L'IA pour le marketing des restaurants et des établissements : une liste de contrôle d'exécution

L'IA pour le marketing de la restauration permet de gagner un temps précieux sur trois tâches principales : la rédaction de variantes d'e-mails, le choix des heures d'envoi et la suggestion de segments de clients. Une intervention humaine reste toutefois nécessaire pour vérifier les offres, les prix, les mentions relatives aux allergènes et à l'alcool, ainsi que le consentement. Commencez avec une liste de données de première partie (first-party) recueillie avec consentement via le WiFi invités, puis testez une campagne sur un groupe témoin avant de passer à l'échelle supérieure.

Que peut faire l'IA pour le marketing de votre établissement ?

L'IA ne fait pas venir de nouveaux clients à elle seule. Elle réduit le temps de travail entre la visite d'un client et l'e-mail qui le fera revenir. Pour un responsable marketing gérant plusieurs sites, ce travail consiste principalement à rédiger, planifier et segmenter. L'IA facilite ces trois étapes, mais elle ne constitue pas la liste de contacts.

Evaluez-la sur la base des chiffres que vous suivez déjà :

• Taux d'opt-in lors de la connexion au WiFi.
• Taux de visites répétées.
• Chiffre d'affaires par envoi.
• Valeur à vie par client (Lifetime value).

Si l'IA rend votre équipe plus rapide sans faire évoluer ces indicateurs, vous avez gagné en rapidité, pas en résultats. Considérez le temps gagné comme une mesure secondaire. Calculez-le en heures par campagne, avant et après déploiement.

Où l'IA permet-elle de gagner un temps réel ?

• Variantes de rédaction. Un modèle génératif rédige cinq objets d'e-mail ou trois versions d'un corps de message à partir d'un seul brief. Vous conservez le choix final. Vous ne partez plus d'une page blanche.
• Versions spécifiques par site. Une campagne principale est déclinée en 12 variantes locales. Chacune intègre le bon nom d'établissement, les horaires d'ouverture et les détails locaux adaptés.
• Heures d'envoi. Les plateformes d'e-mailing s'appuient sur l'engagement passé pour recommander le meilleur moment d'envoi. Mailchimp nomme cette fonctionnalité Send Time Optimization et Klaviyo l'appelle Smart Send Time.
• Suggestions de segments. A partir des données de fréquentation, l'IA fait émerger des tendances difficiles à déceler manuellement. Par exemple : les clients venus trois fois dans le mois puis qui ne reviennent plus, ou les convives qui viennent uniquement pour le déjeuner en semaine.

Là où la vérification humaine est indispensable

Les modèles génératifs produisent un texte fluide qui peut s'avérer inexact. Ils créent parfois des prix, des dates ou des conditions plausibles mais faux. Ils ne connaissent pas vos marges, vos contraintes d'exploitation ni ce à quoi le client a consenti sur la page de connexion.

Cinq domaines nécessitent systématiquement la validation d'une personne désignée :

• Offres, prix et conditions d'utilisation.
• Promotions sur l'alcool.
• Mentions sur les allergènes et régimes alimentaires.
• Consentement pour chaque segment.
• Ton de la marque (brand voice).

Le tableau ci-dessous détaille la répartition des rôles.

Tâche	Ce que l'IA fait bien	Vérification humaine requise	Risque en l'absence de contrôle	Validation finale
Objets d'e-mail	Rédige 5 à 10 variantes à partir d'un brief	Sélectionner celle qui correspond à l'offre réelle et au ton de votre marque	Des objets racoleurs qui augmentent les désabonnements	Responsable marketing
Corps de l'e-mail	Rédige et adapte le texte par site	Vérifier chaque prix, date, condition et mention alimentaire	Une affirmation trompeuse au regard de la réglementation commerciale	Responsable marketing et directeur d'établissement
Heure d'envoi	Recommande un horaire basé sur l'engagement passé	Vérifier par rapport aux heures d'ouverture et au délai de réservation	L'e-mail arrive alors que le week-end est complet	Responsable CRM
Suggestions de segments	Détecte des schémas de visite dans les données de connexion WiFi	Confirmer que chaque contact a donné son consentement marketing	Envoyer des e-mails à des personnes sans consentement GDPR valide	Responsable CRM et responsable de la protection des données
Promotions sur l'alcool	Rédige le texte de l'offre	Vérifier par rapport à la section 18 du code CAP (alcool)	Plainte auprès de l'Advertising Standards Authority, campagne retirée	Directeur marketing
Génération d'images	Rédige des visuels d'ambiance et saisonniers	Confirmer que les images correspondent au vrai plat et à la vraie salle	Les clients se sentent trompés à table	Responsable marketing

De quoi avez-vous besoin avant de vous lancer dans le marketing par IA ?

Parcourez cette liste de contrôle avant que quiconque n'ouvre un outil d'IA. Chaque élément évite un échec qui coûterait cher à corriger après le premier envoi.

1. Une liste de données propriétaires avec consentement

L'IA fonctionne à partir d'une liste ; elle n'en crée pas. Mailchimp, Klaviyo et HubSpot envoient très bien des campagnes, mais ils attendent que les contacts arrivent d'ailleurs. Avec le Guest WiFi, la liste se constitue elle-même à partir des connexions WiFi sous forme de données propriétaires consenties.

Purple fonctionne sur plus de 80 000 établissements actifs et a enregistré 440 millions de connexions en 2024 (données internes de Purple). Chaque connexion est une occasion de demander le consentement marketing.

2. Des données de visite associées à chaque contact

Une simple adresse e-mail ne dit rien d'utile à l'IA. Vous avez besoin de ces champs pour chaque contact :

• Date de première visite.
• Date de dernière visite.
• Fréquence des visites.
• Site visité.

Les connexions WiFi fournissent ces champs automatiquement. C'est ce qui permet à l'IA de suggérer des segments basés sur le comportement plutôt que sur des devinettes.

3. Une référence de départ

Enregistrez vos 90 derniers jours concernant le taux d'opt-in, le taux de révisite, le chiffre d'affaires par envoi et le taux de désabonnement. Sans référence de départ, vous ne pouvez pas prouver que l'IA a changé quoi que ce soit.

4. Un brief de marque et de conformité

Rédigez une page à coller dans chaque prompt d'IA. Incluez :

• Votre ton de voix et les expressions interdites.
• Les règles relatives aux offres, comme "pas de réduction supérieure à 20 % sans l'accord de la direction".
• Les règles relatives à l'alcool.
• Une ligne rouge : l'IA ne rédige jamais d'allégations sur les allergènes ou le régime alimentaire.

5. Une vérification de la protection des données

Dressez la liste de tous les outils d'IA que votre équipe utilisera. Vérifiez si chacun d'eux traite des données personnelles. Si c'est le cas, vous avez besoin d'un contrat de sous-traitance en vertu de l'article 28 du GDPR.

L'Information Commissioner's Office (ICO) du Royaume-Uni exige une analyse d'impact sur la protection des données (AIPD) pour la plupart des traitements de données personnelles par l'IA. Faites-la une fois, très tôt, avant la première campagne.

6. Un approbateur désigné

Une seule personne valide chaque envoi assisté par IA. Inscrivez son nom dans le brief, et non "l'équipe".

Comment configurer l'IA avec vos données de WiFi invité ?

Étape 1 : capturer le consentement lors de la connexion au WiFi

Le Captive Portal est la page qu'un client voit avant d'accéder à Internet. Placez-y le consentement marketing sous la forme d'un choix distinct et non coché. Purple appelle cela des opt-ins à choix conscient.

L'article 7(4) du GDPR stipule que le consentement lié à un service non connexe a peu de chances d'être donné librement. Maintenez l'accès au WiFi disponible, que le visiteur donne son accord ou non. L'article 7(1) exige que vous prouviez que le consentement a été donné, enregistrez donc l'horodatage et la formulation exacte avec chaque contact.

Au Royaume-Uni, le règlement sur la protection de la vie privée et les communications électroniques (PECR) régit également l'envoi d'e-mails marketing. Un consentement clair par opt-in lors de la connexion couvre à la fois le GDPR et le PECR.

Étape 2 : transformez les connexions en segments de visite

Purple Engage regroupe les contacts en fonction de ce qu'ils font dans vos établissements, et pas seulement de ce qu'ils sont. Commencez par quatre segments par site :

• Nouveaux clients : une seule visite.
• Habitués : trois visites ou plus en 90 jours.
• Clients inactifs : aucune visite en 60 à 120 jours.
• Visiteurs en semaine par rapport aux visiteurs du week-end.

Si vous évaluez la possibilité de développer cette couche vous-même, consultez l'article Coût d'une plateforme de données clients pour les groupes de l'hôtellerie-restauration : développer, acheter ou utiliser vos données WiFi.

Étape 3 : décidez de ce que l'outil d'IA peut voir

Gardez les noms et les adresses e-mail à l'écart des agents conversationnels génériques. Fournissez au modèle votre brief et une description anonymisée du segment. Par exemple : "412 clients, dernière visite il y a 60 à 90 jours, principalement déjeuner en semaine, site en centre-ville".

Le modèle rédige le texte. Votre plateforme d'envoi d'e-mails fusionne les prénoms au moment de l'envoi. Les données personnelles restent là où vos contrats et votre AIPD les couvrent déjà.

Étape 4 : définissez un groupe témoin

Avant chaque campagne assistée par l'IA, mettez de côté aléatoirement 10 % du segment. Ce groupe ne reçoit rien. Après la campagne, comparez combien de clients de chaque groupe sont revenus.

Les connexions WiFi vous fournissent l'indicateur de visite de retour sans avoir besoin de coupons ou de codes. Le groupe témoin est ce qui permet de séparer l'effet réel de la campagne des clients qui seraient revenus de toute façon.

Étape 5 : approuvez, envoyez et analysez chaque semaine

Suivez une boucle fixe chaque semaine :

1. Le responsable CRM briefe l'IA.
2. Le responsable marketing édite le brouillon.
3. Le responsable de site vérifie les détails locaux.
4. L'approbateur désigné valide le contenu.
5. Vous analysez les résultats de la semaine précédente par rapport au groupe témoin.

Que devez-vous envoyer grâce à l'IA, et quand ?

Cinq campagnes couvrent la majeure partie de la valeur pour un restaurant, un bar ou un hôtel. Chacune d'entre elles dispose d'un déclencheur dans les données de visite WiFi, d'une tâche pour l'IA et d'une vérification humaine.

Campagne	Déclencheur issu des données WiFi	Ce que l'IA prend en charge	Vérification humaine	Quand envoyer
Bienvenue	Première connexion avec opt-in marketing	Rédige le texte de bienvenue par site	Conditions de l'offre et date d'expiration	Dans les 24 heures suivant la visite
Relance seconde visite	Une visite, aucun retour après 21 jours	Variantes d'objets d'e-mail	La valeur de l'offre préserve votre marge	21 jours après la première visite
Reconquête des clients inactifs	Aucune visite en 60 à 120 jours	Variantes de textes, divisions de segments	Validité du consentement ; exactitude de l'offre	Jour 60, puis jour 90
Événement ou saisonnier	Habitués du site hôte	Versions spécifiques au site à partir d'un seul brief	Dates, prix, mentions légales sur l'alcool	7 à 10 jours avant l'événement
Demande d'avis	Visite du jour précédent	Texte de sondage court et convivial	Ton et suivi par le responsable du site	Le lendemain matin

Heures d'envoi : ouvertures par rapport aux visites

Les fonctionnalités d'heure d'envoi apprennent le moment où les gens ouvrent leurs e-mails. Vos données de visite vous révèlent autre chose : le moment où les clients décident de venir.

Un client qui réserve une table pour le samedi prend souvent sa décision le mercredi ou le jeudi. Un e-mail qui arrive à son heure d'ouverture optimale le samedi matin arrive trop tard. Utilisez la recommandation de l'IA dans la fenêtre temporelle que vous définissez à partir des délais de réservation.

Traitez les données d'ouverture avec prudence. La fonctionnalité Mail Privacy Protection d'Apple, introduite avec iOS 15 en 2021, précharge le contenu des e-mails. Cela gonfle artificiellement le taux d'ouverture pour les lecteurs utilisant Apple Mail. Optimisez plutôt pour les clics et les nouvelles visites.

Scénarios d'application

Les chiffres de ces deux scénarios sont donnés à titre illustratif pour expliquer le calcul. Il ne s'agit pas de résultats de clients Purple. Remplacez-les par vos propres données de référence.

Scénario 1 : un groupe de restauration de 12 établissements reconquiert des clients inactifs

Situation. Le responsable CRM rédigeait un e-mail de reconquête par mois et le duplicat à chaque site. Le contenu était générique et les détails locaux étaient souvent incorrects. La rédaction de 12 versions prenait la majeure partie d'une journée de travail.

Ce qui a été fait.

1. Purple Engage a créé un segment de 4 800 clients opt-in dont la dernière connexion au WiFi remontait à une période comprise entre 60 et 120 jours.
2. L'équipe a conservé 480 clients (10 %) comme groupe de contrôle.
3. L'IA a rédigé 12 versions personnalisées par site à partir d'un seul brief. L'offre proposait un dessert gratuit pour tout plat principal acheté, valable pendant 14 jours.
4. Le responsable de chaque site a vérifié chaque version.

La vérification humaine a permis de détecter un problème. Une ébauche de l'IA promettait "un dessert gratuit à chaque visite ce mois-ci". Il s'agit d'une offre différente qui aurait été trompeuse au regard de la règle 3.1 du code CAP.

Résultat mesurable.

• En 30 jours, 7,5 % des 4 320 clients ayant reçu l'e-mail se sont connectés au WiFi sur un site, contre 5,0 % pour le groupe de contrôle.
• Cette hausse de 2,5 points représente 108 visites supplémentaires.
• Avec une dépense moyenne de 32 £, cela génère 3 456 £ de chiffre d'affaires incrémental.
• Si 200 clients profitent d'un dessert dont le coût de préparation est de 2 £, l'offre coûte 400 £. Le chiffre d'affaires incrémental net s'élève à 3 056 £.
• Le temps de rédaction est enregistré en heures par campagne, de sorte que le gain de temps est mesuré et non présumé.

Scénario 2 : un centre commercial fait la promotion d'une nocturne du shopping

Situation. Un centre commercial regroupant 30 marques enseignes a organisé une nocturne le jeudi. L'équipe marketing, composée de deux personnes, disposait de 22 000 acheteurs opt-in issus du WiFi invité du centre. Par le passé, ils envoyaient le même message à tout le monde.

Ce qui a été fait.

1. L'équipe a divisé les acheteurs entre les clients réguliers (trois visites ou plus en 90 jours) et les visiteurs occasionnels.
2. L'IA a rédigé deux versions de l'e-mail à partir des briefs des enseignes.
3. L'outil d'IA a recommandé un envoi le samedi en s'appuyant sur les comportements d'ouverture passés. Le responsable marketing l'a décalé au mardi précédant l'événement afin de correspondre à la fenêtre de décision.
4. Le brief d'une enseigne mentionnait "jusqu'à -40 %". Le valideur a demandé à l'enseigne de prouver la réalité de la remise avant la diffusion du message, comme le code CAP l'exige pour justifier les annonces de prix.
5. L'équipe a conservé 2 200 acheteurs comme groupe témoin.

Résultat mesurable.

• Le soir de l'événement, 9 % des 19 800 acheteurs contactés par e-mail se sont connectés au WiFi du centre, contre 6 % pour le groupe témoin.
• Cette hausse de 3 points équivaut à 594 visites supplémentaires le soir de l'événement.
• L'équipe a également comparé les désabonnements à leur taux habituel. Cela a confirmé que le segment des habitués à forte fréquence ne s'est pas lassé de cet envoi supplémentaire.

Comment savoir si le marketing par IA fonctionne ?

Mesurez les résultats par rapport au groupe témoin, et non par rapport au mois dernier. La saisonnalité, la météo et les événements locaux influencent tous les visites. Le groupe témoin absorbe ces effets.

Rapportez ces six chiffres après chaque campagne assistée par IA :

• Taux de visites répétées incrémentiel. Connexions WiFi de retour dans le groupe ayant reçu l'e-mail, moins le taux du groupe témoin.
• Revenu par envoi. Visites incrémentielles multipliées par la dépense moyenne, divisées par le nombre d'e-mails envoyés.
• Taux d'adhésion (opt-in). Une mesure de contenu plutôt qu'une mesure d'IA. Surveillez sa stabilité à mesure que vous augmentez les envois.
• Valeur sur la durée de vie (LTV). Visites par client sur 12 mois, par segment.
• Taux de désabonnement et de réclamation. Le signal d'alarme précoce indiquant que l'IA vous incite à trop envoyer.
• Heures par campagne. Temps de brief, de rédaction et de validation, avant et après.

Tous les clients ne se connectent pas au WiFi à chaque visite. Les taux de retour absolus sous-estimeront les visites réelles. La comparaison entre le groupe ayant reçu l'e-mail et le groupe témoin reste équitable, car les deux groupes se connectent au même rythme.

Quels sont les pièges du marketing de lieu par IA et comment les éviter ?

Offres et détails inventés

Les modèles comblent les lacunes avec des fictions plausibles : un mauvais prix, une heure de fermeture d'un autre site, une offre qui n'a jamais existé. Faites de chaque prix, date et condition un champ que vous collez, et non une chose rédigée par le modèle. Vérifiez le projet final par rapport à l'offre en vigueur.

Allégations relatives aux allergènes et au régime alimentaire

"Sans gluten", "végétalien" et "sans fruits à coque" ont une valeur juridique au regard de la réglementation sur l'information alimentaire. Un client souffrant d'une allergie peut se fier à ce que dit votre e-mail. Interdisez à l'IA de rédiger ces allégations. Renvoyez plutôt vers vos informations relatives aux allergènes.

Textes sur l'alcool non conformes au code CAP

Les textes de l'IA ont tendance à adopter un ton social enthousiaste. La section 18 du code CAP interdit d'associer l'alcool au succès social ou sexuel, ou d'encourager une consommation excessive. Les bars et pubs doivent faire valider chaque promotion sur l'alcool au niveau de la direction.

Dérive du consentement

Une suggestion de segment par IA peut inclure des contacts qui n'ont jamais accepté le marketing direct. Elle peut également utiliser des données à une fin dont le client n'a pas été informé. Filtrez chaque segment sur le consentement marketing avant qu'il n'atteigne l'outil d'IA ou l'envoi.

L'Article 21 du GDPR donne aux clients le droit absolu de s'opposer au marketing direct, y compris au profilage associé. Honorez les désabonnements sur tous les sites simultanément.

Données personnelles dans les outils d'IA publics

Coller un export de contacts dans un chatbot grand public transfère des données personnelles en dehors de vos contrats. Briefez l'IA uniquement avec des descriptions de segments anonymisées. Conservez les champs de fusion dans votre plateforme d'e-mailing.

Optimisation pour le mauvais indicateur

Un modèle auquel on demande d'augmenter le taux d'ouverture rédigera des objets incitant à la curiosité. Les ouvertures sont déjà gonflées par Apple Mail Privacy Protection. Définissez l'objectif en fonction des visites de retour mesurées par rapport au groupe témoin, et jugez la production de l'IA sur cette base.

Envoyer plus parce que c'est moins cher

L'IA rend la production d'un email supplémentaire presque gratuite. L'attention de vos clients ne l'est pas. Définissez une limite de fréquence par client, comme un email marketing par semaine tous sites confondus. Appliquez-la dans votre plateforme d'emailing.

Un contenu identique sur chaque site

Douze variantes d'IA issues d'un même brief peuvent sembler identiques. Demandez à chaque responsable de site un détail local par campagne, comme un nouveau plat, le nom d'un membre du personnel ou un événement local. Intégrez-le dans le brief.

Comment démarrer en toute sécurité au cours des 90 premiers jours ?

Du 1er au 30e jour.

• Complétez la liste de contrôle ci-dessus.
• Confirmez que le consentement explicite est actif sur chaque site.
• Enregistrez votre niveau de référence.
• Effectuez l'AIPD et signez des contrats de sous-traitance pour tout outil d'IA qui traite des données personnelles.

Du 31e au 60e jour.

• Choisissez une campagne, la relance des clients inactifs, sur trois sites.
• Utilisez l'IA uniquement pour les objets et les variantes de corps de texte.
• Conservez un groupe témoin de 10 %.
• Enregistrez les heures de rédaction et chaque erreur détectée par la vérification humaine.

Du 61e au 90e jour.

• Analysez le taux de retour incrémentiel.
• Si le groupe ayant reçu l'email surpasse le groupe témoin et que le journal des erreurs est court, étendez à tous les sites.
• Ajoutez des recommandations d'heure d'envoi par IA dans la fenêtre de décision que vous avez définie.
• Conservez le groupe témoin sur chaque campagne de façon permanente.

Foire aux questions

L'IA peut-elle constituer notre liste d'emails à notre place ?

Non, l'IA ne peut pas constituer une liste de contacts consentants ; elle ne peut travailler que sur celle dont vous disposez. La liste doit provenir de clients qui ont accepté de recevoir de vos nouvelles. Le WiFi invité permet de le faire sur la page de connexion, avec un consentement marketing proposé sous la forme d'un choix séparé et non coché. Chaque contact inscrit arrive avec des données de visite associées, ce qui donne à l'IA des éléments utiles pour segmenter et rédiger.

L'utilisation de l'IA sur les données WiFi invité est-elle conforme au GDPR ?

Oui, à condition que le consentement soit spécifique et que vous contrôliez ce que l'outil d'IA traite. Recueillez le consentement marketing séparément de l'accès WiFi et enregistrez quand et comment il a été donné. Signez un contrat de sous-traitance en vertu de l'article 28 avec tout fournisseur d'IA qui manipule des données personnelles. Effectuez une AIPD, ce que les autorités de protection des données exigent pour la plupart des traitements de données personnelles par l'IA. Briefez l'IA avec des descriptions de segments anonymisées, et non des exportations de contacts.

Cela fonctionnera-t-il avec le matériel WiFi dont nous disposons déjà ?

Oui, Purple est indépendant du matériel et fonctionne comme une superposition cloud sur les points d'accès que vous possédez déjà. Les fournisseurs pris en charge incluent Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme Networks et Fortinet. Vous n'avez pas besoin de remplacer le matériel pour commencer à collecter des données clients consenties. Votre équipe informatique ou votre fournisseur WiFi connecte la page de connexion, et l'équipe marketing travaille à partir des données dès ce moment-là.

Avons-nous besoin de Purple Engage si nous utilisons déjà Mailchimp, Klaviyo ou HubSpot ?

Vous pouvez continuer à envoyer des e-mails depuis votre plateforme actuelle, mais elle ne constituera pas votre liste à partir des visites sur site. Mailchimp, Klaviyo et HubSpot gèrent très bien l'envoi de campagnes et intègrent des fonctionnalités de rédaction IA sur certains forfaits. Purple Engage apporte la brique manquante : les contacts et les données de visite issus des connexions au WiFi invité, segmentés par établissement et par comportement. Pour une comparaison directe, consultez HubSpot vs Purple Engage pour les établissements multi-sites.

L'IA peut-elle rédiger et envoyer nos e-mails sans aucune vérification humaine ?

Non, chaque envoi assisté par IA nécessite un approbateur humain désigné. Les modèles inventent des prix, des dates et des conditions d'offre plausibles. Ils ne connaissent ni vos marges, ni vos conditions de licence, ni vos règles relatives aux allergènes. Une seule offre erronée peut enfreindre la réglementation sur la publicité trompeuse, et les textes concernant l'alcool doivent respecter les normes en vigueur. Conservez l'IA pour la rédaction et les recommandations, et laissez la décision finale à une personne physique.

Combien de temps faut-il pour savoir si l'IA améliore les résultats ?

Prévoyez huit à 12 semaines pour obtenir une analyse fiable. Utilisez le premier mois pour la configuration, la vérification du consentement et l'établissement d'une référence. Lancez une campagne assistée par IA sur quelques sites avec un groupe témoin de 10 % au cours du deuxième mois. Analysez les visites répétées supplémentaires lors du troisième mois. Le fait de comparer chaque campagne à un groupe témoin permet de valider chaque résultat de manière indépendante, quelle que soit la saison.

Devons-nous acheter un outil d'IA séparé pour commencer ?

Non, vous pouvez démarrer avec les fonctionnalités IA de la plateforme d'e-mailing que vous payez déjà, si votre forfait les inclut. Mailchimp, Klaviyo et HubSpot proposent chacun une assistance à la rédaction par IA sur certains forfaits. Vérifiez votre forfait avant d'acheter quoi que ce soit d'autre. Ce qui compte le plus, au-delà de l'outil, ce sont les données d'entrée. Une liste de contacts ayant donné leur consentement enrichie par des données de visite, un brief clair et un groupe témoin amélioreront les résultats de n'importe lequel de ces outils.