Was ist Segmentierung? Ein Leitfaden für Venue Marketing Manager
Was ist Segmentierung? Erfahren Sie, wie Veranstaltungsorte Gäste nach Verhalten, Demografie sowie Häufigkeit, Aktualität und Wert gruppieren - mit Beispielen und Best Practices.
Segmentierung ist die Unterteilung einer Gästebasis in Gruppen mit gemeinsamen messbaren Eigenschaften, sodass jede Gruppe eine andere, spezifische Maßnahme erhält.
Sie bereiten eine Kampagne vor und die einfachste Option liegt auf der Hand: Senden Sie dieselbe Werbeaktion an alle. Aber Ihre Liste enthält treue Stammgäste, Gäste, die nicht zurückgekehrt sind, und Personen, die Ihren Standort gerade erst entdeckt haben. Die entscheidende Frage ist nicht nur, wer zusammengehört. Sie lautet: Wer sollte diese Nachricht über welchen erlaubten Kanal erhalten und woran erkennen Sie, ob sie diese Gäste zurückgebracht hat?
Inhaltsverzeichnis
- Warum nicht jeder Gast dieselbe Nachricht erhalten sollte
- Was Segmentierung auf Deutsch bedeutet
- Demografische und verhaltensbezogene Segmente im Vergleich
- Recency-, Frequency- und Value-Segmente erklärt
- Segmentbeispiele für Gastronomie, Hotellerie und Einzelhandel
- Best Practices zum Erstellen verlässlicher Segmente
- Auswahl eines Segmentierungsansatzes und Ihr nächster Schritt
Warum nicht jeder Gast dieselbe Nachricht erhalten sollte
Eine Restaurantgruppe steht vor einer ruhigen Geschäftsphase. Der Marketing Manager bereitet eine Rabatt-E-Mail vor und wählt die gesamte Gästeliste aus. Jeder Standort benötigt Buchungen, daher erscheint ein breiter Versand angemessen.
Betrachten Sie die Empfänger jedoch genauer. Ein Stammgast hat bereits eine Reservierung. Ein ehemaliger Gast kommt nach einem enttäuschenden Essen nicht mehr. Ein neuer Besucher hat sich mit dem WiFi verbunden, hatte aber noch keine Zeit zu entscheiden, ob ihm das Restaurant gefällt.
Derselbe Rabatt ist für keine dieser Situationen besonders gut geeignet. Der Stammgast nutzt ihn möglicherweise für eine Buchung, die er ohnehin geplant hatte. Der unzufriedene Gast benötigt vielleicht jemanden, der sein Feedback aufgreift. Der Neuling freut sich womöglich mehr über eine nützliche Einführung als über ein weiteres Angebot.
Starten Sie mit der Situation des Gastes
Dies sind hypothetische Gäste, keine Kampagnenergebnisse. Ihre Unterschiede zeigen, warum eine Mailingliste nicht zwangsläufig eine nützliche Zielgruppe ist.
- Der Stammgast profitiert möglicherweise eher von einer Einladung zu etwas Neuem als von einem Rabatt auf seine übliche Bestellung.
- Der inaktive Gast benötigt einen Grund für eine erneute Einkehr - vorausgesetzt, das Team hat etwaige offene Beschwerden gelöst.
- Der Neuzugang benötigt möglicherweise Öffnungszeiten, Buchungsinformationen oder eine Begrüßungsnachricht, die für den besuchten Standort relevant ist.
Ihre erste Aufgabe besteht darin, den Unterschied zu identifizieren, der Ihre nächste Aktion verändert. Wenn die Nachricht unabhängig von der Gruppe identisch bliebe, ist die Aufteilung möglicherweise nicht nützlich.
Praktische Regel: Erstellen Sie ein Segment nur dann, wenn Sie erklären können, was Sie für dessen Mitglieder anders tun werden.
Segmentierung bedeutet nicht, dass jede Kampagne ein aufwendiges Angebot benötigt. Manchmal besteht die richtige Entscheidung darin, hilfreiche Informationen zu senden. Manchmal geht es darum, einen Gast vollständig von der Kampagne auszuschließen.
Das ist der Wandel vom reinen Versenden von Nachrichten hin zum Beziehungsmanagement. Sie fragen nicht mehr, wie viele Kontakte Sie erreichen können, sondern ob eine Kontaktaufnahme sinnvoll ist.
Was Segmentierung in einfachen Worten bedeutet
Ein guter Gastgeber behandelt nicht jede Buchung als austauschbar. Ein ruhiges Paar weiß vielleicht einen etwas abgelegenen Tisch zu schätzen. Eine große Geburtstagsgesellschaft braucht zusammenhängenden Platz. Ein Alleinreisender bevorzugt möglicherweise einen bequemen Platz am Tresen.
Der Gastgeber bemerkt einen bedeutenden Unterschied und trifft dann eine praktische Entscheidung. Kundensegmentierung wendet eine ähnliche Logik auf eine Gästedatenbank an, indem sie erfasste Merkmale, Verhaltensweisen, Bedürfnisse oder prognostizierte Reaktionen anstelle von Annahmen nutzt.
Die folgende Abbildung verknüpft diese unterschiedlichen Bedürfnisse mit den Entscheidungen des Gastgebers.
Eine Arbeitsmethode, kein Datenbank-Label
Die Marktsegmentierung wurde im Juli 1956 zu einem formalen Marketingkonzept, als Wendell R. Smith seinen Artikel im Journal of Marketing veröffentlichte. Er beschrieb darin die Behandlung eines heterogenen Marktes als kleinere, relativ homogene Gruppen und grenzte die Segmentierung von der Produktdifferenzierung ab, wie in dieser Geschichte der Marketing-Meilensteine dokumentiert ist.
Einfach ausgedrückt fragt die Produktdifferenzierung, wie sich Ihr Angebot von den Angeboten der Mitbewerber unterscheidet. Die Segmentierung beginnt mit der Frage, wie sich Ihre Kunden voneinander unterscheiden, und prüft dann, was diese Unterschiede für Ihr Angebot bedeuten.
Ein Hotel, das für sein besonderes Restaurant wirbt, setzt auf Differenzierung. Ein Hotel, das unterschiedliche Botschaften für lokale Gäste und wiederkehrende Übernachtungsgäste wählt, wendet Segmentierung an.
Was eine Gruppe nützlich macht
Eine Bezeichnung wie „engagierte Gäste“ klingt zwar hilfreich, lässt aber zu vieles ungeklärt. Bedeutet engagiert, dass jemand vor Ort war, eine E-Mail geöffnet, an einer Umfrage teilgenommen oder einen Kauf getätigt hat?
Ein nutzbares Segment benötigt klarere Grenzen:
- Differenziert: Die Mitglieder teilen ein Merkmal, das für die Entscheidung von Bedeutung ist.
- Identifizierbar: Ihre Daten enthalten genügend Nachweise, um die Regel anzuwenden.
- Erreichbar: Sie verfügen über einen angemessenen, zulässigen Weg, um die Personen zu erreichen.
- Handlungsrelevant: Das Team kann relevante Inhalte bereitstellen und die Reaktion auswerten.
Behalten Sie die Analogie des Gastgebers im Hinterkopf. Zu erkennen, dass Gäste unterschiedliche Bedürfnisse haben, ist nicht die einzige Aufgabe. Der Gastgeber muss auch einen passenden Tisch frei haben.
Wenn jemand fragt: „Was ist Segmentierung?“, umfasst die nützlichste Antwort daher sowohl die Gruppierung als auch die Entscheidung. Ein Datenbank-Label beschreibt Personen. Ein funktionierendes Segment hilft Ihrem Team zu entscheiden, was für diese getan werden soll.
Demografische und verhaltensbezogene Segmente im Vergleich
Zu wissen, wer ein Gast ist, kann Ihnen beim Verfassen einer Nachricht helfen. Zu wissen, was er getan hat, liefert Ihnen oft einen klareren Grund, sie zu senden.
Demografische Segmentierung gruppiert Gäste nach Profildetails wie Altersgruppe oder Haushaltstyp. Verhaltensbasierte Segmentierung nutzt erfasste Aktivitäten wie Besuche, Ausgaben, Buchungen, Aufenthalte und Umfrageantworten.
Keiner der beiden Ansätze verrät Ihnen alles. Profilinformationen können Kontext liefern, ohne Absichten zu offenbaren. Verhaltensdaten können eine Aktion zeigen, ohne die Motivation dahinter zu erklären.
Demografische versus verhaltensbezogene Segmentierung für Veranstaltungsorte
| Segmenttyp | Gruppierungsgrundlage | Standortbeispiel | Unterstützte Maßnahme |
|---|---|---|---|
| Demografisch | Erfasste Profilmerkmale | Gäste, die Angaben zum Haushalt gemacht haben, die für ein Familienangebot relevant sind | Inhalte anpassen, wenn diese Informationen tatsächlich von Bedeutung sind |
| Verhaltensorientiert | Erfasste Aktionen und Interaktionen | Gäste, deren Besuchshistorie zeigt, dass sie nicht mehr wiederkommen | Rückgewinnungsnachricht in Betracht ziehen |
| Wertbasiert verhaltensorientiert | Ausgaben- und Kaufhistorie | Wiederkehrende Gäste mit hohen erfassten Ausgaben | Kundenbindung oder relevantes Cross-Selling in Betracht ziehen |
| Geografisch | Standort oder Hauptstandort | Gäste, die einem bestimmten Restaurant zugeordnet sind | Informationen für diesen Standort senden |
Die Postleitzahl wird in der Regel besser als geografische statt als demografische Information behandelt. Diese Unterscheidung ist jedoch weniger wichtig als die Klarheit darüber, was ein Feld Ihnen tatsächlich sagt.
Eine nahegelegene Postleitzahl beweist nicht, dass jemand regelmäßig vorbeikommt. Eine Altersgruppe beweist nicht, dass eine bestimmte Speisekarte bevorzugt wird. Machen Sie aus einem allgemeinen Merkmal keine unbegründete persönliche Vorliebe.
Wählen Sie den Unterschied, der die Handlungsweise verändert
Angenommen, Sie möchten Gäste ermutigen, nach einer Pause zurückzukehren. Die Besuchshistorie bietet Ihnen einen direkteren Ansatzpunkt als Alter oder Haushaltstyp.
Ein Gast mit keinem erfassten Besuch seit 45 Tagen könnte sich beispielsweise für eine Rückgewinnungs-Journey qualifizieren. McKinsey empfiehlt in seinen Leitfäden zur digitalen Personalisierung im großen Maßstab, mit etwa acht bis zehn verhaltensbasierten Segmenten zu beginnen und dann über Customer Journeys detailliertere Mikrosegmente hinzuzufügen.
Betrachten Sie dies als ein überschaubares Startframework und nicht als Verpflichtung, eine Quote zu erfüllen. Eine kleinere Anzahl klar verständlicher Gruppen ist einer komplexen Kategorisierung, die niemand erklären kann, vorzuziehen.
Bevor Sie einen Segmenttyp auswählen, fragen Sie sich:
- Entscheidung: Was versuchen wir zu ändern?
- Nachweis: Welches erfasste Merkmal ist für diese Entscheidung relevant?
- Grenze: Was können wir aus diesem Merkmal nicht sicher ableiten?
Nutzen Sie demografische Informationen, wenn sie die Relevanz steigern. Nutzen Sie Verhaltensdaten, wenn die Aktion davon abhängt, was der Gast getan hat. Kombinieren Sie diese nur, wenn die zusätzliche Bedingung die Entscheidung ändert, anstatt nur die Zielgruppe zu verkleinern.
Erklärung von Recency-, Frequency- und Value-Segmenten
Recency, Frequency und Value, oft als RFV abgekürzt, verwandeln Transaktions- und Besuchshistorien in praktische Fragen. Wie vor Kurzem war der Gast da? Wie oft kehrt er zurück? Wie viel gibt er aus?
Diese Kennzahlen beschreiben unterschiedliche Dinge. Ein kürzlich erschienener Gast ist nicht zwangsläufig ein Stammgast, und ein häufiger Gast ist nicht zwingend ein umsatzstarker Gast.
Das Diagramm trennt die Dimensionen, bevor es sie zu Gästegruppen kombiniert.
Betrachten Sie die Dimensionen zusammen
Betrachten Sie einen Cafégast, der früher häufig vorbeikam, aber ruhig geworden ist. Vergleichen Sie ihn mit einem Hotelgast, der gerade einen umsatzstarken Aufenthalt beendet hat.
Das veränderte Verhalten des Cafégasts kann eine erneute Einladung rechtfertigen. Für den Hotelgast ist eine Kommunikation nach dem Aufenthalt möglicherweise besser geeignet. Ausgaben allein würden diesen Unterschied nicht erklären.
- Recency (Neugrad) hilft zu erkennen, wie der aktuelle Status des Gastes ist.
- Frequency (Häufigkeit) hilft, ein bekanntes Verhaltensmuster von einem gelegentlichen Besuch zu unterscheiden.
- Value (Wert) liefert den Ausgabenkontext anhand einer klar definierten Kennzahl.
Legen Sie den Beobachtungszeitraum fest, bevor Sie Gäste vergleichen. Entscheiden Sie außerdem, ob Wert den erfassten Umsatz, den durchschnittlichen Kaufwert oder eine andere Kennzahl bedeutet. Bezeichnen Sie jemanden nicht als profitabel, nur weil er hohe Ausgaben getätigt hat, wenn Sie die Kosten nicht berücksichtigt haben.
Halten Sie die Nachweise aktuell
Auf Recency basierende Gruppen veralten, wenn sich neue Aktivitäten nicht in der Berechtigung widerspiegeln. Ein Gast, der zurückkehrt, sollte nicht als inaktiv eingestuft bleiben, nur weil die Kampagne einen alten Export verwendet.
Ein einheitlicher Datensatz kann WiFi-, Kassen-, Buchungs-, Aufenthalts- und Umfrageereignisse zusammenführen. Diese Ereignisse sind jedoch nicht austauschbar: Eine WiFi-Anmeldung zeigt eine aufgezeichnete Verbindung an, während ein Beleg einen Kauf dokumentiert.
Nutzen Sie die stärksten verfügbaren Nachweise für das gemessene Verhalten. Behandeln Sie nicht stillschweigend jede Interaktion als Verkauf.
Für ein verwandtes Framework erläutert der Leitfaden zur RFM-Segmentierung für Restaurants und das Gastgewerbe die Faktoren Recency, Frequency und Monetary Value genauer.
Behalten Sie diese Unterschiede im Hinterkopf, wenn Sie sich das zugehörige Video ansehen.
Eine nützliche RFV-Regel sollte den aktuellen Zustand des Gastes beschreiben und ihm nicht dauerhaft eine Identität zuweisen. Personen wechseln zwischen Gruppen, wenn sich ihr Verhalten ändert.
Segmentbeispiele für Restaurants, Hotels und den Einzelhandel
Eine Segmentdefinition lässt sich leichter bewerten, wenn Sie die tatsächliche Kampagne direkt daneben formulieren. Diese hypothetischen Szenarien zeigen operative Entscheidungen, keine behaupteten Ergebnisse.
Jedes beginnt mit einem beobachtbaren Ereignis. Jedes enthält auch einen Grund, den Versand zu stoppen.
Eine Restaurant-Einladung, die an den richtigen Standort gebunden ist
Eine Restaurantgruppe möchte ein saisonales Event bewerben. Die zielgerichtete Zielgruppe sind Gäste, die mit dem veranstaltenden Standort verknüpft sind, nicht jeder, der jemals eine Filiale der Gruppe besucht hat.
| Entscheidung | Beispiel |
|---|---|
| Berechtigungsregel | Gäste mit einem erfassten Besuch im jeweiligen Restaurant im relevanten letzten Zeitraum |
| Nachricht | Eine Einladung, die dieses Restaurant nennt und das Event erklärt |
| Ausschluss | Gäste ausschließen, die bereits für das Event gebucht haben oder kürzlich deswegen kontaktiert wurden |
| Ergebnis | Zusätzliche Event-Buchungen oder wahrgenommene Besuche |
Halten Sie den Standort sowohl in der Regel als auch in der Nachricht sichtbar. Ein Gast sollte nicht erst eine Buchungsseite öffnen müssen, um festzustellen, dass das Event an einem Ort stattfindet, den er noch nie besucht hat.
Follow-up eines Hotels nach einem abgeschlossenen Aufenthalt
Ein Hotel könnte Gäste berücksichtigen, die ausgecheckt und keine weitere Buchung vorgenommen haben. Richten Sie den Zeitpunkt am abgeschlossenen Aufenthalt aus und nicht daran, wann zufällig jemand die Liste exportiert hat.
Die Nachricht könnte einen relevanten Grund für eine Rückkehr bieten, der auf Informationen basiert, die der Gast bewusst bereitgestellt hat. Gehen Sie nicht allein aufgrund der Zimmerrechnung vom Grund für den vorherigen Aufenthalt aus.
- Ausschließen, wenn sich die Umstände ändern: Entfernen Sie Gäste mit einer neuen Buchung, einem ungelösten Serviceproblem oder einer relevanten Kontaktbeschränkung.
- Beabsichtigtes Verhalten messen: Achten Sie auf zusätzliche abgeschlossene Buchungen und unterscheiden Sie diese von Anfragen und Stornierungen.
- Relevanz des Standorts wahren: Verwenden Sie den Standort des letzten Aufenthalts, es sei denn, die angegebenen Interessen des Gastes sprechen für eine andere Wahl.
Begrüßung im Einzelhandel mit einer wichtigen Nachweisgrenze
Ein Einkaufszentrum möchte möglicherweise Besucher begrüßen, die sich im Gäste-WiFi angemeldet, aber keinen zugeordneten Kauf getätigt haben.
Dieser letzte Satz ist wichtig. Kein zugeordneter Kauf ist kein Beweis für keinen Kauf. Der Gast hat möglicherweise bezahlt, ohne sich zu identifizieren, oder die Transaktionsdaten des Händlers sind nicht verknüpft.
Eine passende Nachricht könnte die Services des Standorts vorstellen oder zu einem erneuten Besuch einladen, ohne zu behaupten, die Person sei mit leeren Händen gegangen. Schließen Sie Besucher aus, die die Begrüßungsnachricht bereits erhalten haben oder deren spätere Aktivität sie irrelevant macht.
Messen Sie ein beobachtbares Ergebnis, wie einen zugeordneten erneuten Besuch oder Kauf, und erfassen Sie gleichzeitig, was Ihre Systeme nicht sehen können. Eine ehrliche Messung beginnt mit ehrlichen Segmentnamen.
Best Practices für den Aufbau verlässlicher Segmente
Formulieren Sie die Segmentregel so, dass ein Kollege sie erklären kann, ohne einen Abfrage-Editor zu öffnen. Wenn sich das Team nicht einig ist, wer qualifiziert ist, ist die Zielgruppe noch nicht bereit.
Trennen Sie dann die Mitgliedschaft von der Kontaktberechtigung. Ein Gast kann eine Ausgaben- oder Besuchsregel erfüllen, ohne für den Kanal oder Zweck infrage zu kommen, den Sie im Sinn haben.
Die folgende Checkliste deckt die grundlegenden operativen Anforderungen ab.
Prüfen Sie die Berechtigungen bei der Aktivierung
Einwilligungsbewusste Segmentierung bedeutet, mehr als nur das Vorhandensein einer E-Mail-Adresse zu prüfen. Überprüfen Sie vor der Aktivierung den Erfassungszweck, den zulässigen Kanal, relevante Aufbewahrungsregeln und die aktuellen Präferenzen des Gastes.
Jüngste US-Datenschutzstudien identifizieren fünf Verbraucher-Datenschutzsegmente und berichten, dass die Bereitschaft zur Weitergabe von Standortdaten im Austausch gegen Mehrwerte seit 2023 um 12 Prozentpunkte bei den Skeptical Protectionists und um 23 Punkte bei den Conditional Consumerists gesunken ist, so die Ergebnisse der Forrester-Segmentierung zum Verbraucherdatenschutz.
Die praktische Lektion lautet Zurückhaltung. Detailliertere Daten rechtfertigen nicht automatisch persönlichere Nachrichten.
- Kriterien für die Zugehörigkeit klar festlegen: Geben Sie die erforderlichen Nachweise und den relevanten Standort an.
- Beabsichtigte Maßnahme definieren: Bestimmen Sie Nachricht, Kanal und Zweck.
- Ausschlüsse konsequent anwenden: Berücksichtigen Sie Abmeldungen und schließen Sie Gäste aus, deren Umstände sich geändert haben.
- Vor dem Versand erneut prüfen: Ein zuvor berechtigter Gast ist möglicherweise nicht mehr kontaktierbar.
- Ergebnisse überprüfen: Behalten Sie das Segment bei, überarbeiten Sie es oder stoppen Sie es basierend auf den geschäftlichen Auswirkungen.
Dieselbe Disziplin gehört zu Ihrem Ansatz für First-Party-Daten für Veranstaltungsorte.
Trennen Sie Beschreibung von Kausalität
Ein wertvolles Segment beschreibt wertvolle Gäste. Es beweist nicht, dass diese Gäste eine Nachricht benötigen, um zurückzukehren.
Weisen Sie berechtigte Gäste zufällig einer kontaktierten Gruppe und einer Kontrollgruppe zu und beobachten Sie beide über denselben Konvertierungszeitraum. Verhindern Sie, dass überschneidende Kampagnen die Kontrollgruppe auf eine Weise erreichen, die den Vergleich beeinträchtigt.
Ein Gast, der nach einer E-Mail wiederkehrt, ist eine Beobachtung. Ein Unterschied gegenüber einer geeigneten Kontrollgruppe ist der Nachweis einer inkrementellen Wirkung.
Leitfaden zu Werbeaktionsleistung und Inkrementalität erklärt, warum Kontrollgruppen nützlich sind, um die tatsächliche Wirkung einer Werbeaktion zu messen, anstatt lediglich die Aktivität unter den Empfängern zu erfassen.
Berichten Sie die geschätzte Differenz mit einer Unsicherheitsspanne und berücksichtigen Sie die Angebotskosten. Öffnungen und Klicks können bei der Diagnose einer Kampagne helfen, sind aber kein Ersatz für zusätzliche Besuche, Buchungen oder Käufe.
Wahl eines Segmentierungsansatzes und Ihr nächster Schritt
Der richtige operative Ansatz hängt davon ab, wie viel Gästeaktivität Sie abgleichen müssen und wie zuverlässig Ihr Team die Kontrollen aufrechterhalten kann.
Eine Tabellenkalkulation kann Ihnen helfen, eine geplante Zielgruppe zu überprüfen. Einzelne Point-Tools unterstützen möglicherweise bereits nützliche Kampagnen. Ein einheitlicher Gästedatensatz wird dann relevant, wenn die Entscheidung von Aktivitäten abhängt, die über diese Systeme verteilt sind.
Vergleichen Sie den Aufwand hinter der Zielgruppe
| Ansatz | Wo er hilft | Aufwand für Ihr Team |
|---|---|---|
| Manuelle Tabellenexports | Prüfung von Datensätzen und Testen einfacher Regeln | Aktualisierung von Daten, Abgleich von Identitäten und erneute Überprüfung von Berechtigungen vor der Aktivierung |
| Separate Punktlösungen | Reagieren auf Aktivitäten, die in jedem einzelnen Tool erfasst wurden | Koordinierung von Ausschlusslisten, Kontaktverlauf und Erfolgsmessung über Systeme hinweg |
| Einheitliches Gästeprofil | Auswertung von Regeln anhand der verknüpften Gästehistorie | Aufrechterhaltung von Identitätsabgleich, Datenqualität und angemessener Nutzung jedes Ereignisses |
Wählen Sie nicht allein danach aus, wie schnell Sie eine Liste erstellen können. Fragen Sie sich, wie schnell Sie diese korrigieren können, wenn ein Gast bucht, wiederkehrt, sich beschwert oder sich abmeldet.
Ein verknüpfter Datensatz ersetzt nicht das eigene Urteilsvermögen. Wenn die Quelldaten unvollständig sind, benötigt das Segment weiterhin eine klar definierte Einschränkung. Wenn mit einer Regel keine nützliche Maßnahme verknüpft ist, hilft auch die Anbindung weiterer Systeme nicht weiter.
Setzen Sie das Betriebsmodell in die Praxis um
Purple Engage kombiniert WiFi-Anmeldungen, Kassenverkäufe, Buchungen, Formulare, Dateien, Nachrichten und Umfrageantworten zu einem Gästeprofil, das über die E-Mail-Adresse zugeordnet wird. Die Segmente können Besuche, Ausgaben und Umfrageantworten nutzen und aktualisieren sich automatisch, wenn sich die Aktivitäten ändern. Teams können zusätzliche Besuche im Vergleich zu einer Kontrollgruppe mit einer Spanne messen und die Plattform für einen einzelnen Standort oder eine gesamte Unternehmensgruppe nutzen.
Wir empfehlen, Segmente nach Hauptstandort abzugrenzen, damit ein mit Manchester verknüpfter Gast keine irrelevante London-Promotion erhält. Dadurch bleibt die Zielgruppendefinition mit dem Ort verbunden, den der Gast kennt.
Für Kampagnen, die über einen einmaligen Versand hinausgehen, nutzen Sie Customer Lifecycle Marketing, um zu berücksichtigen, wie sich die nächste Aktion mit der Entwicklung der Beziehung zum Gast ändern sollte.
Starten Sie diese Woche mit einer kurzen Arbeitssitzung:
- Wählen Sie die wertvollsten Verhaltensweisen Ihrer Gäste aus: Konzentrieren Sie sich auf Aktionen, die Ihre Systeme erfassen können.
- Schreiben Sie eine Berechtigungsregel für jede Verhaltensweise: Berücksichtigen Sie den Nachweis, den relevanten Standort und die Bedingung, die die Zugehörigkeit beendet.
- Bereiten Sie den Test vor dem Start vor: Legen Sie die Kontrollgruppe, das Konvertierungsfenster, die Ausschlussregeln und die Erfolgsmessung fest.
Halten Sie die anfänglichen Regeln verständlich. Sie bauen einen wiederholbaren Entscheidungsprozess auf und versuchen nicht, jeden möglichen Gast zu beschreiben.
Purple Engage bietet sich selbst aktualisierende Segmente basierend auf Besuchen, Ausgaben und Umfrageantworten mit Messung anhand von Kontrollgruppen, um zusätzliche Besuche zu schätzen. Besuchen Sie Purple Engage, um zu erfahren, wie verknüpfte Gästeprofile relevantere Zielgruppen und einen klareren Nachweis darüber ermöglichen, ob Ihre Kampagnen Gäste zu einer Rückkehr bewegt haben.