रेस्टॉरंट CRM सॉफ्टवेअर: वैशिष्ट्ये आणि कसे निवडावे
रेस्टॉरंट CRM सॉफ्टवेअर WiFi, टिल्स आणि बुकिंग एकत्र करून एकच अतिथी रेकॉर्ड तयार करते. याची वैशिष्ट्ये, खरेदीचे निकष आणि वास्तविक पुनरागमनाचे मापन कसे करावे ते पहा.
मोहीम बिल्डर्स, लॉयल्टी वैशिष्ट्ये आणि ईमेल टेम्पलेट्सची तुलना करून रेस्टॉरंट CRM सॉफ्टवेअर निवडण्याचा सल्ला लोकप्रिय आहे. तो क्रम चुकीचा आहे. जर सिस्टीम तुमच्या WiFi, टिल्स आणि बुकिंगमध्ये पाहुण्यांची माहिती जुळवू शकत नसेल किंवा वेगवेगळ्या साधनांमध्ये रेकॉर्ड बदलताना त्यांची संमती जतन करू शकत नसेल, तर अधिक मोहीम वैशिष्ट्ये तुम्हाला केवळ विखुरलेल्या प्रेक्षकांना अधिक संदेश पाठवण्यास मदत करतील.
फिचर टूर ऐवजी पायलट प्रोजेक्टपासून सुरुवात करा. तुम्ही वचनबद्ध होण्यापूर्वी ग्राहकांची ओळख जुळते, इंपोर्टनंतरही ऑप्ट-आउट्स टिकून राहतात आणि होल्डआउट ग्रुप अधिक वेळा परत येतो हे व्हेंडरला सिद्ध करू द्या.
अनुक्रमणिका
- रेस्टॉरंट CRM सॉफ्टवेअरने काय केले पाहिजे
- एकच ग्राहक अनेक रेकॉर्डमध्ये का विभागला जातो
- गेस्ट रेकॉर्ड अपडेट करणाऱ्या सिस्टम्स
- खरेदी करण्यापूर्वी करायच्या चाचण्या (चाचण्या)
- भेट देण्यास प्रोत्साहन देणाऱ्या ऑफर्स, ज्यांचा खर्च फक्त सवलतीवर जात नाही
- निश्चित निर्णय घेण्यापूर्वी वाढीव भेटी (इन्क्रिमेंटल व्हिजिट्स) सिद्ध करा
रेस्टॉरंट CRM सॉफ्टवेअरने काय केले पाहिजे
| क्षमता | हे काय हाताळते | हे का महत्त्वाचे आहे |
|---|---|---|
| पाहुण्याची ओळख (गेस्ट आयडेंटिटी) | ईमेलवर WiFi, टिल (बिलिंग), बुकिंग आणि मुक्कामाचे रेकॉर्ड जुळवते | एक नियमित ग्राहक म्हणजे चार वेगळे कॉन्टॅक्ट्स नव्हेत |
| संमती रजिस्टर (कन्सेंट लेजर) | कोणी, कधी, कोणत्या चॅनेलवर आणि कोणत्या शब्दांत सहमती दिली याची नोंद ठेवते | डेटा इंपोर्ट केल्याने ऑप्ट-आउट (सहमती रद्द करणे) पूर्ववत होऊ नये |
| विभाग (सेगमेंट) | भेटी, खर्च, टॅग्ज आणि सर्व्हेच्या उत्तरांचा वापर करते | ४५ दिवसांत भेट न देण्यासारख्या कमतरता शोधते |
| प्रवास (जर्नी) | WiFi जॉइन, खरेदी, बुकिंग किंवा चेकआउटवर ट्रिगर होते | मेसेज हा वास्तविक भेटीचा पाठपुरावा करतो |
| ऑफर्स | मर्यादा, बजेट, वेळेच्या मर्यादा आणि प्रति पाहुण्याला एक सिंगल-यूज कोड लागू करते | अमर्याद सवलतींमुळे होणारा खर्च थांबवते |
| मोजमाप (मेजरमेंट) | होल्डआउट ग्रुपचा वापर करते आणि वाढीव भेटी ट्रॅक करते | मोहिमेचा प्रभाव आणि सवय यांच्यातील फरक स्पष्ट करते |
ही पास-किंवा-फेल होणारी कामे आहेत, केवळ चांगल्या वैशिष्ट्यांची यादी नाही. एक सामान्य ईमेल प्लॅटफॉर्म नाव आणि पत्ता संचयित करू शकतो, परंतु केवळ तेवढ्यानेच खरेदी आणि बुकिंग यांचा संबंध जोडला जात नाही किंवा एखाद्या मोहिमेमुळे कोणी परत आले का हे दाखवले जात नाही. जर एखादे उत्पादन पायलट दरम्यान पाहुण्यांची ओळख (guest identity) आणि होल्डआउट मेजरमेंट (holdout measurement) दाखवू शकत नसेल, तर टेम्पलेट्सची तुलना करण्यापूर्वी ते नाकारा.
पाहुण्याच्या नोंदीपासून सुरुवात करणे
रेस्टॉरंट CRM ने जेवणाच्या प्रवासादरम्यानचे संवाद एकत्र केले पाहिजेत, त्यांना एका व्यक्तीशी जोडले पाहिजे आणि परिणामी टाइमलाइन मेसेजिंग आणि मापनासाठी उपयुक्त बनवली पाहिजे. ईमेल सातत्याने कॅप्चर केल्यावर ते एक व्यावहारिक मॅचिंग की असू शकते, परंतु ते कोणतेही रहस्य नाही: पाहुणे वेगवेगळे पत्ते वापरू शकतात, एकच पत्ता शेअर करू शकतात किंवा स्वतःची ओळख न पटवता पैसे देऊ शकतात. तुमच्या ठिकाणांवरील वास्तविक, ओळख-दडवलेल्या नोंदी वापरून त्या टोकाच्या केसेसची चाचणी घ्या आणि प्रत्येक फील्डचे मालक कोणती प्रणाली आहे यावर सहमत व्हा.
सेगमेंटने रेस्टॉरंटमधील वर्तनाचे प्रतिनिधित्व केले पाहिजे, सामान्य विक्रीच्या टप्प्यांचे नाही. उदाहरणार्थ, "लॅप्स" झालेल्या सेगमेंटसाठी 45 दिवसांत कोणतीही भेट नोंदवली गेली नाही असा नियम वापरला जाऊ शकतो, तर इतर गट भेटीची वारंवारता, खर्च, टॅग किंवा सर्वेक्षणाच्या उत्तरांवरून तयार केले जाऊ शकतात. प्रात्यक्षिकामध्ये व्यवस्थित दिसणारा परंतु बुकिंग आणि टिल रेकॉर्ड कनेक्ट न झाल्यामुळे नियमित ग्राहकांना चुकवणारा सेगमेंट उपयुक्त ठरत नाही.
मेसेज पाठवण्याच्या प्रक्रियेला नियंत्रित ऑपरेशन्स मानणे
संमतीच्या नोंदीला फक्त सबस्क्रिप्शन चेकबॉक्सपेक्षा जास्त गोष्टींची गरज असते. त्यात ग्राहकाने कोणत्या चॅनेल आणि उद्देशासाठी संमती दिली, त्यांनी पाहिलेला मजकूर आणि त्यांनी कधी आणि कुठे परवानगी दिली याची नोंद राहिली पाहिजे. नोंदी इंपोर्ट किंवा मर्ज केल्या तरीही सप्रेशन (सहमतीचा अभाव) लागू झाला पाहिजे.
त्याचप्रमाणे, ऑफर लाइव्ह होण्यापूर्वी तिला ऑपरेटिंग मर्यादा असाव्यात. बजेट आणि वेळेची विंडो सेट करा, रिडेम्पशन्सची मर्यादा निश्चित करा आणि योग्य असेल तिथे सिंगल-यूज कोड वापरा. हे नियंत्रणे मोहीम संपल्यानंतर तिचे प्रमाण समजण्याऐवजी डिस्काउंटचा खर्च मर्यादित ठेवण्यास टीमला मदत करतात.
खरेदीदाराचा नियम: फक्त आकर्षक वाटणाऱ्या कॅम्पेन डेमोच्या आधारावर खरेदी करू नका. व्हेंडरने एक विश्वासार्ह ग्राहक नोंद तयार करू शकतो आणि कंट्रोल ग्रुपच्या तुलनेत वर्तनाचे मापन करू शकतो हे सिद्ध केल्यानंतरच खरेदी करा.
एकच ग्राहक अनेक नोंदींमध्ये का बदलतो
रेस्टॉरंटने आपल्या सिस्टीम्स जोडण्यापूर्वी, प्रत्येक चॅनेलची स्वतःची नोंदवही असते. टिलकडे एक व्यवहार असतो, रिझर्व्हेशन बुकमध्ये एक बुकिंग असते, WiFi पोर्टलकडे एक लॉगिन असते आणि ईमेल टूलकडे एक संपर्क असतो. तोच ग्राहक या चारही ठिकाणी वेगवेगळ्या प्रकारे नोंदवला जाऊ शकतो.
ऑर्डरिंग प्रक्रिया ऑनलाईन झाल्यामुळे हे विभाजन अधिक परिणामकारक ठरले. FinancesOnline च्या रेस्टॉरंट सॉफ्टवेअर आकडेवारीच्या सारांशानुसार, डिजिटल-ऑर्डरिंग-प्लेटफॉर्मच्या विक्रीत साथीचा रोग सुरू झाल्यानंतर ३१३% वाढ झाली आणि डिसेंबर २०२० पर्यंत ही विक्री साथीच्या रोगाआधीच्या पातळीपेक्षा ४५२% जास्त होती, जेव्हा सर्व रेस्टॉरंट ऑर्डर्सपैकी २८% ऑर्डर्स डिजिटल होत्या. प्रत्येक अतिरिक्त ऑर्डरिंग चॅनेल उपयुक्त ॲक्टिव्हिटी निर्माण करू शकत होते, परंतु जर रेस्टॉरंट ते एखाद्या पाहुण्याच्या ओळखीशी आणि त्या ओळखीशी जोडलेल्या परवानग्यांशी जोडू शकले तरच.
सिस्टम्समधून एका पाहुण्याचा मागोवा घेणे
समजा एका ग्राहकाने Captive Portal द्वारे गेस्ट WiFi जॉइन केले, ईमेल प्रविष्ट केला, अटी स्वीकारल्या आणि मार्केटींगची निवड केली. WiFi रेकॉर्डमध्ये ईमेल, भेटीची तारीख, राहण्याचा वेळ आणि पसंतीची जागा समाविष्ट असू शकते. जेव्हा ग्राहक नंतर त्याच ईमेलचा वापर करून टेबल बुक करतो किंवा टिल खरेदी करतो, तेव्हा त्या इव्हेंट्स त्याच अतिथीच्या टाइमलाइनशी जोडल्या जाऊ शकतात.
ती टाइमलाइन एका ठिकाणाला (venue) ॲड्रेस लिस्टपेक्षा अधिक कार्य करण्याची संधी देते. Purple Engage प्रत्येक अतिथीसाठी 60 पेक्षा जास्त इव्हेंट प्रकार रेकॉर्ड करते, ज्यामध्ये WiFi साइन-इन्स, खरेदी, बुकिंग, चेक-आऊट्स, फॉर्म सबमिशन, मोहीम क्रियाकलाप आणि सर्वेक्षण प्रतिसादांचा समावेश आहे. त्याच्या 36 ऑटोमेशन ट्रिगर्स मध्ये WiFi ला जोडणे, खरेदी करणे, बुकिंग पूर्ण करणे आणि स्टेमधून चेक आउट करणे यांचा समावेश आहे. मुख्य मुद्दा इव्हेंट कॅटलॉगचा आकार हा नाही. तर संबंधित इव्हेंट येतो का, योग्य व्यक्तीशी जोडला जातो का आणि योग्य पुढील पायरी ट्रिगर करतो का हा आहे.
केवळ पाठवलेल्या मेसेजची नाही, तर मिळणाऱ्या परताव्याची गणना करा
एका 40-साईट रेस्टॉरंट समूहाने आधीच Mailchimp वापरले होते आणि 35% ओपन रेट नोंदवला होता. त्याच्या Cisco Meraki नेटवर्कवर Purple Engage तैनात केल्यानंतर, समूहाने बर्थडे मंथ ऑफर आणि लॅप्स झालेल्या डायनरसाठी मोहीम चालवली आणि प्रत्येक मोहिमेला मिळालेल्या प्रत्यक्ष ग्राहकांच्या भेटींची (footfall) नोंद केली. जेव्हा नेटवर्क परत येणाऱ्या पाहुण्याच्या डिव्हाइसला ओळखते, तेव्हा QR कोड किंवा व्हाउचर स्कॅनशिवाय त्या मोहिमेअंतर्गत भेटीची नोंद केली जाऊ शकते.
ओपन रेटवरून ईमेल उघडला गेला असल्याचे दिसू शकते, परंतु त्या संदेशामुळे ग्राहक परत आला की नाही हे ते ऑपरेटरला सांगू शकत नाही. एक जोडलेली टाइमलाइन बुकिंग, खरेदी किंवा त्यानंतरच्या इतर उपक्रमांसोबतच परत आलेल्या भेटीची पाहणी करणे शक्य करते. एखादी मोहीम पुन्हा पाठवण्यास पात्र आहे की नाही हे ठरवण्यासाठी हा एक अधिक उपयुक्त आधार आहे.
गहाक नोंदींना डेटा पुरवणाऱ्या सिस्टीम्स
आणखी एक लॉगिन जोडण्यापूर्वी तुमच्या विद्यमान प्रणालींची यादी तयार करा. रेस्टॉरंट CRM ने बुकिंग इंजिन किंवा पेमेंट सिस्टीम बदलण्याचा प्रयत्न करण्याऐवजी पाहुण्यांच्या परस्परसंवादाचे व्यवस्थापन करणाऱ्या विद्यमान साधनांचा डेटा वाचला पाहिजे. स्टॅकच्या टिल साइडचा अधिक व्यापक आढावा घेण्यासाठी, व्यस्त डिनर सेवांसाठी POS निवडणे तुम्हाला CRM पेक्षा स्वतंत्रपणे पेमेंट सिस्टीमने काय करणे आवश्यक आहे याबद्दल विचार करण्यास मदत करू शकते.
| स्त्रोत | नामांकित प्रणाली | स्थिती |
|---|---|---|
| Guest WiFi | Purple WiFi | लाइव्ह |
| Guest WiFi | Cisco Meraki, Cisco Spaces | पायलट |
| Guest WiFi | Juniper Mist | लाइव्ह |
| टिल्स | Square, Epos Now, Loyverse | लाइव्ह |
| टिल्स | Lightspeed X-Series, Oracle Simphony | पायलट |
| बुकिंग्स | ResDiary | पायलट |
| स्टेझ | Mews, apaleo | पायलट |
| हेड-ऑफिस CRM आणि ईमेल सिंक | HubSpot, Salesforce, Mailchimp | लाइव्ह |
| वित्त अर्क आणि कस्टम जॉईन्स | Google Sheets, सार्वजनिक API, स्वाक्षरी केलेले वेबहुक्स | उपलब्ध |
"लाइव्ह" कनेक्शन आणि "पायलट" कनेक्शन परस्पर बदलण्यायोग्य नाहीत. Purple Engage च्या सध्याच्या इंटिग्रेशन्समध्ये, Purple WiFi, Juniper Mist, Square, Epos Now, आणि Loyverse कडून डेटा कॅप्चर केला जाऊ शकतो; Cisco Spaces, Cisco Meraki, Lightspeed X-Series, Oracle Simphony, ResDiary, Mews, आणि apaleo हे पायलट मोडमध्ये आहेत. HubSpot, Salesforce, आणि Mailchimp दोन्ही दिशांना अतिथी नोंदी सिंक करू शकतात. जर तुम्ही कस्टम रिपोर्टिंगचे नियोजन करत असाल, तर फायनान्स एक्स्ट्राक्ट्स किंवा कस्टम जॉईन्स कसे कार्य करतील हे ठरवण्यापूर्वी webhooks आणि APIs प्रत्येकी काय करतात ते जाणून घ्या.
प्लॅटफॉर्मच्या सीमा स्पष्ट ठेवणे
या प्रकारचे प्लॅटफॉर्म हे बुकिंग इंजिन, पॉइंट्स स्कीम, पेमेंट प्रदाता किंवा कुकी बॅनर नाही. त्याने तुमच्या विद्यमान संमती साधनासह कार्य केले पाहिजे. हे टिलमध्ये विक्री परत लिहिण्याऐवजी टिल डेटा वाचते, आणि टिलवरील रिडेम्प्शन सपोर्टेड सिस्टमवर पायलट म्हणून राहते, त्यामुळे पहिल्या दिवशी चेकआउट करताना प्रत्येक ऑफर कोड स्कॅन होईल असे गृहीत धरू नका.
अतिथीचा ईमेल असलेल्या प्रति सिस्टीमच्या एका रांगेसह एक साधी स्टॅक इन्व्हेंटरी तयार करा. प्रत्येक कनेक्शनला लाइव्ह किंवा पायलट म्हणून मार्क करा, डेटा कोणाच्या मालकीचा आहे त्याचे नाव द्या आणि सिंक अयशस्वी झाल्यावर काय होते ते नोंदवा. जो विक्रेता पायलटवरून कार्यरत कनेक्शन स्पष्टपणे वेगळे करू शकत नाही किंवा कोणता डेटा कोणत्या दिशेने जातो हे स्पष्ट करू शकत नाही त्याला काढून टाका.
खरेदी करण्यापूर्वी करायच्या चाचण्या
अनेक खरेदी मार्गदर्शक मोहीम वैशिष्ट्यांपासून सुरू होतात. पाहुण्यांचा डेटा विश्वासार्हपणे सक्रिय केला जाऊ शकतो का हा अधिक महत्त्वाचा प्रश्न आहे. 2025 रेस्टॉरंट बिझनेस डिजिटल तंत्रज्ञान अहवालात, 36% रेस्टॉरंट ऑपरेटर्सनी सांगितले की त्यांनी गोळा केलेल्या ग्राहक डेटाचे निश्चितपणे किंवा बहुधा ऑप्टिमाइझ केले आहे, जे मागील वर्षी 45% होते. इंटिग्रेशन्स आणि APIs मधील नियोजित गुंतवणूक 14% वरून 20% पर्यंत वाढली, तर डेटा व्यवस्थापन आणि सुरक्षेमधील नियोजित गुंतवणूक 17% वरून 26% पर्यंत वाढली. ओळख, डेटाची मालकी आणि सिंक वर्तन न सुधारता वैशिष्ट्ये जोडल्यास नवीन CRM विखंडन अधिक वाढवू शकते.
वास्तविक पायलट वापरा आणि प्रत्येक चाचणीला पास किंवा फेल असे गुण द्या. मूळ डेटा पाथ कार्य करेपर्यंत टेम्पलेट गॅलरीची तुलना करू नका.
| चाचणी | यशस्वी कसे दिसते | अयशस्वी कसे दिसते |
|---|---|---|
| ओळख जुळणी | तोच ईमेल सर्व ठिकाणांवरील WiFi, टिल आणि बुकिंग नोंदी विलीन करतो | डुप्लिकेट पाहुणे आणि सुटलेले नियमित ग्राहक |
| फील्ड मालकी | प्रत्येक फील्डसाठी एक सिस्टीम हाच सत्याचा स्त्रोत असतो | दोन साधने एकमेकांवर ओव्हरराईट करतात |
| संमती टिकून राहणे | इंपोर्टनंतरही ऑप्ट-आउट दाबलेले राहते आणि पाठवताना पुन्हा तपासले जाते | इंपोर्टमुळे ऑप्ट-आउट पुन्हा चालू होतो |
| रिफ्रेश गती | वर्तणूक विभाग सुमारे एका मिनिटात अपडेट होतात | फक्त रात्रभरची बॅच |
| ऐतिहासिक पोर्टेबिलिटी | मागील भेटी आणि विक्री पाहुण्यांच्या नोंदणीवर लोड होतात | फक्त नवीन साइन-अप धरले जातात |
| त्रुटी रिकव्हरी | खराब झालेला सिंक दिसतो आणि इव्हेंट शांतपणे वगळले जात नाहीत | कोणत्याही अलर्टशिवाय डेटा गॅप्स |
| वाढीव पुरावा | होल्डआउट अतिरिक्त भेटी किंवा खरेदी दाखवतो | फक्त ओपन आणि क्लिक्स |
केवळ यशस्वी मार्गाचीच नाही, तर अपयशी केसेसचीही चाचणी करा
एकापेक्षा जास्त ठिकाणी WiFi, टिल आणि बुकिंग रेकॉर्डवर समान चाचणी ईमेल वापरा. नंतर जाणूनबुजून डुप्लिकेट, विरोधाभासी फील्ड, बदललेला ईमेल आणि सिंक व्यत्यय आणा. एक सक्षम प्लॅटफॉर्मने चुकीच्या अतिथीचे विलीनीकरण करणे किंवा अॅक्टिव्हिटी सोडण्याऐवजी निकाल दृश्यमान केला पाहिजे.
संमतीसाठी, पूर्ण मार्ग चालवा: पाहुण्यांचे ऑप्ट-आउट नोंदवा, त्या संपर्काची जुनी आवृत्ती इंपोर्ट करा आणि पाठवण्याचा प्रयत्न करा. ते पाठवणे ब्लॉक केलेलेच राहिले पाहिजे. संमती ही एकाच यादी-सदस्यत्व फील्डवरून गृहीत धरण्याऐवजी, पाहुण्यांच्या निवडीच्या टिकाऊ इतिहासासह, उद्देश आणि चॅनेलनुसार नोंदवली जावी. संमतीची नोंदणी आणि व्यवस्थापन यावरील ICO ची मार्गदर्शक तत्त्वे कोणी संमती दिली, कधी दिली, त्यांनी कोणती माहिती आणि मजकूर पाहिला आणि संमती कशी गोळा केली हे दर्शविणाऱ्या नोंदींची मागणी करतात. युरोपियन कमिशनचे संमती मार्गदर्शक तत्त्वे देखील स्पष्ट करतात की संमती ही स्वेच्छेने, माहिती देऊन, विशिष्ट आणि उघड केलेल्या उद्देशांपुरतीच मर्यादित असावी.
डॅशबोर्डमधील हिरवा दिवा पुरेसा नाही. एखादी नोंद चुकीची असेल, सिंक तुटले असेल किंवा इंपोर्ट केलेल्या संपर्काशी ऑप्ट-आउटची भेट झाली तर ऑपरेटरला काय दिसते हे व्हेंडरला दाखवायला लावा.
अनुदान देण्याऐवजी भेट देण्यास प्रोत्साहन देणाऱ्या ऑफर्स
ऑफर रिडीम झाली म्हणजे त्याने भेट घडवून आणली हे सिद्ध होत नाही. मोठ्या प्रमाणात दिलेल्या सवलतींमुळे नियमित ग्राहक तेच करण्यासाठी पैसे मिळवू शकतात जे त्यांनी तरीही केले असते, त्यामुळे मोहिमेचे मूल्यमापन ती निर्माण करत असलेल्या अतिरिक्त वर्तनावरून आणि तिच्या खर्चानंतर उरलेल्या मार्जिनवरून करा. ग्राहकांसाठी प्रासंगिकतेला महत्त्व असते: 2025 रेस्टॉरंट कंझ्युमर इनसाइट्स रिपोर्ट नुसार, 46% लोक भूतकाळातील ऑर्डर्स आणि पसंतींवर आधारित संदेशांचे स्वागत करतात, आणि 61% लोक मोफत अन्न किंवा पेयांसाठीच्या पॉईंट्सना प्राधान्य देतात. या पसंती टार्गेटेड मेसेजचे परीक्षण करण्यास समर्थन देतात, परंतु वैयक्तीकरणामुळे ऑफर फायदेशीर होतेच असा गृहीत धरत नाहीत.
मोहीम प्राप्त करणाऱ्या गटाची तुलना कोणतीही मोहीम न मिळालेल्या यादृच्छिकपणे नियुक्त केलेल्या होल्डआउट गटाशी करा. निष्क्रियतेचा स्पष्ट नियम सेट करा, जसे की 45 दिवसांत भेट नाही, नंतर ट्रीटमेंट ग्रुपला वर्तन-प्रेरित विन-बॅक संदेश पाठवा. भेटीच्या दरांची तुलना करा आणि अनिश्चिततेचा हिशोब ठेवा. यादृच्छिक असाइनमेंटमुळे मोहिमेचा प्रभाव आणि ग्राहकांची परत येण्याची मूळ शक्यता यातील फरक ओळखण्यास मदत होते.
ऑफरमुळे काय भर पडली याची गणना करणे
ट्रीटमेंट ग्रुपच्या दरामधून कंट्रोल ग्रुपचा भेट देण्याचा दर वजा करून अतिरिक्त भेटींचा अंदाज लावा. नंतर नमूद केलेल्या व्यवहारांशी संबंधित नफ्यातून सवलती, मेसेजचे खर्च आणि मोहिमेचे खर्च वजा करून अतिरिक्त एकूण नफ्याचा अंदाज लावा. रिटेंशन बेंचमार्क संदर्भ देतात, परंतु विशिष्ट प्रमोशनमुळेच ग्राहक परत आला हे सिद्ध करू शकत नाहीत. DoorDash ची रेस्टॉरंट ग्राहक-रिटेंशन मार्गदर्शिका सांगते की ग्राहक रिटेंशनमध्ये 5% सुधारणा केल्यास नफा अंदाजे 25% ते 95% ने वाढू शकतो. याकडे एक बेंचमार्क म्हणून पहा, तुमच्या मोहिमेचा अंदाज म्हणून नाही.
Purple Engage रेस्टॉरंट्ससाठी 14-दिवसांच्या ॲट्रिब्यूशन विंडोने सुरुवात करण्याची आणि ठिकाणाच्या नैसर्गिक भेट वारंवारतेनुसार ती समायोजित करण्याची शिफारस करते. सामान्य सवलत, वर्तनावर आधारित रिवॉर्ड, गैर-आर्थिक ओळख आणि कोणतीही ऑफर न देणे यांची तुलना करा. रिडेम्पशनसोबत मार्जिन आणि अनसब्सक्राइबचा मागोवा घ्या. जर नियमित ग्राहक त्यांनी आधीच ठरवलेल्या भेटींसाठी कोड वापरत असतील, तर जास्त रिडेम्पशन असूनही परिणाम कमकुवत असू शकतात.
प्रत्येक अतिथीला सूट हवी आहे असे गृहीत धरण्याऐवजी गैर-आर्थिक संदेशाविरुद्ध (जसे की लवकर प्रवेश किंवा मान्यता) वैयक्तिकृत जाहिरातीची चाचणी घ्या. रेस्टॉरंट्ससाठी सवलत विरुद्ध मूल्यवर्धित ऑफर्स ही मार्गदर्शिका ती निवड करण्यात मदत करू शकते.
ऑपरेटर-रिपोर्ट केलेले निष्ठा निकाल, रेस्टॉरंट-मालकांच्या सर्वेक्षणांसह, लक्षात आलेले फायदे दर्शवू शकतात, परंतु ते नियंत्रित चाचणीचे पुरावे नाहीत. नावनोंदणी एकूण किंवा बक्षीस रिडेम्प्शनवरून नव्हे, तर वाढीव वर्तन आणि मार्जिनवरून तुमच्या प्रोग्रामचा न्याय करा.
तुम्ही वचनबद्ध होण्यापूर्वी वाढीव भेट संख्या सिद्ध करा
निर्णय ही एक स्टॉप-गो प्रक्रिया ठेवा. एखाद्या CRM ला केवळ डेमो आकर्षक वाटला म्हणून मोठा करार मिळू नये. डेटा पाथ सिद्ध करून आणि कॅम्पेनमुळे ग्राहकांच्या वर्तनात बदल झाला आहे हे दाखवून त्याने करार मिळवला पाहिजे.
पाहुण्याशी जुळणी करा. तुमचे स्थळ गोळा करत असलेल्या ओळख नियमांचा वापर करून तीच व्यक्ती WiFi, कॅश टिल आणि बुकिंगमध्ये कनेक्ट होते याची खात्री करा. जुळणी अयशस्वी झाल्यास, मोहीम साधने खरेदी करण्यापूर्वी डेटाची समस्या थांबवा आणि ती दुरुस्त करा.
परवानगीचे संरक्षण करा. इंपोर्ट किंवा विलीनीकरणानंतरही ऑप्ट-आउट लागू राहील आणि प्रत्येक पाठवणीच्या अगदी आधी पुन्हा तपासले जाईल याची खात्री करा. जर नंतरचे इंपोर्ट परवानगी पुनर्संचयित करू शकत असेल, तर पुढे जाऊ नका.
वास्तविक मोहिमेची चाचणी घ्या. निवडलेल्या ॲट्रिब्यूशन विंडोचा वापर करून, खऱ्या होल्डआउटच्या विरूद्ध लॅप्स झालेले-डाइनर जर्नी आणि वाढदिवस किंवा भेट-आधारित ऑफर चालवा. हॉस्पिटॅलिटी क्षेत्राबाहेरील नियंत्रित मापनाच्या उपयुक्त मूलभूत माहितीसाठी, measuring ad impact for DTC brands हे नियंत्रण गटाशी एक्सपोज्ड प्रेक्षकांची तुलना करण्याचे तर्क स्पष्ट करते. रेस्टॉरंट्सनी ते शिस्त भेटी आणि खरेदीवर लागू केली पाहिजे, क्लिक्सना अंतिम निकाल मानू नये. Meta वापरणाऱ्या मोहिमांसाठी, Conversions API guidance for restaurants हे रूपांतरण इव्हेंट कसे शेअर केले जातात या स्वतंत्र प्रश्नाची चौकट तयार करण्यात मदत करू शकते.
व्यावसायिक मॉडेल तपासा. फक्त मुख्य योजनेची किंमत पाहू नका, तर प्रति वाढीव भेटीचा एकूण खर्च तपासा. पाठवणे आणि AI क्रेडिट्स, अतिरिक्त वापर शुल्क, स्थानिक कर आणि आपल्याला आवश्यक असलेले प्रमाण कोणत्या योजनेत समाविष्ट आहे याचा विचार करा. Purple Engage कडे त्याच्या मोफत योजनेसह प्रत्येक योजनेवर अमर्यादित संपर्क आहेत; त्याच्या 15,000-क्रेडिट योजनेची किंमत दरमहा £27 किंवा वार्षिक भरल्यास £293 आहे, ज्यामध्ये 10% वार्षिक बचत होते. सूचीबद्ध किमतींमध्ये जिथे लागू असेल तिथे VAT समाविष्ट आहे, ज्यामध्ये UK मध्ये 20% VAT चा समावेश आहे.
AI द्वारे ड्राफ्ट केलेल्या कोणत्याही गोष्टीने मानवी मंजुरीशिवाय मेसेज पाठवू नयेत किंवा खर्च करू नयेत. Purple Engage हे पायलट गेस्ट WiFi आणि कनेक्टेड टिल असलेल्या ठिकाणांवर चालवू शकते, ठिकाणाचा डेटा वाचू शकते आणि तुम्ही इतर कोणत्याही व्हेंडरसाठी वापराल त्याच स्कोरकार्डनुसार मोहिमेतील फूटफॉलचा अहवाल देऊ शकते. जर पायलट रेंजसह अतिरिक्त भेटी दाखवू शकत नसेल, तर तुमची सध्याची टूल्स कायम ठेवा आणि आधी डेटा जॉईन्स सुधारा.
Purple Engage हे WiFi साइन-इन्स, टिल पावत्या, बुकिंग आणि पाहुण्यांच्या मुक्कामाला संमती नियंत्रणे, मोहिमा आणि होल्डआउट-आधारित मापनासह एका युनिफाइड अतिथी रेकॉर्डमध्ये एकत्रित करते. तुमचा डेटा प्रत्यक्ष पुनरावृत्ती भेटी सिद्ध करू शकतो का हे तपासण्यासाठी तुम्ही तयार असल्यास, Purple Engage ला भेट द्या आणि तुमच्या पायलट स्कोअरकार्डनुसार त्याचे मूल्यमापन करा.