आइडेंटिटी रिज़ॉल्यूशन क्या है? वेन्यू मेहमानों का मिलान कैसे करते हैं

आइडेंटिटी रिज़ॉल्यूशन यह तय करता है कि WiFi, टिल्स, बुकिंग और ईमेल के रिकॉर्ड एक ही वास्तविक व्यक्ति से संबंधित हैं या नहीं, फिर उन्हें एक उपयोग योग्य गेस्ट रिकॉर्ड में लिंक करता है।

आपके पास पहले से ही ये हिस्से हो सकते हैं: एक बुकिंग सूची, रसीद ईमेल, WiFi पंजीकरण और न्यूज़लेटर सब्सक्राइबर। फिर भी जब कोई नियमित अतिथि आना बंद कर देता है, तो आपकी टीम यह नहीं बता सकती कि वे अनुपस्थित हैं या किसी अलग ईमेल पते के तहत दिखाई दे रहे हैं। उन रिकॉर्ड्स को जोड़ने से मदद मिलती है, लेकिन किसी को पहचानने से आपको उन्हें मार्केटिंग करने की स्वचालित रूप से अनुमति नहीं मिलती है।

विषय सूची

• एक अतिथि के लिए Identity Resolution का क्या अर्थ है
  • एक जैसा नाम होना प्रमाण नहीं है
• WiFi, टिल्स और बुकिंग्स के रिकॉर्ड्स को कैसे जोड़ा जाता है
  • एक जुड़े हुए प्रोफ़ाइल के पीछे के चरण
  • केवल अंतिम स्क्रीन ही नहीं, हैंडऑफ़ भी जांचें
• प्रमाण की मजबूती के आधार पर मिलान विधियों की तुलना
  • विश्वसनीयता प्रमाण से आती है
• मिलान कहाँ गलत होते हैं और प्रत्येक त्रुटि की क्या लागत होती है
  • केवल मिलानों की नहीं, परिणामों की गिनती करें
• स्थलों को एक अतिथि रिकॉर्ड से क्यों लाभ होता है
  • एक जुड़े हुए इतिहास से बेहतर निर्णय
• भेजने से पहले किसी जुड़े हुए रिकॉर्ड की जांच करें
  • उद्देश्य-विशिष्ट प्री-सेंड जांच चलाएं
  • निर्णय बिंदु पर अनुमति को दृश्यमान रखें

एक अतिथि के लिए पहचान समाधान (Identity Resolution) का क्या अर्थ है

आइडेंटिटी रिज़ॉल्यूशन यह निर्णय लेने की प्रक्रिया है कि विभिन्न इंटरैक्शन, सिस्टम या चैनलों के रिकॉर्ड एक ही वास्तविक व्यक्ति से संबंधित हैं या नहीं, और फिर उन्हें एक उपयोग योग्य पहचान में लिंक करना है।

मान लीजिए कि सैम अपने काम के ईमेल का उपयोग करके एक टेबल बुक करती है, सोशल लॉगिन के माध्यम से कैफ़े WiFi में शामिल होती है, कार्ड द्वारा टिल पर भुगतान करती है और S. Jones के रूप में न्यूज़लेटर की सदस्यता लेती है। आपके सिस्टम उन इंटरैक्शन के अलग-अलग रिकॉर्ड रखते हैं। आप, इस परिदृश्य के पाठक के रूप में जानते हैं कि वे सभी सैम हैं। सॉफ़्टवेयर को साक्ष्य की आवश्यकता होती है।

केवल एक कार्ड ट्रांजैक्शन ही वह साक्ष्य प्रदान नहीं कर सकता है। जब तक कि खरीद में उपयोग योग्य आइडेंटिफ़ायर शामिल न हो, जैसे कि रसीद ईमेल या लिंक किया गया लॉयल्टी खाता, वेन्यू को यह मानकर नहीं चलना चाहिए कि वह जानता है कि किसने भुगतान किया है।

आरेख उन रिकॉर्ड्स के बीच अंतर दिखाता है जो एक साथ संबंधित हैं और वे रिकॉर्ड जिन्हें अलग रखा जाना चाहिए।

एक जैसा नाम होना कोई प्रमाण नहीं है

किसी होटल के रिसेप्शनिस्ट के बारे में सोचें जो थोड़ी अलग वर्तनी वाले आरक्षणों की जांच कर रहा है। समान नाम विवरण की जांच करने को सही ठहराते हैं, न कि एक ही कमरे की चाबी जारी करने को।

NIST डिजिटल आइडेंटिटी गाइडलाइन्स बताती हैं कि एक डिजिटल पहचान किसी विशेष सेवा के संदर्भ में अद्वितीय होती है, न कि आवश्यक रूप से हर संदर्भ में। एक बुकिंग आईडी एक बुकिंग रिकॉर्ड की पहचान करती है; यह इसके पीछे के व्यक्ति के लिए एक सार्वभौमिक पहचान नहीं है।

किसी भी संभावित जोड़ी के लिए, समझदारी भरे परिणाम निम्नलिखित हैं:

• उन्हें लिंक करें जब उपलब्ध साक्ष्य मिलान नियम को पूरा करता है।
• उन्हें अलग रखें जब साक्ष्य विभिन्न लोगों को इंगित करता है।
• उन्हें अनिश्चित के रूप में चिह्नित करें जब साक्ष्य किसी भी निष्कर्ष को सही न ठहराता हो।

आइडेंटिटी वेरीफिकेशन एक अलग सवाल का जवाब देता है: क्या दावा की गई पहचान उसे प्रस्तुत करने वाले वास्तविक व्यक्ति से मेल खाती है? आइडेंटिटी रिज़ॉल्यूशन व्यवसाय द्वारा रखे गए रिकॉर्ड के बीच के संबंधों पर काम करता है। सिस्टम में ईमेल का मिलान स्वतः यह स्थापित नहीं करता है कि वह गेस्ट उस ईमेल को नियंत्रित करता है।

इसलिए, "आइडेंटिटी रिज़ॉल्यूशन क्या है?" पूछने वाले वेन्यू मैनेजर के लिए व्यावहारिक उत्तर यह है कि हर रिकॉर्ड को रिज़ॉल्व करने का नाटक किए बिना, एक गेस्ट के बिखरे हुए इतिहास को कई लोगों की गतिविधि से अलग करने का एक अनुशासित तरीका है।

WiFi, टिल्स और बुकिंग्स के रिकॉर्ड्स आपस में कैसे जुड़ते हैं

एक उपयोगी पाइपलाइन संग्रह, तुलना और निर्णय को अलग रखती है। जानकारी को एक ही डेटाबेस में स्थानांतरित करने से तुलना संभव हो जाती है; यह प्रत्येक प्रस्तावित कनेक्शन को सही नहीं बनाता है।

वेन्यू के लिए फ़र्स्ट-पार्टी डेटा पर हमारी गाइड गेस्ट द्वारा सीधे साझा की जाने वाली जानकारी के लिए संदर्भ प्रदान करती है। यह मानने के बजाय कि हर टिल रसीद या रिज़र्वेशन में एक ईमेल शामिल है, यह मैपिंग करके शुरुआत करें कि प्रत्येक सिस्टम कौन से पहचानकर्ता प्रदान करता है।

एक जुड़ी हुई प्रोफ़ाइल के पीछे के चरण

1. प्रत्येक टचपॉइंट पर आइडेंटिफायर्स को कैप्चर करें। जब कोई अतिथि WiFi से कनेक्ट होता है, तो वह एक कैप्टिव पोर्टल पर पहुँचता है और ईमेल पते या सोशल प्रोफाइल का उपयोग करके लॉग इन करता है; हम उस जानकारी को कैप्चर करते हैं और इसे एक केंद्रीकृत CRM में स्टोर करते हैं। अन्य इनपुट में टिल रसीद ईमेल, बुकिंग संदर्भ या सर्वेक्षण प्रतिक्रिया पता शामिल हो सकते हैं।

2. उनके अर्थ को फिर से लिखे बिना मानों को नॉर्मलाइज़ करें। अतिरिक्त स्पेस हटाएं, सुसंगत ईमेल केसिंग लागू करें, देश के संदर्भ के साथ फोन प्रारूपों को मानकीकृत करें और नाम कैपिटलाइज़ेशन को व्यवस्थित करें। मूल मानों को सुरक्षित रखें ताकि एक समीक्षक प्रारूपण परिवर्तनों को अतिथि द्वारा प्रदान की गई जानकारी से अलग पहचान सके।

3. संभावित उम्मीदवारों को जनरेट करें। प्रत्येक संभावित संयोजन की जाँच करने के बजाय उपयोगी संकेतों, जैसे कि मानकीकृत ईमेल या फोन प्रत्यय (सफिक्स) को साझा करने वाले रिकॉर्ड की तुलना करें। फोन सफिक्स उम्मीदवारों को खोजने में मदद कर सकता है, लेकिन यह अपने आप में किसी लिंक को स्वीकृत करने के लिए पर्याप्त मजबूत नहीं है।

4. साक्ष्यों का मूल्यांकन करें। सटीक ईमेल सहमति एक मैच का समर्थन कर सकती है, जबकि परस्पर विरोधी विवरणों को आत्मविश्वास कम करना चाहिए या समीक्षा ट्रिगर करनी चाहिए। Science Advances में प्रकाशित रिकॉर्ड-लिंकेज अनुसंधान प्रत्येक मिलान नियम को समान रूप से विश्वसनीय मानने के बजाय अनिश्चित लिंक का मूल्यांकन करने की विधियों का वर्णन करता है।

5. जोड़ी का वर्गीकरण करें। एक मैच, गैर-मैच या अनसुलझा परिणाम उत्पन्न करने के लिए दस्तावेजी सीमाएँ (थ्रेशोल्ड) लागू करें। अनसुलझे रिकॉर्ड को कथित रूप से पूर्ण प्रोफाइल में जबरन डालने के बजाय समीक्षा कतार में रखें।

6. मूल स्रोत (प्रोवेनेंस) दर्ज करें। स्रोत रिकॉर्ड, सहमत और परस्पर विरोधी फ़ील्ड, उपयोग किए गए नियम और दिए गए विश्वास स्कोर को बनाए रखें। यह कर्मचारियों को लिंक के लिए एक स्पष्टीकरण और इसे पूर्ववत करने का मार्ग प्रदान करता है।

यह चित्र स्थल के टचपॉइंट्स से एक उपयोग योग्य प्रोफ़ाइल तक की जानकारी का अनुसरण करता है।

केवल अंतिम स्क्रीन ही नहीं, बल्कि हैंडऑफ्स की भी जांच करें

इंपोर्ट विफल होने पर एकीकरण कार्य के लिए स्पष्ट फ़ील्ड मैपिंग, अपडेट नियम और स्वामित्व की आवश्यकता होती है। सुचारू व्यावसायिक संचालन के लिए एकीकृत सिस्टम पर Wisely का संसाधन मौजूदा प्लेटफ़ॉर्म के बीच उन कनेक्शनों की योजना बनाने के लिए उपयोगी संदर्भ है।

किसी परिणाम का निरीक्षण करने के लिए, एक जुड़े हुए प्रोफ़ाइल को खोलें और उसके पहचानकर्ताओं को मूल सिस्टम तक वापस ट्रैक करें। जांचें कि कौन से फ़ील्ड सहमत थे, क्या विरोधाभासी जानकारी को नज़रअंदाज़ किया गया था और क्या रिकॉर्ड की गई अनुमतियां अभी भी इच्छित उपयोग का वर्णन करती हैं। एक साफ़ दिखने वाली टाइमलाइन तब तक पर्याप्त नहीं है जब तक कोई यह न बता सके कि इसके ईवेंट वहां कैसे पहुंचे।

साक्ष्य की मजबूती के आधार पर मैचिंग विधियों की तुलना

विधि का चयन अपने सबसे मजबूत आइडेंटिफ़ायर की विश्वसनीयता के अनुसार करें, न कि इस आधार पर कि विधि कितनी उन्नत लगती है। यह तुलना इस बात पर प्रकाश डालती है कि प्रत्येक दृष्टिकोण क्या स्थापित कर सकता है और कहाँ वेन्यू को अतिरिक्त नियंत्रण की आवश्यकता है।

मैचिंग विधियों की तुलना उनके निर्णय लेने के तरीके के आधार पर की गई

विधि	यह कैसे तय करता है	मजबूती	मुख्य जोखिम	सर्वश्रेष्ठ उपयोग
Deterministic	सत्यापित ईमेल जैसे किसी स्थिर पहचानकर्ता पर सटीक मिलान	ऑडिट करने में सरल; पहचानकर्ता के विश्वसनीय होने पर बहुत कम गलत मर्ज	साझा किए गए घरेलू ईमेल गलत मर्ज का कारण बन सकते हैं; टाइपो के कारण आमतौर पर मिलान छूट जाते हैं	सत्यापित ईमेल पर बुकिंग्स से जुड़े WiFi साइन-इन
Probabilistic	फ़ील्ड्स में आंशिक सहमति को तौलता है और जोड़ी का स्कोर तय करता है	टाइपो, संक्षिप्त नाम और बदले हुए फोन नंबर संभालता है	थ्रेशोल्ड्स को ट्यूनिंग की आवश्यकता होती है; समान दिखने वाले अनजान व्यक्ति भी मिलान के रूप में स्कोर हो सकते हैं	नाम, पोस्टकोड और फोन विविधताओं वाले टिल रिकॉर्ड्स
समीक्षा-आधारित	कोई व्यक्ति अनिश्चित जोड़ियों को लिंक करने से पहले जांचता है	संवेदनशील रिकॉर्ड्स के लिए प्रत्यक्ष जांच	बड़ी मात्रा में धीमा; समीक्षकों को अभी भी प्रमाण की आवश्यकता होती है	शिकायत, रिफंड या आयु-प्रतिबंधित ऑफ़र से जुड़े रिकॉर्ड्स
हाइब्रिड, क्रम में	डिटरमिनिस्टिक नियम, फिर प्रोबेबिलिस्टिक स्कोरिंग, फिर समीक्षा चलाता है	नियंत्रण के साथ कवरेज का संतुलन बनाता है	समीक्षा कतार के लिए स्पष्ट थ्रेशोल्ड और एक स्वामित्व की आवश्यकता होती है	WiFi, टिल और बुकिंग डेटा को जोड़ने वाले बहु-स्थल समूह

विश्वसनीयता साक्ष्य से आती है

डिटरमिनिस्टिक का अर्थ नियम-आधारित है, अचूक नहीं। एक सटीक सहमति तभी उपयोगी होती है जब अंतर्निहित फ़ील्ड आपकी आबादी के लोगों के बीच विश्वसनीय रूप से अंतर करता हो।

वह सिद्धांत प्रासंगिक विशिष्टता (contextual uniqueness) है। एक ईमेल किसी व्यवसाय के भीतर मेहमानों को पर्याप्त रूप से अलग पहचान दे सकता है, लेकिन कहीं और एक साझा परिवार का प्रतिनिधित्व कर सकता है। NIST का पहचान-समाधान मार्गदर्शन अंधाधुंध व्यक्तिगत जानकारी एकत्र करने के बजाय किसी पहचान को हल करने के लिए आवश्यक न्यूनतम विशेषताओं को एकत्र करने की सिफारिश करता है।

प्रोबेबिलिस्टिक मैचिंग (संभाव्य मिलान) तब उपयोगी होता है जब रिकॉर्ड में आंशिक समानताएं होती हैं: उदाहरण के लिए, संगत संपर्क विवरण के साथ सैम जोन्स और एस. जोन्स। एक स्कोर उस साक्ष्य की ताकत को व्यक्त करता है। यह एक संभावित कनेक्शन को सत्यापित तथ्य में नहीं बदलता है।

एक व्यावहारिक मल्टी-साइट वर्कफ़्लो सबसे पहले विश्वसनीय सटीक मिलानों (exact matches) का उपयोग करता है, शेष उम्मीदवारों का मूल्यांकन करता है और अनसुलझे या परिणामी मामलों के लिए मानवीय समीक्षा को आरक्षित रखता है। समीक्षकों को किसी मामले को अनसुलझा छोड़ने की अनुमति दी जानी चाहिए; उनका काम मर्ज किए गए प्रोफ़ाइल की संख्या को अधिकतम करना नहीं है।

व्यावहारिक नियम: यदि कोई आइडेंटिफ़ायर सत्यापित, स्थिर और आपकी गेस्ट आबादी के लिए उपयुक्त है, तो उसका उपयोग करें। अन्यथा, सहायक साक्ष्यों का मूल्यांकन करें और अनिश्चित जोड़ियों को स्वचालित मर्ज प्रक्रिया से बाहर रखें।

आयु-प्रतिबंधित ऑफ़र की जांच करने वाले समीक्षक को पहचान के साक्ष्य और पात्रता के साक्ष्य के बीच अंतर करने की भी आवश्यकता होती है। किसी खरीदारी को प्रोफ़ाइल से जोड़ने से गेस्ट की आयु स्थापित नहीं होती है, ठीक वैसे ही जैसे किसी बुकिंग को जोड़ने से यह स्थापित नहीं होता है कि कौन उपस्थित हुआ था।

मैचेस कहां गलत होते हैं और प्रत्येक त्रुटि की क्या लागत होती है

प्रत्येक मिलान वाला प्रोफ़ाइल एक निर्णय है, और कोई निर्णय दो दिशाओं में गलत हो सकता है। आपका सिस्टम उन रिकॉर्ड्स को जोड़ सकता है जो अलग-अलग लोगों के हैं, या यह एक ही व्यक्ति के रिकॉर्ड्स को कई प्रोफ़ाइलों में बिखरा हुआ छोड़ सकता है। पहली गलती एक गलत विलय (false merge) है। दूसरी एक गलत विभाजन (false split) है। प्रत्येक की एक अलग लागत होती है, और एक को लापरवाही से ठीक करने से दूसरी समस्या पैदा होती है।

मैचिंग त्रुटियां, उनके वेन्यू परिणाम और सुधार

त्रुटि	यह कैसा दिखता है	स्थान के लिए परिणाम	समाधान
गलत विलय (फॉल्स मर्ज)	घरेलू ईमेल साझा करने वाले अतिथि संयुक्त खर्च इतिहास के साथ दिखाई देते हैं	गलत ऑफ़र भेजा गया; किसी का ऑप्ट-आउट किसी अन्य अतिथि के नाम दर्ज हो जाता है	स्वतंत्र सहायक साक्ष्य की आवश्यकता रखें; मर्जर को प्रतिवर्ती (रिवर्सिबल) बनाए रखें
गलत विभाजन (फॉल्स स्प्लिट)	अतिथि के पास अलग-अलग WiFi, टिल और बुकिंग प्रोफाइल हैं	डुप्लिकेट संदेश; हाल की यात्रा के बाद एक विन-बैक यात्रा शुरू होती है	लगभग-चूक (नियर-मिस) वाली जोड़ियों की समीक्षा करें; सहायक साक्ष्य के रूप में नॉर्मलाइज़्ड फोन का उपयोग करें
पुनर्चक्रित (रीसायकल किया गया) फोन नंबर	एक पुनरआवंटित (रीअसाइन) नंबर नए ग्राहक को पुरानी प्रोफाइल से जोड़ता है	संदेश किसी अजनबी तक पहुँचते हैं	पुराने केवल-फोन वाले लिंक का पुनर्मूल्यांकन करें; ईमेल जैसे स्वतंत्र साक्ष्य के साथ पुष्टि करें
कर्मचारियों द्वारा दर्ज की गई टाइपो त्रुटि	एक रसीद ईमेल में गलत वर्तनी वाला डोमेन शामिल है	अतिथि को प्रासंगिक दर्शकों से बाहर रखा गया है या संदेश विफल हो जाते हैं	ईमेल सिंटैक्स को मान्य करें और संदिग्ध डोमेन को फ़्लैग करें; चुपचाप सुधारने के बजाय पुष्टि मांगें

केवल मैचेस की नहीं, बल्कि परिणामों की गिनती करें

एक गलत विलय (false merge) किसी की खरीदारी या ठहरने के इतिहास को गलत प्रोफ़ाइल के सामने उजागर कर सकता है। एक गलत विभाजन (false split) के कारण कर्मचारी किसी नियमित ग्राहक को निष्क्रिय मान सकते हैं और एक ऐसे विज़िट पर ऑफ़र खर्च कर सकते हैं जो वैसे भी हुई होती।

उस तालिका में एक सूक्ष्म लागत छिपी हुई है, और यह सटीकता के बजाय अनुमति से संबंधित है। मिलान एक प्रश्न का उत्तर देता है: क्या ये रिकॉर्ड एक ही व्यक्ति का वर्णन करते हैं? सहमति एक अलग प्रश्न का उत्तर देती है: क्या आप उनसे संपर्क कर सकते हैं? एक तकनीकी रूप से सही जॉइन अभी भी एक गैर-कानूनी संदेश दे सकता है यदि अतिथि ने ऐसे ईमेल के तहत ऑप्ट-आउट किया है जिसे आपके सिस्टम ने अभी तक लिंक नहीं किया है, और एक गलत मर्ज एक अजनबी के प्रोफाइल से एक व्यक्ति के इनकार को जोड़ सकता है। प्रत्येक मर्ज को केवल पहले ही नहीं, बल्कि दोनों प्रश्नों के रूप में मानें।

केवल जुड़े हुए रिकॉर्ड के अनुपात के लिए अनुकूलन न करें। परीक्षण करें कि क्या जुड़े हुए प्रोफ़ाइल में असंबंधित लोग शामिल हैं, और क्या वास्तविक दोहराए जाने वाले गेस्ट प्रोफ़ाइल में बिखरे हुए रहते हैं। कठिन मामलों के साथ-साथ स्पष्ट उदाहरणों की भी जांच करें।

सुधार अनुरोधों और हटाने के वर्कफ़्लो के लिए एक स्वामी नियुक्त करें। जब कर्मचारी किसी मर्ज को पूर्ववत (undo) करते हैं, तो सुनिश्चित करें कि डाउनस्ट्रीम ऑडिअन्स और यात्रा पात्रता की पुनः गणना की जाए, न कि मूल गलती को कहीं और सक्रिय रहने दिया जाए।

गलत होने के परिणाम के अनुसार आत्मविश्वास की सीमा (confidence thresholds) निर्धारित करें। परिवर्तनों को प्रतिवर्ती (reversible) रखें, और यह मानने के बजाय कि मेल खाई गई ऑडियंस से जुड़ी हर खरीदारी संदेश के कारण हुई थी, एक रोके गए समूह (held-back group) के मुकाबले अभियान के प्रभाव को मापें।

एक अतिथि रिकॉर्ड से वेन्यू को लाभ क्यों होता है

मान लीजिए कि कोई नियमित ग्राहक ऐसा लगता है कि उसने आना बंद कर दिया है, लेकिन उसकी नवीनतम खरीदारी किसी अन्य ईमेल के तहत रसीद प्रणाली में मौजूद है। केवल-बुकिंग वाली रिपोर्ट उन्हें निष्क्रिय दिखाती है; सही तरीके से जुड़ा हुआ इतिहास मार्केटिंग टीम को उनसे संपर्क करने या न करने का निर्णय लेने के लिए एक बेहतर आधार देता है।

ये रोजमर्रा के इंटरैक्शन असंबंधित प्रविष्टियों के बजाय एक जुड़े हुए गेस्ट अनुभव का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं।

2024 में, TransUnion द्वारा कमीशन किए गए Forrester के Q4 आइडेंटिटी रेजोल्यूशन सर्वे के अनुसार, 70% मार्केटिंग लीडर्स ने कई टचपॉइंट्स पर दर्शकों की पहचान करने और उन तक पहुंचने में कठिनाई की सूचना दी। स्थानों के लिए व्यावहारिक मूल्य उन निर्णयों में निहित है जिन्हें कर्मचारी सुधार सकते हैं, न कि एक आदर्श ग्राहक चित्र प्राप्त करने में।

एक जुड़े हुए इतिहास से बेहतर निर्णय

• बेहतर समय। रेस्तरां समूह समूह में कहीं और की गई यात्रा को अनुपस्थिति समझने के बजाय, सभी स्थानों पर दर्ज की गई गतिविधि के आधार पर पुनः आने वाले दर्शकों का आधार बना सकते हैं।
• कम शर्मिंदा करने वाले संदेश। उपयुक्त दमन नियमों को लागू करते हुए, होटल समूह ठहरने और बार की खरीदारी के आसपास संचार का समन्वय कर सकते हैं।
• अधिक स्पष्ट मापन। रिटेल चेन कैंपेन प्राप्त करने वाले पात्र मेहमानों की तुलना रोके गए समूह से कर सकती हैं और बाद की दर्ज की गई खरीदारी की जांच कर सकती हैं।

गेस्ट सेगमेंटेशन का हमारा विवरण उस इतिहास को उपयोगी ऑडियंस नियमों में बदलने में मदद करता है। ईमेल को अन्य टचपॉइंट्स के साथ कॉर्डिनेट करने के लिए, ओमनीचैनल ईमेल पर SendX गाइड आगे की योजना का संदर्भ प्रदान करता है।

यह वीडियो कनेक्टेड वेन्यू मार्केटिंग पर विचार करने का एक और तरीका प्रदान करता है।

उद्देश्य को ठोस रखें: प्रासंगिक निमंत्रण, कम अनावश्यक संदेश और अतिरिक्त रिटर्न विजिट्स के साक्ष्य। किसी गेस्ट के बारे में अधिक जानकारी होना अपने आप में कोई उपलब्धि नहीं है।

भेजने से पहले जुड़े हुए रिकॉर्ड की जांच करें

मैचिंग इस बात का उत्तर देती है कि क्या रिकॉर्ड एक ही व्यक्ति के हैं। अनुमति इस बात का उत्तर देती है कि क्या आप किसी विशेष उद्देश्य के लिए उनका उपयोग कर सकते हैं। एक तकनीकी रूप से सही लिंक अभी भी गैर-कानूनी या अवांछित संदेश का कारण बन सकता है।

बुकिंग पुष्टि स्वीकार करने से अपने आप विज्ञापन, WhatsApp अभियानों या ऑडियंस मिलान के लिए सहमति स्थापित नहीं होती है। उद्देश्य को परिभाषित करें, उपयुक्त कानूनी आधार स्थापित करें और चैनल एवं क्षेत्राधिकार के लिए किसी भी सहमति आवश्यकताओं की जांच करें। GDPR-अनुपालन वाले वेन्यू ईमेल मार्केटिंग के लिए हमारी व्यावहारिक जांच सूची

उस परिचालन समीक्षा का समर्थन करती है।

विश्वास पर इसके काफी गहरे प्रभाव पड़ते हैं: PwC के ग्राहक अनुभव सर्वेक्षण के अनुसार, सर्वेक्षण में शामिल 53% अमेरिकी उपभोक्ताओं ने कहा कि ब्रांड अनुभव में सुधार होने पर व्यक्तिगत जानकारी साझा करना सार्थक है, लेकिन फिर भी 93% ने कहा कि उस डेटा का गलत इस्तेमाल करने से उनका विश्वास उठ जाएगा।

एक सही पहचान मिलान कोई नई अनुमति प्रदान नहीं करता है।

उद्देश्य-विशिष्ट प्री-सेंड जांच चलाएं

1. सबसे मजबूत आइडेंटिफायर की जांच करें। पुष्टि करें कि किस स्रोत ने कनेक्शन स्थापित किया है और क्या आइडेंटिफायर सत्यापित था। किसी इम्पोर्टेड वैल्यू को नियंत्रण के प्रमाण के रूप में समझने की भूल न करें।
2. कम आत्मविश्वास वाले मामलों को सुलझाएं। अपनी स्वीकृति सीमा से नीचे के लिंक की समीक्षा करें या उन्हें कैंपेन से बाहर करें। भेजने की समय-सीमा किसी पहचान नियम को ढीला करने का कारण नहीं है।
3. इच्छित चैनल और उद्देश्य की जांच करें। वास्तविक अनुमति रिकॉर्ड पढ़ें, जिसमें यह भी शामिल है कि इसे कैसे एकत्र किया गया था। ईमेल की पात्रता स्वचालित रूप से WhatsApp की पात्रता स्थापित नहीं करती है।
4. प्रासंगिक रिकॉर्ड पर ऑप्ट-आउट लागू करें। पुष्टि करें कि कनेक्टेड स्रोत और भेजने वाले टूल वर्तमान प्राथमिकता का सम्मान करते हैं। पुराना इम्पोर्ट वापस ली गई अनुमति को फिर से बहाल नहीं करना चाहिए।
5. एक नियंत्रण समूह को अलग रखें। भेजने से पहले रोक कर रखने के लिए पात्र मेहमानों को चुनें, फिर इच्छित व्यावसायिक परिणाम की तुलना करें। पहचान की गुणवत्ता को कैंपेन की प्रभावशीलता से अलग रखें।

निर्णय लेने के बिंदु पर अनुमति को दृश्यमान रखें

Purple Engage में, सहमति एक ही बहीखाते (ledger) में रहती है, जिसे स्वीकृति के समय और फिर हर संदेश से पहले जांचा जाता है; आयात से ऑप्ट-आउट को वापस नहीं लिया जा सकता है। प्रत्येक संदेश भेजे जाने से पहले बहिष्करण कारण के अनुसार सटीक प्राप्तकर्ता संख्या प्रदर्शित करता है। हम उन प्रणालियों को बदलने के बजाय आपके बुकिंग, वफादारी और भुगतान टूल तथा मौजूदा सहमति टूल के साथ काम करते हुए ईमेल-मिलान वाले अतिथि रिकॉर्ड जोड़ते हैं।

किसी कैंपेन को मंजूरी देने से पहले, जिम्मेदार व्यक्ति को निम्नलिखित उत्तर देने में सक्षम होना चाहिए: किस स्रोत ने यह पहचान स्थापित की है? इस चैनल में कौन सी अनुमति शामिल है? क्या ऑप्ट-आउट प्रत्येक प्रासंगिक लिंक्ड रिकॉर्ड तक पहुंच गया है? क्या समग्र विश्लेषण किसी की पहचान किए बिना काम कर सकता है?

यह अंतिम प्रश्न तब मायने रखता है जब आप विशेष मेहमानों को वापस आमंत्रित करने के बजाय वेन्यू रुझानों का आकलन कर रहे हों। व्यक्तिगत पहचान निर्णय में सहायता किए बिना जोखिम बढ़ा सकती है।

इस सप्ताह, किसी साइट के गेस्ट रिकॉर्ड का ऑडिट करें, उन प्रोफ़ाइल की गिनती करें जो डुप्लिकेट लगती हैं और सबसे लगातार कारणों की पहचान करें। अगले अभियान से पहले प्रमुख त्रुटियों को ठीक करें, फिर जांचें कि ऑडियंस पात्रता और रिकॉर्ड की गई अनुमतियां दोनों अभी भी तार्किक हैं या नहीं।

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Purple Engage ईमेल-मैच किए गए गेस्ट इतिहास, साझा सहमति नियंत्रण और अभियान माप को एक वेन्यू मार्केटिंग वर्कफ़्लो में लाता है। यह जानने के लिए Purple Engage पर जाएं कि आपकी टीम भेजने से पहले अनुमतियों, बहिष्करणों और मानवीय स्वीकृति को दृश्यमान रखते हुए जुड़े हुए गेस्ट रिकॉर्ड का उपयोग कैसे कर सकती है।