টিকেলে ২১ গেস্টদের প্রোফাইলিং সহ ডাইরেক্ট মার্কেটিংয়ে আপত্তি জানানোর একটি নিরঙ্কুশ অধিকার দেয়। প্রতিটি সাইটে একসাথে এই অপ্ট-আউটকে সম্মান জানান।

পাবলিক AI টুলে ব্যক্তিগত ডাটা

একটি কনজিউমার চ্যাটবটে পরিচিতি এক্সপোর্ট পেস্ট করলে তা আপনার চুক্তির বাইরে ব্যক্তিগত ডাটা সরিয়ে নেয়। AI-কে কেবল অ্যানোনোমাইজড সেগমেন্টের বিবরণ দিয়ে ব্রিফ করুন। আপনার ইমেইল প্ল্যাটফর্মে মার্জ ফিল্ডগুলি রাখুন।

ভুল সংখ্যার জন্য অপ্টিমাইজ করা

একটি মডেলকে ওপেন রেট বাড়ানোর কথা বলা হলে এটি কৌতূহল-উদ্দীপক সাবজেক্ট লাইন লিখবে। Apple Mail Privacy Protection এর কারণে ওপেন সংখ্যা এমনিতেই বাড়িয়ে দেখানো হয়। হোল্ডআউটের সাপেক্ষে পরিমাপ করা রিটার্ন ভিজিটকে লক্ষ্য হিসেবে নির্ধারণ করুন এবং তার ভিত্তিতে AI আউটপুট মূল্যায়ন করুন।

কম খরচের কারণে বেশি মেসেজ পাঠানো

AI আরেকটি ইমেইল তৈরি করাকে প্রায় নিখরচায় নিয়ে এসেছে। কিন্তু আপনার অতিথিদের মনোযোগ অতটা সস্তা নয়। প্রতিটি অতিথির জন্য ফ্রিকোয়েন্সি ক্যাপ নির্ধারণ করুন, যেমন সমস্ত সাইট জুড়ে সপ্তাহে একটি মার্কেটিং ইমেইল। আপনার ইমেইল প্ল্যাটফর্মে এটি কার্যকর করুন।

প্রতিটি সাইটে অভিন্ন কপি

একটি ব্রিফ থেকে পাওয়া বারোটি AI ভ্যারিয়েন্ট দেখতে একই রকম হতে পারে। প্রতিটি সাইট ম্যানেজারের কাছে ক্যাম্পেইন প্রতি একটি স্থানীয় বিবরণ চান, যেমন একটি নতুন ডিশ, একজন কর্মীর নাম বা একটি স্থানীয় ইভেন্ট। এটি ব্রিফে অন্তর্ভুক্ত করুন।

প্রথম ৯০ দিনে আপনি কীভাবে নিরাপদে শুরু করবেন?

১ থেকে ৩০ দিন।

• উপরের চেকলিস্টটি সম্পূর্ণ করুন।
• প্রতিটি সাইটে সচেষ্ট-পছন্দের অপ্ট-ইন চালু আছে তা নিশ্চিত করুন।
• আপনার বেসলাইন রেকর্ড করুন।
• ব্যক্তিগত তথ্য স্পর্শ করে এমন যেকোনো AI টুলের জন্য DPIA সম্পন্ন করুন এবং প্রসেসর চুক্তিতে স্বাক্ষর করুন।

৩১ থেকে ৬০ দিন।

• তিনটি সাইটে যেকোনো একটি ক্যাম্পেইন বেছে নিন, যেমন ল্যাপসড উইন-ব্যাক।

• কেবল সাবজেক্ট লাইন এবং বডি ভ্যারিয়েন্টের জন্য AI ব্যবহার করুন।

• ১০% হোল্ড ব্যাক রাখুন।

• খসড়া তৈরির সময় এবং মানুষের পর্যালোচনায় ধরা পড়া প্রতিটি ভুল নথিভুক্ত করুন। ৬১ থেকে ৯০ দিন।

• ইনক্রিমেন্টাল রিটার্ন রেট পর্যালোচনা করুন।

• যদি ইমেইল পাওয়া গ্রুপটি হোল্ডআউটকে হারিয়ে দেয় এবং ভুলের তালিকা ছোট হয়, তবে সমস্ত সাইটে এটি সম্প্রসারিত করুন।

• আপনার নির্ধারিত সিদ্ধান্ত উইন্ডোর মধ্যে AI সেন্ড-টাইম সুপারিশ যুক্ত করুন।

• স্থায়ীভাবে প্রতিটি ক্যাম্পেইনে হোল্ডআউট বজায় রাখুন।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

AI কি আমাদের জন্য ইমেইল তালিকা তৈরি করতে পারে?

না, AI একটি সম্মতিপ্রাপ্ত তালিকা তৈরি করতে পারে না; এটি কেবল আপনার কাছে থাকা তালিকার উপর কাজ করতে পারে। এই তালিকাটি অবশ্যই এমন অতিথিদের থেকে আসতে হবে যারা আপনার কাছ থেকে তথ্য পেতে সম্মত হয়েছেন। গেস্ট WiFi লগইন পৃষ্ঠায় এই কাজ করে, যেখানে মার্কেটিং সম্মতি একটি পৃথক, আনটিক করা পছন্দ হিসেবে দেওয়া হয়। প্রতিটি অপ্ট-ইন করা পরিচিতি ভিজিট ডেটা সহ যুক্ত হয়, যা AI-কে সেগমেন্ট এবং লেখার জন্য কার্যকর কিছু প্রদান করে।

গেস্ট WiFi ডেটাতে AI ব্যবহার করা কি GDPR সম্মত?

হ্যাঁ, যদি সম্মতি সুনির্দিষ্ট হয় এবং AI টুলটি কী প্রসেস করছে তা আপনি নিয়ন্ত্রণ করেন। WiFi অ্যাক্সেস থেকে আলাদাভাবে মার্কেটিং সম্মতি সংগ্রহ করুন এবং এটি কখন এবং কীভাবে দেওয়া হয়েছিল তা সংরক্ষণ করুন। ব্যক্তিগত তথ্য পরিচালনা করে এমন যেকোনো AI ভেন্ডরের সাথে আর্টিকেল ২৮ এর অধীনে একটি প্রসেসর চুক্তিতে স্বাক্ষর করুন। একটি DPIA সম্পন্ন করুন, যা ICO ব্যক্তিগত তথ্যের বেশিরভাগ AI প্রসেসিংয়ের জন্য প্রত্যাশা করে। AI-কে অ্যানোনিমাইজড সেগমেন্টের বিবরণ দিয়ে ব্রিফ করুন, পরিচিতি এক্সপোর্ট দিয়ে নয়।

এটি কি আমাদের কাছে থাকা বিদ্যমান WiFi হার্ডওয়্যারের সাথে কাজ করবে?

হ্যাঁ, Purple হার্ডওয়্যার-নিরপেক্ষ এবং আপনার মালিকানাধীন অ্যাক্সেস পয়েন্টগুলিতে ক্লাউড ওভারলে হিসেবে চলে। সমর্থিত ভেন্ডরদের মধ্যে রয়েছে Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme এবং Fortinet। সম্মতিপ্রাপ্ত গেস্ট ডেটা সংগ্রহ শুরু করতে আপনাকে হার্ডওয়্যার পরিবর্তন করতে হবে না। আপনার IT টিম বা WiFi প্রদানকারী লগইন পৃষ্ঠাটি সংযুক্ত করে, এবং মার্কেটিং সেই পয়েন্ট থেকেই ডেটা নিয়ে কাজ করে।

আমরা যদি ইতিমধ্যে Mailchimp, Klaviyo বা HubSpot ব্যবহার করি তবে কি আমাদের Purple Engage এর প্রয়োজন আছে?

আপনি আপনার বর্তমান প্ল্যাটফর্ম থেকেই পাঠাতে পারেন, তবে এটি ভেন্যু পরিদর্শনের মাধ্যমে আপনার তালিকা তৈরি করবে না। Mailchimp, Klaviyo এবং HubSpot দুর্দান্তভাবে ক্যাম্পেইন পাঠায় এবং কিছু প্ল্যানে AI লেখার বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত করে। Purple Engage তাদের ঘাটতি পূরণ করে: অতিথি WiFi লগইন থেকে প্রাপ্ত পরিচিতি এবং পরিদর্শনের ডেটা, যা সাইট এবং আচরণ অনুযায়ী বিভক্ত। সরাসরি তুলনার জন্য পড়ুন মাল্টি-সাইট ভেন্যুর জন্য HubSpot বনাম Purple Engage।

AI কি আমাদের ইমেলগুলি কারও যাচাই ছাড়া লিখতে এবং পাঠাতে পারে?

না, প্রতিটি AI-সহায়তা প্রাপ্ত পাঠানোর জন্য একজন নামযুক্ত মানব অনুমোদনকারীর প্রয়োজন। মডেলগুলি বিশ্বাসযোগ্য মূল্য, তারিখ এবং অফারের শর্তাবলী উদ্ভাবন করতে পারে। তারা আপনার মার্জিন, লাইসেন্সিং শর্ত বা অ্যালার্জেন নিয়মগুলি জানে না। একটি ভুল অফার বিভ্রান্তিকর বিজ্ঞাপনের উপর CAP Code নিয়ম 3.1 লঙ্ঘন করতে পারে, এবং অ্যালকোহলের কপি অবশ্যই CAP Code ধারা 18 মেনে চলবে। খসড়া তৈরি এবং সুপারিশের জন্য AI ব্যবহার করুন, এবং চূড়ান্ত সিদ্ধান্তটি একজন ব্যক্তির কাছে রাখুন।

AI ফলাফলের উন্নতি করছে কিনা তা জানার আগে আমাদের কতক্ষণ অপেক্ষা করতে হবে?

একটি নির্ভরযোগ্য তথ্য পেতে আট থেকে 12 সপ্তাহের পরিকল্পনা করুন। সেটআপ, সম্মতির যাচাই এবং একটি বেসলাইনের জন্য প্রথম মাসটি ব্যবহার করুন। দ্বিতীয় মাসে 10% হোল্ডআউট সহ কয়েকটি সাইটে একটি AI-সহায়তা প্রাপ্ত ক্যাম্পেইন পরিচালনা করুন। তৃতীয় মাসে ইনক্রিমেন্টাল রিটার্ন ভিজিট পর্যালোচনা করুন। প্রতিটি ক্যাম্পেইন একটি হোল্ডআউটের বিরুদ্ধে পরিচালনা করার অর্থ হল ঋতু যাই হোক না কেন, প্রতিটি ফলাফল স্বাতন্ত্র্যসূচকভাবে দাঁড়ায়।

শুরু করার জন্য আমাদের কি আলাদা কোনো AI টুল কেনার প্রয়োজন আছে?

না, আপনার প্ল্যানে অন্তর্ভুক্ত থাকলে আপনি ইতিমধ্যে যে ইমেল প্ল্যাটফর্মের জন্য অর্থ প্রদান করেন তার AI বৈশিষ্ট্যগুলি দিয়েই শুরু করতে পারেন। Mailchimp, Klaviyo এবং HubSpot প্রতিটিই কিছু প্ল্যানে AI লেখার সহায়তা প্রদান করে। নতুন কিছু কেনার আগে আপনার প্ল্যানটি পরীক্ষা করুন। টুলের চেয়ে যেটি বেশি গুরুত্বপূর্ণ তা হল ইনপুট। ভিজিট ডেটা সহ একটি সম্মতিযুক্ত তালিকা, একটি পরিষ্কার ব্রিফ এবং একটি হোল্ডআউট গ্রুপ এদের যেকোনো একটি থেকে ফলাফল উন্নত করবে।