सेगमेंटेशन म्हणजे काय? वेन्यू मार्केटर्ससाठी मार्गदर्शन
सेगमेंटेशन म्हणजे काय? उदाहरणे आणि सर्वोत्तम पद्धतींसह वेन्यू वर्तन, लोकसंख्याशास्त्र आणि नवीनता, वारंवारता आणि मूल्य यानुसार पाहुण्यांचे गट कसे करतात ते शिका.
विभागणी (Segmentation) म्हणजे पाहुण्यांच्या वर्गाचे अशा गटांमध्ये विभाजन करणे जे मोजता येण्याजोगे गुणधर्म सामायिक करतात, जेणेकरून प्रत्येक गटाला वेगळी, विशिष्ट कृती प्राप्त होईल.
तुम्ही एका मोहिमेची तयारी करत आहात आणि तुमच्यासमोर सर्वात सोपा पर्याय आहे: तोच एक मेसेज सर्वांना पाठवणे. परंतु तुमच्या लिस्टमध्ये नियमित येणारे ग्राहक, परत न आलेले पाहुणे आणि नुकतीच तुमच्या ठिकाणाला भेट दिलेले लोक यांचा समावेश आहे. मग मुख्य प्रश्न केवळ हे गट कसे करावे हा नाही. तर या संदेशाचा खरा हक्क कोणाचा आहे, तो कोणत्या परवानगी असलेल्या चॅनेलद्वारे पाठवला पाहिजे आणि त्यामुळे ते ग्राहक परत आले की नाही हे कसे ओळखायचे हा आहे.
अनुक्रमणिका
- प्रत्येक पाहुण्याला समान संदेश का मिळू नये
- सोप्या शब्दात सेगमेंटेशन म्हणजे काय
- डेमोग्राफिक आणि बिहेव्हियरल सेगमेंट्सची तुलना
- रिसन्सी, फ्रिक्वेन्सी आणि व्हॅल्यू सेगमेंट्स स्पष्ट केले आहेत
- रेस्टॉरंट्स, हॉटेल्स आणि रिटेलसाठी सेगमेंट उदाहरणे
- तुम्ही विश्वास ठेवू शकाल असे सेगमेंट्स तयार करण्यासाठी सर्वोत्तम पद्धती
- सेगमेंटेशनचा दृष्टिकोन आणि तुमचे पुढील पाऊल निवडणे
प्रत्येक पाहुण्याला एकच संदेश का मिळू नये
एका रेस्टॉरंट ग्रुपचा आगामी कालावधी व्यवसायाच्या दृष्टीने मंदीचा आहे. मार्केटिंग मॅनेजर सवलतीचा ईमेल तयार करतो आणि संपूर्ण पाहुण्यांची यादी निवडतो. प्रत्येक ठिकाणाला बुकिंगची आवश्यकता असते, त्यामुळे मोठ्या प्रमाणावर ईमेल पाठवणे योग्य वाटते.
तथापि, प्राप्तकर्त्यांकडे अधिक बारकाईने पहा. नियमित येणाऱ्या पाहुण्याचे आधीच आरक्षण झाले आहे. एका जुन्या पाहुण्याने निराशाजनक जेवणानंतर येणे बंद केले. एक नवीन अभ्यागत WiFi ला जोडला गेला आहे परंतु त्यांना रेस्टॉरंट आवडते की नाही हे ठरवण्यासाठी अजून वेळ मिळालेला नाही.
तीच सवलत यापैकी कोणत्याही परिस्थितीला विशेष चांगल्या प्रकारे हाताळत नाही. नियमित ग्राहक त्यांनी आधीच प्लॅन केलेल्या बुकिंगसाठी याचा वापर करू शकतात. असमाधानी पाहुण्याला त्यांच्या फीडबॅकची कोणीतरी दखल घेण्याची गरज असू शकते. नवीन व्यक्तीला दुसऱ्या ऑफरपेक्षा उपयुक्त ओळख अधिक आवडू शकते.
पाहुण्यांच्या परिस्थितीपासून सुरुवात करा
हे काल्पनिक पाहुणे आहेत, मोहिमेचे निकाल नाहीत. त्यांच्यातील फरक स्पष्ट करतात की मेलिंग लिस्ट ही प्रत्येक वेळी उपयुक्त प्रेक्षकवर्ग असेलच असे नाही.
- नियमित येणाऱ्या ग्राहकाला त्यांच्या नेहमीच्या ऑर्डरवर सवलत देण्याऐवजी, एखाद्या नवीन गोष्टीचे आमंत्रण देणे अधिक फायदेशीर ठरू शकते.
- परत न आलेल्या पाहुण्याला पुन्हा भेट देण्यासाठी कारणाची गरज असते, परंतु त्याआधी तुमच्या टीमने त्यांच्या मागील तक्रारीचे निवारण केलेले असावे.
- नवीन आलेल्या ग्राहकाला त्यांनी भेट दिलेल्या ठिकाणानुसार उघडण्याच्या वेळा, बुकिंग माहिती किंवा स्वागत संदेशाची आवश्यकता असू शकते.
तुमची पुढील कृती बदलणारा फरक ओळखणे हे तुमचे पहिले काम आहे. गट कोणताही असला तरी संदेश एकच राहणार असेल, तर हा विभाग कदाचित उपयुक्त ठरणार नाही.
व्यावहारिक नियम: जोपर्यंत तुम्ही एखाद्या घटकातील सदस्यांसाठी काय वेगळे करणार आहात हे स्पष्ट करू शकत नाही, तोपर्यंत तो विभाग (segment) तयार करू नका.
विभागणी (Segmentation) म्हणजे प्रत्येक मोहिमेला सविस्तर ऑफरची गरज असते असे नाही. कधीकधी योग्य निर्णय म्हणजे उपयुक्त माहिती पाठवणे हा असतो. तर कधीकधी पाहुण्याला मोहिमेतून पूर्णपणे वगळणे हा असतो.
संदेश पाठवण्याकडून नातेसंबंध व्यवस्थापित करण्याकडील हा बदल आहे. तुम्ही किती संपर्कांपर्यंत पोहोचू शकता हे विचारणे सोडून द्या आणि त्यांना संपर्क साधणे अर्थपूर्ण आहे का हा प्रश्न विचारण्यास सुरुवात करा.
सोप्या शब्दांत सेगमेंटेशन म्हणजे काय
एक चांगला यजमान प्रत्येक बुकिंगला सारखेच मानत नाही. शांत जोडप्याला एकांतात असलेले टेबल आवडू शकते. वाढदिवसाच्या मोठ्या पार्टीसाठी एकत्र जागेची गरज असते. एकट्या येणाऱ्या ग्राहकाला सोयीस्कर काउंटर सीट पसंत असू शकते.
यजमानाच्या लक्षात एक अर्थपूर्ण फरक येतो, आणि नंतर ते एक व्यावहारिक निर्णय घेतात. ग्राहक वर्गीकरण (Customer segmentation) गृहितका ऐवजी नोंदवलेली वैशिष्ट्ये, वर्तन, गरजा किंवा अंदाजित प्रतिसादांचा वापर करून पाहुण्यांच्या डेटाबेसला असाच तर्क लावते.
खालील चित्र त्या वेगवेगळ्या गरजांना यजमानाच्या निर्णयांशी जोडते.
एक कार्यपद्धत, डेटाबेस लेबल नाही
मार्केटचे वर्गीकरण ही संकल्पना अधिकृतपणे जुलै 1956 मध्ये समोर आली, जेव्हा वेन्डेल आर. स्मिथ यांनी जर्नल ऑफ मार्केटिंग मध्ये त्यांचा शोधनिबंध प्रकाशित केला. त्यांनी एका विषम (heterogeneous) मार्केटला लहान, परस्पर-समान गट म्हणून गृहीत धरण्याचे वर्णन केले आणि प्रॉडक्ट डिफरेंशिएशनपासून वर्गीकरण कसे वेगळे आहे हे स्पष्ट केले, जसे की या मार्केटिंगच्या इतिहासातील टप्प्यांमध्ये नोंदवले गेले आहे.
सोप्या भाषेत सांगायचे तर, product differentiation हे विचारते की तुमची ऑफर स्पर्धकांच्या ऑफरपेक्षा कशी वेगळी आहे. Segmentation ची सुरुवात तुमचे ग्राहक एकमेकांपासून कसे वेगळे आहेत हे विचारून होते, नंतर ते फरक तुमच्या ऑफरसाठी काय अर्थ ठेवतात याचा विचार केला जातो.
आपल्या विशिष्ट रेस्टॉरंटची जाहिरात करणारे हॉटेल फरकावर भर देत असते. स्थानिक ग्राहक आणि पुन्हा येणारे पाहुणे यांच्यासाठी वेगवेगळे संदेश निवडणारे हॉटेल विभागणी (segmentation) लागू करत असते.
एखादा गट कशामुळे उपयुक्त ठरतो
"गुंतलेले पाहुणे" सारखे लेबल उपयुक्त वाटते परंतु बरेच काही अस्पष्ट सोडते. गुंतलेले म्हणजे कोणीतरी भेट दिली, ईमेल उघडला, सर्वेक्षणाचे उत्तर दिले किंवा खरेदी केली असा होतो का?
वापरण्यायोग्य सेगमेंटसाठी स्पष्ट मर्यादा असणे आवश्यक आहे:
- स्पष्ट फरक (Distinct): त्यातील सदस्यांमध्ये निर्णयाच्या दृष्टीने महत्त्वाचा असणारा फरक दिसून येतो.
- ओळखता येण्याजोगे (Identifiable): हा नियम लागू करण्यासाठी तुमच्या कडे पुरेसे पुरावे आणि रेकॉर्ड्स आहेत.
- पोहोचण्यायोग्य (Reachable): त्यांच्यापर्यंत पोहोचण्यासाठी तुमच्याकडे योग्य आणि परवानगी असलेला मार्ग आहे.
- अंमलबजावणीयोग्य (Actionable): टीम काहीतरी संबंधित ऑफर करू शकते आणि मिळणाऱ्या प्रतिसादाचे मूल्यांकन करू शकते.
यजमानाचे उदाहरण लक्षात ठेवा. केवळ पाहुण्यांच्या गरजा वेगवेगळ्या आहेत हे ओळखणे हे संपूर्ण काम नाही. यजमानाकडे योग्य टेबल देखील उपलब्ध असणे आवश्यक आहे.
जेव्हा कोणी विचारते, “विभागणी (Segmentation) म्हणजे काय?”, तेव्हा सर्वात उपयुक्त उत्तरामध्ये गटबद्धता आणि निर्णय या दोघांचाही समावेश होतो. डेटाबेस लेबल लोकांचे वर्णन करते. एक कार्यक्षम विभाग (segment) तुमच्या टीमला त्यांच्यासाठी काय करायचे हे ठरवण्यास मदत करतो.
डेमोग्राफिक आणि बिहेवियरल सेगमेंट्सची तुलना
पाहुणा कोण आहे हे माहित असणे तुम्हाला संदेश लिहिण्यास मदत करू शकते. त्यांनी काय केले आहे हे माहित असणे तुम्हाला तो पाठवण्याचे अधिक स्पष्ट कारण देते.
लोकसंख्याशास्त्रानुसार वर्गीकरण (Demographic segmentation) पाहुण्यांना प्रोफाइल तपशीलांनुसार गटबद्ध करते, जसे की वयोगट किंवा कौटुंबिक प्रकार. वर्तनानुसार वर्गीकरण (Behavioral segmentation) नोंदवलेल्या क्रियाकलापांचा वापर करते, जसे की भेटी, खर्च, बुकिंग, मुक्काम आणि सर्वेक्षण प्रतिसाद.
कुठलाही दृष्टिकोन तुम्हाला सर्व काही सांगत नाही. प्रोफाईल माहिती हेतू उघड न करता संदर्भ प्रदान करू शकते. वर्तणुकीचे रेकॉर्ड त्यामागची प्रेरणा स्पष्ट न करता कृती दाखवू शकतात.
वेन्यूसाठी डेमोग्राफिक विरुद्ध बिहेवियरल सेगमेंटेशन
| विभाग प्रकार | गटबाजीचा आधार | स्थळाचे उदाहरण | हे समर्थित करत असलेली कृती |
|---|---|---|---|
| डेमोग्राफिक | नोंदवलेली प्रोफाईल वैशिष्ट्ये | कुटुंब ऑफरसाठी संबंधित कौटुंबिक माहिती प्रदान केलेले अतिथी | ती माहिती खरोखर महत्त्वाची असते तेव्हा मजकूरात अनुकूल बदल करा |
| वर्तणूकविषयक | नोंदवलेल्या कृती आणि परस्परसंवाद | ज्यांच्या भेट इतिहासावरून ते परत येणे थांबले असल्याचे दिसते असे अतिथी | पुन्हा जिंकण्याचा मेसेज पाठवण्याचा विचार करा |
| मूल्यावर आधारित वर्तणूकविषयक | खर्च आणि खरेदीचा इतिहास | उच्च नोंदणीकृत खर्च असलेले पुनरावृत्ती अतिथी | ग्राहक टिकवून ठेवण्याचा किंवा संबंधित क्रॉस-सेलचा विचार करा |
| भौगोलिक | स्थान किंवा प्राथमिक स्थळ | एखाद्या विशिष्ट रेस्टॉरंटशी संबंधित अतिथी | त्या ठिकाणासाठी माहिती पाठवा |
पोस्टकोडकडे सहसा डेमोग्राफिक माहितीपेक्षा भौगोलिक माहिती म्हणून पाहणे अधिक चांगले असते. एखादे फील्ड तुम्हाला काय सांगते याबद्दल स्पष्ट असण्यापेक्षा हा फरक कमी महत्त्वाचा आहे.
जवळचा पिनकोड ही व्यक्ती नियमित भेट देते हे सिद्ध करत नाही. वयोगट ते विशिष्ट मेनूला प्राधान्य देतात हे सिद्ध करत नाही. व्यापक वैशिष्ट्याला न आधारलेल्या वैयक्तिक पसंतीमध्ये बदलू नका.
कृतीत बदल घडवणारा फरक निवडा
समजा तुम्हाला पाहुण्यांना ठराविक कालावधीनंतर पुन्हा भेट देण्यासाठी प्रोत्साहन द्यायचे आहे. भेटीचा इतिहास हा वय किंवा कौटुंबिक प्रकारापेक्षा अधिक थेट मदत करतो.
उदाहरणार्थ, 45 दिवसांत एकही भेट नोंदवली नसलेला पाहुणा हा पुन्हा आकर्षित करण्याच्या मोहिमेसाठी पात्र ठरू शकतो. डिजिटल पर्सनालायझेशनच्या संदर्भात McKinsey च्या मार्गदर्शक तत्त्वांमध्ये, सुरुवातीला साधारणपणे आठ ते दहा वर्तन-आधारित गट (segments) तयार करण्याचा आणि नंतर कस्टमर जर्नीद्वारे अधिक सूक्ष्म मायक्रो-सेगमेंट जोडण्याचा सल्ला दिला जातो.
याकडे एक व्यवस्थापनायोग्य सुरुवातीची फ्रेमवर्क म्हणून पाहा, कोणताही कोटा पूर्ण करण्याची ती गरज नाही. कोणीही स्पष्ट करू शकणार नाही अशा विस्तृत श्रेणींपेक्षा स्पष्टपणे समजणाऱ्या लहान गटांचा संच अधिक श्रेयस्कर आहे.
सेगमेंट प्रकार निवडण्यापूर्वी, विचारा:
- निर्णय: आम्ही काय बदलण्याचा प्रयत्न करत आहोत?
- पुरावा: त्या निर्णयासाठी कोणती नोंदवलेली वैशिष्ट्ये प्रासंगिक आहेत?
- मर्यादा: त्या वैशिष्ट्यावरून आम्ही काय सुरक्षितपणे निष्कर्ष काढू शकत नाही?
लोकसंख्याशास्त्रीय माहितीचा (demographic information) वापर करा जेव्हा ती प्रासंगिकता सुधारते. जेव्हा कृती पाहुण्याने काय केले आहे यावर अवलंबून असते तेव्हा वर्तनाचा वापर करा. त्यांना फक्त तेव्हाच एकत्र करा जेव्हा अतिरिक्त अट केवळ प्रेक्षकांना लहान करण्याऐवजी निर्णय बदलते.
रिझन्सी, फ्रिक्वेन्सी आणि व्हॅल्यू सेगमेंट्सचे स्पष्टीकरण
ताजेपणा (Recency), वारंवारता (Frequency) आणि मूल्य (Value), ज्याचे संक्षिप्त रूप सहसा RFV असे केले जाते, ते व्यवहार आणि भेट देण्याच्या इतिहासाचे व्यावहारिक प्रश्नांमध्ये रूपांतर करतात. पाहुणा नुकताच कधी आला होता? ते किती वेळा परत येतात? ते किती खर्च करतात?
हे निकष वेगवेगळ्या गोष्टींचे वर्णन करतात. नुकताच आलेला पाहुणा नियमितपणे येणारा असेलच असे नाही, आणि वारंवार येणारा पाहुणा जास्त खर्च करणारा असेलच असे नाही.
हे आकृती पाहुण्यांच्या गटांमध्ये एकत्र करण्यापूर्वी परिमाणे वेगळे करते.
परिमाणे एकत्र वाचा
पूर्वी वारंवार भेट देणाऱ्या परंतु आता न येणाऱ्या कॅफेतील पाहुण्याचा विचार करा. त्याची तुलना नुकतेच जास्त खर्चाचे स्टे पूर्ण केलेल्या हॉटेलमधील पाहुण्याशी करा.
कॅफे पाहुण्याच्या बदललेल्या पद्धतीमुळे परत येण्याचे आमंत्रण देणे योग्य ठरू शकते. हॉटेलचा पाहुणा मुक्कामानंतरच्या संवादासाठी अधिक योग्य असू शकतो. केवळ खर्चावरून हा फरक स्पष्ट होणार नाही.
- Recency पाहुणे आता कुठे आहेत हे ओळखण्यात मदत करते.
- Frequency ही नियमित भेटींपासून स्थापित पॅटर्न वेगळा करण्यात मदत करते.
- Value स्पष्टपणे परिभाषित मापदंड वापरून, खर्चाचा संदर्भ प्रदान करते.
अतिथींची तुलना करण्यापूर्वी निरीक्षण कालावधी परिभाषित करा. मूल्याचा अर्थ नोंदवलेला महसूल, सरासरी खरेदी मूल्य किंवा इतर कोणते मापदंड आहे हे देखील ठरवा. जर तुम्ही खर्चाचा विचार केला नसेल, तर एखाद्या व्यक्तीने जास्त खर्च केला म्हणून त्याला फायदेशीर म्हणू नका.
पुरावे अद्ययावत ठेवा
जेव्हा नवीन क्रियाकलाप पात्रतेमध्ये प्रतिबिंबित होत नाही, तेव्हा ताजेपणावर आधारित गट जुने (stale) होतात. परत येणारा पाहुणा निष्क्रिय म्हणून वर्गीकृत राहू नये कारण ती मोहीम जुन्या एक्सपोर्टचा वापर करते.
एक एकत्रित रेकॉर्ड WiFi, टिल, बुकिंग, मुक्काम आणि सर्वेक्षण इव्हेंट्सना एकत्र आणू शकतो. परंतु ते इव्हेंट्स एकमेकांऐवजी वापरण्यायोग्य नाहीत: WiFi साइन-इन रेकॉर्ड केलेल्या कनेक्शनचे संकेत देते, तर पावती ही खरेदीची नोंद करते.
तुम्ही मोजत असलेल्या वर्तनासाठी उपलब्ध असलेल्या सर्वात मजबूत पुराव्यांचा वापर करा. प्रत्येक संवादाला विक्री म्हणून गृहीत धरू नका.
संबंधित फ्रेमवर्कसाठी, रेस्टॉरंट्स आणि हॉस्पिटॅलिटीसाठी RFM वर्गीकरण मार्गदर्शक मधील Recency, Frequency, आणि Monetary मूल्याचा अधिक तपशीलवार अभ्यास करा.
सोबत दिलेला व्हिडिओ पाहताना हे भेद लक्षात ठेवा.
उपयुक्त RFV समाविष्ट नियमाने पाहुण्याची सध्याची स्थिती वर्णन केली पाहिजे, त्यांना कायमस्वरूपी ओळख देऊ नये. लोकांचे वर्तन बदलल्यानुसार ते गटांदरम्यान बदलतात.
रेस्टॉरंट्स, हॉटेल्स आणि रिटेलसाठी सेगमेंट उदाहरणे
जेव्हा तुम्ही बाजूलाच प्रत्यक्ष मोहीम लिहिता तेव्हा सेगमेंट व्याख्या मूल्यमापन करण्यासाठी सोपी होते. या काल्पनिक परिस्थिती कार्यप्रणालीचे निर्णय दर्शवतात, दावे केलेले निकाल नाही.
प्रत्येक एका निरीक्षणीय घटनेने सुरू होते. प्रत्येकामध्ये संदेश पाठवणे थांबवण्याचे कारण देखील समाविष्ट आहे.
योग्य साईटशी जोडलेले रेस्टॉरंट आमंत्रण
एका रेस्टॉरंट ग्रुपला हंगामी कार्यक्रमाचा प्रचार करायचा आहे. कधीही ग्रुपला भेट दिलेल्या सर्वांऐवजी, यजमान स्थानाशी संबंधित असलेले पाहुणे ही योग्य प्रेक्षकवर्ग आहे.
| निर्णय | उदाहरण |
|---|---|
| पात्रता नियम | संबंधित अलीकडील कालावधीत यजमान रेस्टॉरंटमध्ये जेवणाची नोंद असलेले पाहुणे |
| संदेश | त्या रेस्टॉरंटचे नाव असलेले आणि कार्यक्रमाचे स्पष्टीकरण देणारे आमंत्रण |
| दबाव/वगळणे (Suppression) | कार्यक्रमासाठी आधीच बुकिंग केलेल्या किंवा त्याबद्दल अलीकडेच संपर्क साधलेल्या पाहुण्यांना वगळा |
| निकाल | अतिरिक्त कार्यक्रम बुकिंग किंवा उपस्थित राहिलेल्या भेटी |
नियम आणि संदेशामध्ये स्थान दृश्यमान ठेवा. कार्यक्रम अशा ठिकाणी आहे जिथे ते कधीही गेले नाहीत हे शोधण्यासाठी पाहुण्याला बुकिंग पेज उघडावे लागू नये.
मुक्काम पूर्ण झाल्यानंतर हॉटेल फॉलो-अप
हॉटेल अशा पाहुण्यांचा विचार करू शकते ज्यांनी चेक-आउट केले आहे आणि दुसरे बुकिंग केलेले नाही. कोणीतरी यादी कधी एक्स्पोर्ट केली याऐवजी, पूर्ण झालेल्या स्टेनुसार वेळ निश्चित करा.
हा संदेश पाहुण्याने मुद्दाम दिलेल्या माहितीवर आधारित, परत येण्याचे एक सुसंगत कारण देऊ शकतो. केवळ खोलीच्या बिलावरून त्यांच्या मागच्या ट्रिपच्या कारणाचा अंदाज लावू नका.
- परिस्थिती बदलल्यावर मेसेज थांबवा: नवीन बुकिंग केलेले, निवारण न झालेली सर्व्हिस तक्रार असलेले किंवा संबंधित संपर्क मर्यादा असलेले पाहुणे लिस्टधून काढून टाका.
- अपेक्षित वर्तनाचे मूल्यमापन करा: चौकशी आणि रद्द केलेल्या बुकिंगपेक्षा पूर्ण झालेल्या अतिरिक्त बुकिंगवर लक्ष ठेवा.
- प्रॉपर्टीचे महत्त्व टिकवून ठेवा: पाहुण्यांची घोषित आवड इतर पर्यायाला पाठिंबा देत नसेल, तर त्यांच्या मागील स्टेचे ठिकाण वापरा.
महत्त्वाच्या पुरावा मर्यादेसह रिटेल वेलकम
एखादे शॉपिंग ठिकाण अशा भेट देणाऱ्यांचे स्वागत करू शकते ज्यांनी गेस्ट WiFi वापरले आहे परंतु कोणतीही खरेदी केलेली नाही.
ते शेवटचे वाक्य महत्त्वाचे आहे. कोणतीही जुळणारी खरेदी न मिळणे म्हणजे खरेदी झालीच नाही असा पुरावा नाही. पाहुण्याने स्वतःची ओळख न दाखवता पेमेंट केले असू शकते, किंवा विक्रेत्याचा व्यवहार डेटा कनेक्ट केलेला नसू शकतो.
एक योग्य संदेश त्या व्यक्तीचे हात रिकामे राहिल्याचा दावा न करता ठिकाणाच्या सेवांची ओळख करून देऊ शकतो किंवा पुन्हा भेट देण्याचे आमंत्रण देऊ शकतो. ज्या अभ्यागतांना आधीच स्वागत संदेश मिळाला आहे किंवा ज्यांच्या नंतरच्या हालचालींमुळे तो संदेश अप्रस्तुत ठरतो त्यांना वगळा.
तुमच्या सिस्टीमला काय दिसत नाही ते नोंदवतानाच, जुळलेली रिटर्न व्हिजिट किंवा खरेदी यासारख्या निरीक्षण करण्यायोग्य निकालाचे मोजमाप करा. प्रामाणिक मोजमाप हे प्रामाणिक सेगमेंट नावांनी सुरू होते.
तुम्ही विश्वास ठेवू शकाल असे सेगमेंट्स तयार करण्यासाठी सर्वोत्तम पद्धती
सेगमेंट नियम असा लिहा की जो सहकाऱ्याला क्वेरी एडिटर न उघडता स्पष्ट करता येईल. कोण पात्र आहे यावर टीम सहमत नसेल, तर प्रेक्षकवर्ग तयार नाही.
त्यानंतर सदस्यत्व (membership) आणि संपर्क परवानगी (contact permission) वेगळे करा. तुमच्या मनात असलेल्या चॅनेल किंवा उद्देशासाठी पात्र नसतानाही एखादा पाहुणा खर्च किंवा भेट देण्याच्या नियमाची पूर्तता करू शकतो.
खालील चेकलिस्ट मूलभूत ऑपरेटिंग गरजा समाविष्ट करते.
ऍक्टिव्हेशनवेळी परवानगी तपासा
सहमती-जागरूक वर्गीकरण (Consent-aware segmentation) म्हणजे ईमेल पत्ता अस्तित्त्वात आहे की नाही यापेक्षा अधिक विचारणे. सक्रियकरणापूर्वी संकलनाचा उद्देश, परवानगी दिलेले चॅनेल, संबंधित संधारण (retention) नियम आणि पाहुण्यांच्या वर्तमान प्राधान्यांची तपासणी करा.
नुकत्याच झालेल्या अमेरिकन गोपनीयता संशोधनात पाच ग्राहक गोपनीयता विभाग ओळखले गेले आहेत आणि मूल्याच्या बदल्यात लोकेशन डेटा शेअर करण्याबाबतचे समाधान Skeptical Protectionists मध्ये 12 टक्के अंकांनी आणि Conditional Consumerists मध्ये 2023 पासून 23 अंकांनी घटले आहे, असे Forrester च्या ग्राहक गोपनीयता विभागणीच्या निष्कर्षांमध्ये दिसून आले आहे.
व्यावहारिक धडा म्हणजे संयम. अधिक तपशीलवार डेटा आपोआप अधिक वैयक्तिक संदेश पाठवण्याचे समर्थन करत नाही.
- पात्रता स्पष्टपणे नोंदवा: पात्रतेचे पुरावे आणि संबंधित स्थान नमूद करा.
- इच्छित कृती परिभाषित करा: मेसेज, चॅनेल आणि उद्देश निर्दिष्ट करा.
- सप्रेशन सातत्याने लागू करा: ऑप्ट-आऊटचा आदर करा आणि ज्यांची परिस्थिती बदलली आहे अशा अतिथींना वगळा.
- पाठवण्यापूर्वी पुन्हा तपासा: पूर्वी पात्र असलेला अतिथी आता संपर्कात नसण्याची शक्यता असू शकते.
- परिणामाचे पुनरावलोकन करा: व्यवसाय प्रभावाच्या आधारे विभाग ठेवा, सुधारित करा किंवा थांबवा.
तीच शिस्त तुमच्या first-party data for venues च्या दृष्टिकोनात असावी.
वर्णन आणि कारण यातील फरक ओळखा
उच्च-मूल्याचा विभाग मौल्यवान पाहुण्यांचे वर्णन करतो. ते पाहुणे परत येण्यासाठी त्यांना संदेशाची गरज आहे हे ते सिद्ध करत नाही.
पात्र पाहुण्यांना यादृच्छिकपणे (randomly) संपर्क साधलेल्या गटात आणि बाजूला ठेवलेल्या नियंत्रण (control) गटात नियुक्त करा, नंतर एकाच रूपांतरण कालावधीत दोघांचे निरीक्षण करा. ओव्हरलॅप होणाऱ्या मोहिमांना नियंत्रण गटापर्यंत अशा प्रकारे पोहोचण्यापासून रोखा ज्यामुळे तुलनेला बाधा येईल.
ईमेलनंतर पाहुणा परत येणे हे एक निरीक्षण आहे. योग्य कंट्रोल ग्रुपच्या तुलनेतील फरक हा वाढीव प्रभावाचा पुरावा आहे.
प्रमोशन परफॉर्मन्स आणि इन्क्रिमेंटॅलिटी वरील मार्गदर्शन हे केवळ प्राप्तकर्त्यांमधील अ‍ॅक्टिव्हिटीची नोंद करण्याऐवजी प्रमोशनच्या प्रभावाचे मोजमाप करण्यासाठी होल्डआउट्स का उपयुक्त आहेत याचे स्पष्टीकरण देते.
अनिश्चितता श्रेणीसह अंदाजित फरकाचा अहवाल द्या आणि ऑफरच्या खर्चाचा हिशोब ठेवा. ओपन आणि क्लिक मोहिमेचे निदान करण्यात मदत करू शकतात, परंतु ते अतिरिक्त भेटी, बुकिंग किंवा खरेदीला पर्याय ठरू शकत नाहीत.
सेगमेंटेशन दृष्टिकोन आणि तुमचे पुढील पाऊल निवडणे
योग्य कार्य पद्धती ही तुम्हाला पाहुण्यांच्या किती अ‍ॅक्टिव्हिटीचे मेळ घालायचे आहे आणि तुमची टीम नियंत्रणे किती विश्वासार्हपणे राखू शकते यावर अवलंबून असते.
एक स्प्रेडशीट तुम्हाला प्रस्तावित प्रेक्षकांची तपासणी करण्यात मदत करू शकते. स्वतंत्र पॉइंट टूल आधीपासूनच उपयुक्त मोहिमांना सपोर्ट करू शकतात. एक एकत्रित पाहुण्यांचा रेकॉर्ड तेव्हा प्रासंगिक बनतो जेव्हा निर्णय त्या प्रणालींमध्ये पसरलेल्या क्रियाकलापांवर अवलंबून असतो.
ऑडियन्समागील कामाची तुलना करा
| दृष्टिकोन | हे कुठे मदत करते | तुमच्या टीमने व्यवस्थापित केले पाहिजे असे काम |
|---|---|---|
| मॅन्युअल स्प्रेडशीट एक्सपोर्ट | नोंदींची तपासणी करणे आणि सोप्या नियमांचे परीक्षण करणे | सक्रियकरणापूर्वी डेटा रिफ्रेश करणे, ओळख जुळवणे आणि परवानगीची पुन्हा तपासणी करणे |
| स्वतंत्र पॉइंट टूल्स | प्रत्येक टूलमध्ये कॅप्चर केलेल्या अ‍ॅक्टिव्हिटीवर कारवाई करणे | सिस्टममधील अपवाद, संपर्क इतिहास आणि मापन यांचे समन्वय साधणे |
| एककृत अतिथी नोंद (Unified guest record) | कनेक्ट केलेल्या अतिथी इतिहासाविरुद्ध नियमांचे मूल्यमापन करणे | ओळख जुळवणी, डेटाची गुणवत्ता आणि प्रत्येक इव्हेंटचा योग्य वापर राखणे |
तुम्ही किती वेगाने यादी तयार करू शकता यावरच केवळ निवड करू नका. एखाद्या पाहुण्याने बुकिंग केल्यास, परत आल्यास, तक्रार केल्यास किंवा सेवा नाकारल्यास तुम्ही ती किती लवकर दुरुस्त करू शकता हे विचारा.
कनेक्ट केलेले रेकॉर्ड निर्णयाची गरज दूर करत नाही. मूळ डेटा अपूर्ण असल्यास, सेगमेंटला तरीही स्पष्टपणे नमूद केलेल्या मर्यादेची आवश्यकता असते. जर एखाद्या नियमासोबत कोणतीही उपयुक्त कृती जोडलेली नसेल, तर अधिक सिस्टीम जोडल्याने ते दुरुस्त होणार नाही.
ऑपरेटिंग मॉडेल प्रत्यक्षात आणा
Purple Engage हे WiFi साईन्स-इन्स, टिल सेल्स, बुकिंग्स, फॉर्म्स, फाईल्स, मेसेज आणि सर्व्हेच्या उत्तरांना ईमेलद्वारे मॅच केलेल्या एकाच गेस्ट रेकॉर्डमध्ये समाविष्ट करते. याचे सेगमेंट्स भेटी, खर्च आणि सर्व्हेच्या उत्तरांचा वापर करू शकतात आणि अ‍ॅक्टिव्हिटी बदलल्यानुसार स्वतःला अपडेट करू शकतात. टीम्स श्रेणीसह बाजूला ठेवलेल्या ग्रुपविरुद्ध अतिरिक्त भेटींचे मोजमाप करू शकतात, आणि एकाच ठिकाणासाठी किंवा मल्टी-साइट ग्रुपसाठी प्लॅटफॉर्म वापरू शकतात.
आमची शिफारस अशी आहे की विभागांची व्याप्ती प्राथमिक ठिकाणानुसार (primary venue) ठरवा, जेणेकरून मॅंचेस्टरशी संबंधित असलेल्या पाहुण्याला लंडनचे अप्रस्तुत प्रमोशन मिळणार नाही. ते प्रेक्षकांच्या व्याख्येला पाहुण्याला माहित असलेल्या ठिकाणाशी जोडलेले ठेवते.
एका एकाकी संदेशाच्या पुढे सुरू राहणाऱ्या मोहिमांसाठी, पाहुण्यांचे नाते जसे विकसित होते तसे पुढील कृती कशी बदलली पाहिजे याचा विचार करण्यासाठी ग्राहक जीवनचक्र विपणन (customer lifecycle marketing) वापरा.
या आठवड्याची सुरुवात एका लहान वर्किंग सेशनने करा:
- तुमच्या सर्वात महत्त्वाच्या ग्राहक वर्तनाची निवड करा: तुमच्या सिस्टीम ज्या कृती टिपू शकतात त्यावर लक्ष केंद्रित करा.
- प्रत्येकासाठी पात्रता नियम लिहा: यामध्ये पुरावे, संबंधित ठिकाण आणि सदस्यत्व संपवणारी अट समाविष्ट करा.
- लाँच करण्यापूर्वी चाचणीची तयारी करा: होल्डआउट, कन्व्हर्जन विंडो, मेसेज न पाठवण्याचे नियम आणि निकालाचे मूल्यमापन निश्चित करा.
प्रारंभिक नियम समजण्यास सोपे ठेवा. तुम्ही एक पुनरावृत्ती करता येणारी निर्णय प्रक्रिया तयार करत आहात, प्रत्येक शक्य पाहुण्याचे वर्णन करण्याचा प्रयत्न करत नाही आहात.
Purple Engage भेटी, खर्च आणि सर्व्हेच्या उत्तरांवर आधारित स्वयंचलित-अपडेट होणारे सेगमेंट्स प्रदान करते, ज्यामध्ये अतिरिक्त भेटींचा अंदाज लावण्यासाठी बाजूला ठेवलेले मोजमाप असते. कनेक्ट केलेले गेस्ट रेकॉर्ड्स अधिक संबंधित प्रेक्षकांना कसे सपोर्ट करू शकतात आणि तुमच्या मोहिमांनी लोकांना परत आणले आहे की नाही याची अधिक स्पष्ट चाचणी कशी घेऊ शकतात हे एक्सप्लोर करण्यासाठी Purple Engage ला भेट द्या.